Explicação da exportação de dados ChatGPT: como as suas conversas de IA se tornam um sistema de conhecimento pessoal

Exportação de dados ChatGPT

Se trabalha regularmente com uma IA, provavelmente sabe o seguinte: um pensamento leva ao seguinte. Faz-se uma pergunta, obtém-se uma resposta, reformula-se, desenvolve-se uma ideia. Uma pergunta curta transforma-se subitamente num diálogo mais longo. Por vezes, até dá origem a projectos inteiros.

Mas a maioria destas conversas desaparece novamente. Ficam algures na lista de conversas, deslizam para baixo e são esquecidas com o tempo. Esta é precisamente uma das grandes particularidades dos sistemas de IA modernos: Enquanto as conversas anteriores com colegas, amigos ou conselheiros só existiam nas nossas memórias, os diálogos de IA são completamente preservados.

Isto significa algo crucial: Com cada conversa, é criado um arquivo digital do seu pensamento. Esta é a primeira parte de uma pequena série de artigos que lhe permitirá exportar o seu histórico de conversações do ChatGPT e utilizá-lo eficazmente como um tesouro pessoal de conhecimentos com o seu sistema de IA local.

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Quando estava ao telefone com um robô - como a IA está a conquistar o telefone e como reconhecê-la

Conversa telefónica com um robô de IA

Há momentos na vida quotidiana que, à primeira vista, parecem completamente banais. Está sentado na sua secretária, a trabalhar num artigo, a pensar num novo tema - e de repente o telefone toca. Um número que não reconhecemos. No meu caso, era um código de marcação da região do Ruhr: 0233 qualquer coisa. Como trabalhador independente, recebe-se ocasionalmente chamadas deste género. Normalmente, trata-se de publicidade, serviços ou conselhos de que não precisamos de facto.

Atendi a chamada normalmente. Uma voz feminina simpática respondeu do outro lado. Apresentou-se como uma funcionária que trabalha com o Facebook e o Instagram. Sem surpresa, tratava-se de publicidade. Sobre anúncios. Sobre alcance. Visibilidade para as empresas.

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Quando o Mac ouve: o que a IA integrada do Apple com o Gemini e a Siri significará para os utilizadores no futuro

Apple, Siri e Gemini

Qualquer pessoa que abra um Mac hoje em dia espera fiabilidade. Os programas iniciam, os ficheiros estão no seu lugar, os processos são familiares. Muitos construíram uma forma de trabalhar ao longo dos anos - alguns ao longo de décadas - que funciona. Sabe-se onde clicar. Conhecemos as nossas ferramentas. E é precisamente aqui que reside o conforto silencioso. Mas, desde há algum tempo, tem havido uma mudança de fundo que é maior do que novas cores, novos ícones ou itens de menu adicionais. Pela primeira vez, uma forma de inteligência artificial está a mover-se não apenas como uma única aplicação, mas mais perto do coração do próprio sistema operativo. Onde são criadas as rotinas diárias.

À primeira vista, parece abstrato. Talvez até um pouco futurista. Mas, basicamente, trata-se de algo muito realista: o computador deve compreender melhor o que se pretende dizer. Não apenas aquilo em que se clica. Até agora, muitas pessoas têm experimentado a IA fora do seu trabalho real. Em janelas de chat, em sítios Web, como uma experiência ou um truque. Experimentamos algo, ficamos talvez surpreendidos, voltamos a fechar a janela - e regressamos à nossa vida quotidiana normal.

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Porque é que ter a sua própria revista é hoje mais importante para as empresas do que a publicidade

A revista como propriedade

Atualmente, quando se fala com empresários sobre visibilidade, a questão é quase sempre o alcance. As pessoas falam da possibilidade de serem encontradas no Google, das redes sociais, dos anúncios pagos no Google ou noutras plataformas, dos números de cliques, dos seguidores e das interações. A visibilidade é vista como um pré-requisito para o sucesso comercial e, em muitos sectores, isso é verdade.

O que raramente é discutido é uma mudança silenciosa mas decisiva: a maioria das empresas é hoje visível - mas em áreas que não lhes pertencem. Esta evolução não foi dramática. Foi cómodo, gradual e aparentemente lógico. É precisamente por isso que quase nunca é analisada.

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Compreender a moeda digital: Bitcoin, stablecoins e CBDCs explicados de forma simples

CBDCs, criptomoedas e stablecoins

Houve tempos em que o dinheiro estava simplesmente „lá“ na vida quotidiana. Ganhava-se, levantava-se, pagava-se com ele, transferiam-se contas - pronto. E essa era uma das qualidades tranquilas do sistema antigo: era tão fiável que quase não se dava por ele.

Muitas coisas técnicas funcionam melhor quando permanecem invisíveis. O dinheiro é um bom exemplo disso: é tangível, fácil de compreender e permite uma troca sem que haja um sistema a funcionar imediatamente em segundo plano que registe ou analise tudo. Isto foi normal durante décadas. Não era preciso ser um especialista para participar na vida empresarial. Isso vai mudar no futuro.

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Alcance não é propriedade - Porque é que a visibilidade já não é suficiente hoje em dia

Alcance vs. propriedade

Há uns bons dez anos, assisti por acaso a uma conferência sobre a transição da sociedade da informação para a sociedade do conhecimento. Na altura, muito do que foi dito parecia ainda teórico, quase académico. Tratava-se de conceitos como a soberania dos dados, a propriedade da informação e a questão de saber quem determinará efetivamente o que está acessível no futuro - e o que não está. Hoje, com um pouco de distância, esta palestra parece surpreendentemente precisa. Afinal, muito do que foi descrito como um desenvolvimento na altura tornou-se agora realidade. Cada vez mais dados migraram para a nuvem. Cada vez mais informações já não são armazenadas em sistemas internos, mas em infra-estruturas externas. E, cada vez mais, já não é o utilizador que decide o que é possível, mas sim um fornecedor, uma plataforma ou um conjunto de regras.

Para compreender esta evolução, vale a pena recuar um pouco. A sociedade da informação em que muitos de nós crescemos não era um estado normal. Foi uma exceção histórica.

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A IA na nuvem como diretora: porque é que o futuro do trabalho está na IA local

A IA na nuvem torna-se o diretor da escola

Quando os grandes modelos linguísticos iniciaram a sua marcha triunfal, há alguns anos, quase pareciam um regresso às velhas virtudes da tecnologia: uma ferramenta que faz o que lhe mandam. Uma ferramenta que serve o utilizador e não o contrário. As primeiras versões - do GPT-3 ao GPT-4 - tinham pontos fracos, sim, mas eram incrivelmente úteis. Explicavam, analisavam, formulavam e resolviam tarefas. E faziam-no em grande parte sem lastro pedagógico.

Falávamos com estes modelos como se estivéssemos a falar com um funcionário erudito, que por vezes se enganava nas palavras, mas que no essencial funcionava. Qualquer pessoa que escrevesse textos criativos, gerasse código de programa ou produzisse análises mais longas nessa altura experimentava a facilidade com que tudo funcionava. Havia uma sensação de liberdade, de um espaço criativo aberto, de uma tecnologia que apoiava as pessoas em vez de as corrigir.

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CLOUD Act, soberania dos dados e Suíça: um ponto de viragem para as estratégias europeias de TI?

O que é que a resolução sobre a nuvem suíça significa para a Europa?

Em meados de novembro, aconteceu na Suíça algo que quase ninguém esperava desta forma: Os comissários de proteção de dados do país aprovaram uma resolução clara, quase histórica. A mensagem subjacente é simples - e, ao mesmo tempo, altamente controversa: as autoridades públicas não devem continuar a subcontratar sem hesitação os seus dados mais sensíveis a serviços internacionais de computação em nuvem, como o Microsoft 365. Porquê?

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