Neredeyse hiçbir teknolojik değişim yapay zeka kadar hızlı bir şekilde günlük hayatımıza girmedi. Dün geleceğin vizyoner teknolojisi olarak görülen şey bugün artık bir gerçek - ister mesajlaşmada, ister programlamada, ister teşhis koymada, ister çeviride, hatta ister müzik, sanat ya da hukuk özetleri yaratmada olsun.
Ancak bu hız beraberinde artan endişeleri de getiriyor: Bu durum çalışma dünyamız için ne anlama geliyor? Hangi işler tehdit altında ve bunlara bireysel ve toplumsal olarak nasıl yanıt verebiliriz? Fütürolog ve strateji araştırmacısı Prof Dr Pero Mićić yakın zamanda verdiği bir röportajda, kontrolsüz yapay zeka dinamiklerinin riskleri konusunda acilen uyarıda bulunuyor. Mevcut çalışma, eğitim ve iş sistemimizin birçok insanın düşündüğünden daha hızlı bir şekilde çökebileceğinden bahsediyor.
Yapay zeka nedeniyle hangi işler yok olabilir - genel bakış
Yapay zeka bir bütün olarak insanların değil, daha ziyade alt görevlerin yerini almaktadır. Ancak bunun tüm meslek grupları üzerinde büyük bir etkisi olabilir.
- Rutin iş ve işlemler
Yönetim, sigorta şirketleri, bankalar veya kamu kurumları gibi yüksek oranda kurala dayalı süreçlere sahip meslekler özellikle risk altındadır. Yapay zeka sistemleri belgeleri kontrol edebilir, e-postaları yanıtlayabilir, sözleşmeleri analiz edebilir veya başvuruları işleme koyabilir - günün her saati, tatil veya hastalık olmaksızın. - Çağrı merkezi ve müşteri desteği
Chatbotlar, ses robotları ve yapay zeka destekli telefon sistemleri giderek daha iyi hale geliyor. Çoğu durumda, talepleri tam olarak tanıyor, kibarca ve verimli bir şekilde yanıtlıyorlar - çoğu zaman insan çalışanlardan daha hızlı. Klasik çağrı merkezi temsilcisi yakında bir istisna haline gelebilir. - Metin yazarları, çevirmenler, editörler
ChatGPT, Claude veya Gemini gibi GPT modelleri, yaratıcı görevlerin ne kadar hızlı otomatikleştirilebileceğini zaten gösteriyor. Kalite henüz her yerde tutarlı bir şekilde yüksek olmasa da hızla gelişiyor. Yapay zeka özellikle SEO metinleri, ürün açıklamaları, çeviriler ve basın bültenlerine ayak uydurabiliyor, hatta onları geride bırakabiliyor. - Grafik tasarımcılar, fotoğrafçılar, video yaratıcıları
Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion veya Runway AI gibi araçlarla tek bir düğmeye dokunarak görüntüler, logolar ve videolar oluşturuluyor. Tüm reklam kampanyaları artık birkaç saat içinde otomatik olarak tasarlanabiliyor. Stok fotoğraf platformları şimdiden büyük düşüşler bildiriyor. - Avukatlar ve vergi danışmanları
Yapay zeka kanunları araştırabilir, sözleşmeleri analiz edebilir, riskleri belirleyebilir veya vergi hukuku sorularını yanıtlayabilir. İnsan uzmanlığı gerekli olmaya devam etse bile, birçok standartlaştırılmış süreç zaten otomatikleştirilebilir. - Öğretmenler, eğitmenler, koçlar
Yapay zekaya sahip dijital öğrenme sistemleri kişiselleştirilmiş içerik sunar, zayıf yönleri analiz eder, öğrenme hızına uyum sağlar ve bu nedenle orta vadede geleneksel özel derslerin ve hatta derslerin bir kısmının yerini alabilir. - Programcılar ve BT uzmanları
Burada da insanlar bir bütün olarak değiştirilmeyecek, ancak birçok kodlama görevi değiştirilecek. Yapay zeka halihazırda kararlı kodlar yazıyor, hataları tespit ediyor ve mevcut programları optimize ediyor. Özellikle genç pozisyonlar büyük bir baskı altına girebilir.
OECD vaka çalışmalarından çalışmalar: Yapay zekanın şirketlerdeki gerçek etkisi
Önemli bir kaynak da OECD vaka çalışmalarıYapay zeka teknolojilerinin şirketlerde gerçekte nasıl kullanıldığını ve ortaya çıkan etkileri zaten gösteriyor. Sekiz OECD ülkesindeki imalat ve finans sektörlerinden yaklaşık 100 vaka çalışmasında, farklı uygulama stratejileri, direnç ve iş süreçleri üzerindeki etkiler analiz edilmiştir. Yapay zekanın öncelikle alt görevleri devraldığı, süreçleri hızlandırdığı ve bilgi veritabanlarının kullanımını artırdığı - tüm işleri ortadan kaldırması gerekmediği, ancak işi yeniden yapılandırdığı bulunmuştur. Aynı zamanda çalışmalar, YZ'nin tanıtımına aktif olarak katılan ve eğitim alan çalışanların değişimle daha iyi başa çıktığını göstermektedir.
Makro tahminler: Uzun vadede kaç iş risk altında?
Bireysel çalışmaların ötesine bakarsanız, makroekonomik projeksiyonlar ve istatistikler endişe verici rakamlar ortaya koyuyor - ama aynı zamanda farklı değerlendirmeler de var. Örneğin, çeşitli çalışmaların bir özeti AnalizlerABD'deki mevcut işlerin yaklaşık 30 %'sinin 2030 yılına kadar otomatikleştirilebileceği, 60 %'sinin ise en azından kısmen yapay zeka tarafından dönüştürüleceği tahmin edilmektedir.
OECD de yaptığı değerlendirmelerden birinde, OECD ülkelerindeki işlerin ortalama olarak yaklaşık 27 %'sinin yüksek otomasyon riskine maruz kaldığını belirtmektedir. Bununla birlikte OECD'yi vurgulamaktadır Risk, gerekli bir azalma ile eş anlamlı değildir - çünkü birçok iş rutin ve rutin olmayan bileşenlerin bir karışımından oluşur.
Bu neden bu kadar tehlikeli: güç, kontrol ve hız
Prof Mićić haklı olarak buna dikkat çekiyor: Teknolojik değişim üsteldir, oysa sosyal sistemlerimiz doğrusaldır. Eğitim, siyaset ve işgücü piyasaları bu kadar hızlı tepki vermek üzere tasarlanmamıştır. Kontrolü kaybetme riski gerçektir.
- Güç yoğunlaşmasıSadece birkaç büyük şirket baskın yapay zeka modellerini kontrol ediyor. Bu şirketler neredeyse sınırsız hesaplama gücüne, veriye ve sermayeye sahip. Bu sistemlere erişimi olan herkes, demokratik kontrol olmaksızın piyasaları dikte edebilir, fiyatları belirleyebilir ve yeni standartlar koyabilir.
- Sosyal eşitsizlikDüşük eğitim seviyesine sahip veya dijital becerileri olmayan kişiler en hızlı kaybedenlerdir. Öte yandan, erken yaşta yapay zeka ile çalışmayı öğrenenler orantısız bir şekilde fayda sağlıyor. Toplumda yeni bir bölünme tehdidi var - sadece zengin ve fakir arasında değil, aynı zamanda dijital olarak güçlendirilmiş ve dijital olarak geride bırakılmışlar arasında da.
- Güven kaybıHiç kimse bir metnin, görüntünün, videonun veya yargının bir insan tarafından mı yoksa bir yapay zeka tarafından mı yazıldığından emin olamazken, doğruluğu, otoriteyi ve uzmanlığı nasıl değerlendireceğiz?
Emek ortadan kalktığında - sırada ne var?
Yapay zeka tüm iş profillerini hızla değiştirdiğinde veya kullanılmaz hale getirdiğinde, temel sorular ortaya çıkıyor: Bu milyonlarca çalışan için ne anlama geliyor? Emeklilik sistemleri için? Sosyal uyum için?
Siyaset, iş dünyası ve bilim dünya çapında cevaplar arıyor - ancak şu ana kadar standart bir çözüm yok, bunun yerine birbiriyle rekabet eden çok sayıda kavram var. Büyük zorluk: değişiklikler sistemlerin tepki verebileceğinden daha hızlı geliyor. Bu makalede, şu anda tartışılan en önemli modellere ve neyi başarabileceklerine (ya da başaramayacaklarına) bir göz atıyoruz.
1. koşulsuz temel gelir (UBI): mali temel yoluyla özgürlük?
Koşulsuz temel gelir muhtemelen en iyi bilinen ve en çok tartışılan modeldir. İhtiyaç, istihdam durumu veya mal varlığına bakılmaksızın tüm vatandaşlara yapılan bir devlet ödemesini tanımlar. Basitçe söylemek gerekirse, herkes karşılığında hiçbir şey almadan aylık bir miktar para alır.
Avantajlar:
- Kargaşa zamanlarında güvenlik
- Bürokrasinin basitleştirilmesi (gelir testi yok)
- Kişisel sorumluluk ve yaratıcılığın teşvik edilmesi
- Var olma baskısı olmadan bakım, gönüllü çalışma, ileri eğitim veya iş kurma imkanı sağlar
Dezavantajlar / Eleştiri:
- Yüksek devlet harcamaları (finansmanı belirsiz)
- Performans ve gelirin birbirinden ayrılması tehlikesi
- Yanlış uygulama durumunda olası enflasyon
- Psikolojik soru: Çalışmanın artık gerekli olmaması bir topluma ne yapar?
Farklı özellikler:
- Elon Musk ve teknoloji düşünce liderleri, birçok teknoloji işinin kaybını hafifletmek için genellikle nispeten yüksek bir temel gelirden (örneğin 1.500-2.000 $) yanadır.
- Avrupa'da genellikle daha ılımlı bir model tartışılmaktadır - daha çok asgari geçim düzeyi olarak.
- Almanya'da ilk pilot projeler, geçici olarak ve bilimsel destekle aylık 1.200 Avro ile başlatıldı.
2. temel gelir desteği 2.0: araç testli ancak daha az bürokratikleştirilmiş
Daha az radikal bir yaklaşım ise günümüz sosyal yardım sistemlerinin daha da geliştirilmesidir. Amaç: daha fazla saygınlık, daha az taciz, daha hızlı yardım, bağımsızlık için daha net teşvikler. Amaç, sosyal yardımları modernize etmektir:
- Dijital olarak,
- bürokratik olmayan bir şekilde,
- Aynı zamanda eğitim, yeniden eğitim ve girişimciliği teşvik ederken.
Bu model UBI'den daha ucuz olacaktır, ancak herkese ulaşamayacaktır - özellikle de gelir testinin hemen üzerinde yaşayanlara.
3. negatif gelir vergisi: aşağıdan yukarıya vergi indirimi
Diğerlerinin yanı sıra ekonomist Milton Friedman tarafından ortaya atılan bir kavram da negatif gelir vergisidir. Basitçe söylemek gerekirse, belirli bir seviyenin altında geliri olan herkes vergi ödemek yerine devletten para alır. Belirli bir eşiğin üzerinde bu destek kademeli olarak azalır - bugünkü Hartz IV ya da vatandaşlık geliri sisteminde olduğu gibi herhangi bir kesin sınır noktası yoktur.
Avantajlar:
- Daha az damgalama
- Net hesaplama mantığı
- Yarı zamanlı, mini iş veya serbest meslek ile birleştirilebilir
- Mevcut sosyal yardımlara göre daha az idari iş
Dezavantajlar:
- Halk arasında daha az bilinmektedir
- Politik olarak açıklaması zor
- İşleyen mali idareye güven duyulduğunu varsayar
4. i̇şi̇ yeni̇den düşünmek: gi̇ri̇şi̇mci̇li̇ği̇ ve mi̇kro projeleri̇ teşvi̇k etmek
Birçok model devlete dayanırken, diğer kavramlar bireyin kişisel sorumluluğuna odaklanmaktadır. Yapay zeka nedeniyle önceki işini kaybeden herkes, tek girişimci, mikro girişimci, koç, sanatçı, danışman olarak veya yeni dijital pazarlarda proje çalışması yoluyla yeni yollar bulabilir.
Bu gerektirir:
- Gerçekten küçük fikirlerle başlayan start-up finansmanı - sadece VC fantezileri olan start-up'lar değil
- Eğitime, araçlara, pazarlara erişim
- Kültürel değişim: Girişimcilik bir kez daha normal, onurlu ve sosyal açıdan uygun olarak algılanmalıdır
Sonuçta, herkes geleneksel bir girişimci olamaz ya da olmak istemez - ancak neredeyse herkesin bir şekilde üretken olarak kullanılabilecek bir becerisi vardır. Özellikle de platformların ve yapay zekanın pek çok şeyi basitleştirdiği bir dünyada.
5. eğitim, eğitim, eğitim - ama farklı şekilde
Uzun vadede, radikal bir eğitim reformu olmadan değişim sağlanamaz. Geleneksel okullar genellikle öğrencileri, insanların yapay zeka sistemleriyle işbirliği yapmak, kendilerini sürekli olarak yeniden keşfetmek ve eleştirel düşünmek zorunda oldukları bir dünyaya hazırlamakta başarısız olmaktadır.
Bu gerekli olacaktır:
- Yaşam boyu eğitim modelleri
- Yapay zeka destekli, bireyselleştirilmiş öğrenme sistemleri
- Meta yetkinliklere odaklanma: problem çözme, yaratıcılık, etik, öz yönetim
- Pratik beceriler: Kendini tanıtma, dijital araçlar, finansal zeka
Kısacası: daha az okul materyali, daha fazla yaşam becerisi.
Şimdi önemli olan: şirketler ve bireyler için stratejiler
Korkudan felç olmak yerine proaktif bir şekilde hareket etmeliyiz. Asıl soru artık yapay zekanın gelip gelmeyeceği değil, onunla nasıl başa çıkacağımızdır.
1. Şirketler için: Otomatikleştirin, ancak orantılı bir şekilde
- Kendi süreçlerinizi analiz edinHangi faaliyetler tekrar eden rutinlerdir? Hangi kararlar hala insan muhakemesi gerektiriyor?
- Çalışan eğitimiHerkesin yerini yapay zeka almayacak - ancak neredeyse herkes yapay zeka ile çalışmak zorunda kalacak. Çalışanlarını erkenden eğitenler avantajlı bir başlangıç yapacaklar.
- Verileri yerel tutunMümkünse bulut sistemlerini iş amaçlı kullanmayın (GDPR)
- Yerel yapay zeka sistemleri Mistral veya LLaMA gibi, örneğin Ollama veya MLX Silicon Mac üzerinde
- Yeni iş modelleriYapay zeka aynı zamanda veri tabanlı hizmetlerden yapay zeka için optimize edilmiş ürünlere kadar yeni pazarların da önünü açıyor. Değişim, akıllı niş sağlayıcılar için fırsatlar sunuyor.
2. Bireyler için: Tüketicilerden ortak yaratıcılara
- Bir yaşam görevi olarak dijital eğitimYapay zeka ile uğraşmak, okuma ve yazma gibi temel bir beceri haline gelmelidir.
- Kendi güçlü yönlerinizin farkına varınYaratıcılık, empati, etik, strateji - bu beceriler (henüz) değiştirilebilir değildir.
- Dayanıklılık geliştirinYeni teknolojilere esnek bir şekilde uyum sağlayan ve eski kesinliklere bağlı kalmayanlar, yapay zekanın hakim olduğu bir dünyada bile geçerliliğini koruyacaktır.
Bu konuyu neden kitabımda da ele alıyorum?
Kitabımda "Dönüm noktası olarak krizler - öğrenme, büyüme, şekillenme" Ben de tam olarak bu tür soruları ele alıyorum:
Çalkantılarla nasıl güvenle başa çıkabiliriz? Hangi stratejiler korkuya ya da teslimiyete kapılmamamıza yardımcı olur? Ve nasıl başarılı oluruz? Bir krizi yeni bir yaşam vizyonuna dönüştürmek Kalıplamak için mi?
Özellikle yapay zeka gelişimi, teknolojik çalkantının nasıl kişisel bir fırsata dönüşebileceğinin en iyi örneğidir. eğer yeniden düşünmeye hazırsanız.
Hayatlarını artık eski kurallara göre değil, kendi kurallarına göre düzenleyenler di̇nami̇k projesadece atlatmakla kalmayıp aynı zamanda büyüme şansına da sahiptir.
Bir sonraki aşama başlıyor - ve onu nasıl şekillendireceğimize karar veriyoruz
Yapay zeka ne bir kurtarıcı ne de şeytanın işidir. O bir araçtır - güçlü, verimli, tarafsız. Onu nasıl kullanacağımız bize bağlı. Açık olan bir şey var: eğitim sistemimiz, ekonomik yapılarımız ve kişisel düşünme alışkanlıklarımız değişmeli - hem de her zamankinden daha hızlı.
Tek bir önlem yeterli olmayacaktır. Yapay zekanın yarattığı zorluklar çok karmaşık. Muhtemelen bir Karışım ülkeye, sosyal yapıya ve siyasi iklime bağlı olarak çeşitli kavramlardan oluşur.
-
Teknoloji durdurulamaz - ama şekillendirilebilir.
-
Sistemler uyum sağlamak zorunda - ama insanlar da öyle.
-
Dayanıklılık korkunun yerini eylemin aldığı yerde ortaya çıkar.
Erken hazırlık yapanlar, zihniyetlerini keskinleştirenler ve stratejik davrananlar sadece hayatta kalmakla kalmaz, aynı zamanda geleceği de şekillendirebilirler. Panik yapmanıza gerek yok - ancak kararlılığa, öngörüye ve değişim cesaretine ihtiyacınız var.
Yapay zeka çağında işin geleceği hakkında sıkça sorulan sorular
- Yapay zeka en çok hangi meslek gruplarını risk altında bırakıyor?
Şu anda en büyük riskler, yönetim, müşteri desteği, metin yazarlığı, muhasebe, çeviri, BT geliştirme veya grafik tasarım gibi yüksek oranda standartlaştırılmış, tekrarlanabilir görevlere sahip meslekler için mevcuttur. Yasal veya tıbbi yardım işleri bile günümüzde kısmen yapay zeka tarafından gerçekleştirilebilmektedir. Belirleyici faktör iş unvanı değil, görevlerin karışımıdır: ne kadar rutinse, risk o kadar yüksektir. - Yapay zekanın bir sonucu olarak milyonlarca iş gerçekten ortadan kalkacak mı?
Tüm işlerin ortadan kalkması gerekmeyecek, ancak birçok alt görev ortadan kalkacak. Bu da bir kişinin yerini yapay zekanın alamayacağı, ancak tüm bir ekibin yerini yapay zeka destekli tek bir uzmanın alacağı anlamına geliyor. McKinsey, PwC ve diğer danışmanlık şirketleri, özellikle hizmet sektöründe, idari faaliyetlerde ve basit BT işlerinde olmak üzere, dünya çapında sektör başına yüz binlerce işin etkilenebileceğini varsaymaktadır. - Yapay zekaya rağmen hangi işler "geleceğe hazır" olarak görülüyor?
Güçlü bir insani dokunuşa, yaratıcı problem çözmeye veya stratejik düşünmeye sahip meslekler daha az risk altındadır - örneğin koçluk, danışmanlık, bakım, el sanatları, eğitim, stratejik yönetim, tasarım düşüncesi, moderasyon ve arabuluculuk alanlarında. Yapay zeka ile çalışan (onun yerini almak yerine) son derece uzmanlaşmış profesyonellerin de geleceğe hazır olduğu düşünülmektedir - örneğin, hızlı mühendisler, yapay zeka eğitmenleri, sistem mimarları veya yapay zeka sistemleri için etik görevlileri. - Koşulsuz temel gelir gerçekçi bir çözüm mü?
Ülkeye, toplum biçimine ve finansmana bağlıdır. Ülke çapında, kalıcı bir temel gelir, muazzam devlet kaynakları ve sistemde geniş kapsamlı bir değişiklik gerektirir. Pilot projeler ruh sağlığı, eğitime katılım ve yenilikçi güç üzerinde olumlu etkiler göstermektedir - ancak finansmanla ilgili cevaplanmamış sorular da vardır. Her derde deva değildir, ancak yapay zeka destekli bir ekonomide önemli bir yapı taşı olabilir. - UBI ile negatif gelir vergisi arasındaki fark nedir?
Koşulsuz temel gelir (UBI) ile herkes gelirine veya ihtiyacına bakılmaksızın aynı miktarı alır.
Negatif gelir vergisi ile yalnızca bir gelir eşiğinin altındaki kişiler devlet yardımı alır. Bir kişi ne kadar çok kazanırsa, sübvansiyon o kadar düşük olur - ta ki iptal edilene veya normal bir vergi yükümlülüğü haline gelene kadar. Bu kavramın daha adil ve daha verimli olduğu düşünülmektedir, ancak sezgisel olarak daha az anlaşılabilirdir. - Elon Musk gibi bazı uzmanlar neden yüksek bir UBI'den yana?
Elon Musk ve diğer teknoloji öncüleri, kitlesel otomasyonun birçok işi tamamen gereksiz hale getireceğine inanıyor. Yüksek bir temel gelir (örneğin 2.000 Avro veya daha fazla), becerilerine işgücü piyasasında aniden ihtiyaç duyulmaması halinde insanların mali sıkıntıya düşmesini önlemeyi amaçlamaktadır. Aynı zamanda, yaratıcı, sosyal veya girişimci olarak gelişmek için yeni özgürlükler yaratmalıdır. - Yapay zekanın yaratıcı mesleklerin de yerini alması ne kadar olası?
Bu zaten bir dereceye kadar gerçekleşiyor: Yapay zeka araçları metinler, görüntüler, videolar ve müzikler yaratıyor - genellikle şaşırtıcı kalitede. Ancak gerçek yaratıcılık sadece çıktılarla değil, aynı zamanda bağlam, sezgi, deneyim ve etkiyle de ilgilidir. Yapay zeka yaratıcı süreçleri destekleyebilir veya hızlandırabilir, ancak insanları benzersiz kılan şeyin yerini alamaz: yaratıcı irade ve kutunun dışında düşünme. - Yapay zeka değişiklikleriyle başa çıkmada eğitim nasıl bir rol oynuyor?
Belirleyici bir adım. Ancak mevcut okul sistemini "dijitalleştirmek" yeterli değildir. İhtiyaç duyulan şey bir paradigma değişikliğidir: salt ezberden uzaklaşıp yaratıcılığa, eleştirel düşünceye, kendi kendini yönlendirmeye ve yaşam boyu öğrenmeye yönelmek. Dijital araçlar (yapay zeka dahil) yardımcı olmalı, ancak amaç olmamalıdır. Eğitim, insanların değişimi anlamasını, şekillendirmesini ve yönlendirmesini sağlamalıdır. - Girişimcilik iş kayıplarına gerçekten bir çözüm olabilir mi?
Evet - eğer geniş düşünürseniz. Günümüzde girişimcilik artık mutlaka bir limited şirket, iş planı ve açık plan ofis anlamına gelmiyor. Serbest çalışanlar, içerik oluşturucular, hizmet sağlayıcılar, geliştiriciler, çevrimiçi danışmanlar ve proje çalışanları da girişimci olarak faaliyet gösteriyor. Yapay zeka birçok görevi üstlenebilir, böylece tek kişilik şirketler bile profesyonel sonuçlar elde edebilir - genellikle küresel pazar düzeyinde. - Modern girişimciliğin hangi desteğe ihtiyacı var?
Her şeyden önce:
- Sermaye ve araçlara erişim
- Bürokratikleşme
- Hızlı altyapı (örn. internet, dijital yönetim)
- Yasal kesinlik
- Kültürel değişim: Girişimciler artık "risk vakaları" veya "vergiden kaçınanlar" olarak değil, sorun çözücüler, yenilikçiler ve dönüşümün bel kemiği olarak görülmelidir. - Yapay zeka iş dünyasını gerçekten ne kadar hızlı değiştirecek?
Pek çok kişinin beklediğinden çok daha hızlı. Daha önceki teknolojik değişimler onlarca yıl sürerken (buhar makinesi, bilgisayar, internet), yapay zeka uygulamaları sadece birkaç ay içinde dünya çapında yayılıyor. ChatGPT gibi platformlar sadece birkaç hafta içinde milyonlarca kullanıcıya ulaştı - tarihte daha önce hiç olmamış bir şey. Değişim doğrusal değil, üsteldir. - Yapay zeka sistemlerinin "yanlış ellerde" güç yoğunlaşmasına yol açma riski var mı?
Bu tehlike gerçektir. Bugün, birkaç büyük şirket (OpenAI, Google, Meta, Amazon, Microsoft) güçlü yapay zeka modellerinin geliştirilmesine ve bunlara erişime hakimdir. Siyasi bir çerçeve ve açık standartlar olmadan, ekonomik ve sosyal kontrolün birkaç teknoloji devinin elinde olduğu tekel benzeri bir güç kayması riski vardır. - Geride kalmamak için bir birey olarak ne yapabilirim?
Üç şey:
- Yapay zekanın nasıl çalıştığını öğrenmek (örneğin kurslar, araçlar, deneyler yoluyla).
- Yapay zekayı bir araç olarak kullanın - bir rakip olarak değil.
- Kendi güçlü yönlerinizi düşünün: Neyi bir yapay zekadan daha iyi yapabilirim? Benim tarzım, benim hikayem, benim değer önerim nedir?
Dayanıklılık dirençten değil, birlikte yaratmaktan gelir. - Bir "sistem çöküşünden" bahsetmek abartılı değil mi?
Şart değil - bu bir uyarı sinyali. Dr. Pero Mićić, yavaşlık, öngörülebilirlik ve hiyerarşi için tasarlandıkları için çalışma ve eğitim sistemlerimizin olası bir çöküşünden bahsediyor. Ancak yapay zeka piyasaları, gereksinimleri ve süreçleri gerçek zamanlı olarak değiştiriyor. Sistemler buna ayak uyduramazsa, istikrarsızlık ortaya çıkar - en kötü durumda, bir devrilme noktası. - Politikacılar değişimin etkisini hafifletmek için özellikle ne yapabilirler?
- YZ kullanımı için düzenleyici bir çerçeve oluşturulması (örn. şeffaflık yükümlülüğü, sorumluluk, etik)
- Sosyal sistemlerde reform (temel gelir, negatif gelir vergisi, eğitim kuponları)
- Başlangıç desteğinin güçlendirilmesi
- Dijital altyapıyı genişletin
- Geçişleri kolaylaştırmak için çalışma süresi modellerinin daha esnek hale getirilmesi (yarı zamanlı, proje çalışması, hibrit istihdam) - Tüm bu konulardaki derinlemesine düşünceleri kitap halinde nerede bulabilirim?
Kitabımda "Dönüm Noktaları Olarak Krizler - Öğrenme. Büyümek. Şekillendir." Ben de tam olarak bu soruları araştırıyorum: Bir krizi (örneğin yapay zeka nedeniyle iş kaybı) yeniden yönlendirme için nasıl bir fırsat olarak kullanabiliriz? Hangi pratik stratejiler korkulara veya eski düşünce kalıplarına kapılmadan yaşam planlarını yeniden düşünmeye yardımcı olur? Kitap, kişisel deneyimleri somut eylem önerileriyle birleştiriyor - gelecek tarafından boğulmak istemeyen, aksine onu şekillendirmeye aktif olarak yardımcı olmak isteyen insanlar için.