Pátek, 23. Říjen 2026

Markus Schall

Markus Schall je vydavatel, autor knih, softwarový architekt a vývojář obchodních řešení založených na platformě FileMaker již od 90. let. Zaměřuje se na propojení technologie, podnikání a jasného strategického uvažování. Ve svých článcích a knihách se zabývá digitálními obchodními modely, umělou inteligencí, holistickým pohledem na zdraví a psychiku a otázkou, jak vznikají udržitelné, samostatné systémy. Při tom uplatňuje klidný, analytický přístup s cílem představit složité souvislosti srozumitelně a s ohledem na praxi.

42 let volebních programů: Jak se změnily německé strany

autor:
Srovnání volebních programů německých stran za posledních 42 let

Politické pojmy mají překvapivě dlouhou životnost. Již desítky let hovoříme o levici a pravici, o konzervativních a progresivních, o liberálních, sociálních či ekologických. Slova zůstala z velké části stejná. Platí to však i pro politické postoje, které se za nimi skrývají?

Právě tato otázka byla výchozím bodem pro toto srovnání. Méně mě zajímá, jak strany dnes popisují svou vlastní historii nebo jak se politický vývoj hodnotí s odstupem času. Mnohem zajímavější se mi jeví jednodušší metoda: vezmeme volební programy z různých desetiletí a porovnáme je vedle sebe.

Co vlastně požadovala CDU/CSU v roce 1983? Co tehdy napsala SPD o ekonomice, rodině, obraně nebo azylu? Jaké představy měli Zelení ve své první volební kampani do Spolkového sněmu o NATO, Bundeswehru a energetickém zásobování? Za čím stála FDP? A co z toho se ještě v roce 1990 a nakonec i v roce 2025 objevuje v programech? Mohou se dabei objevit zajímavé posuny. Jaké to však jsou, nemělo by být jasné již na začátku tohoto článku.

Číst dál

LLMS.txt pro WordPress: Příprava webových stránek na systémy umělé inteligence pomocí bezplatného pluginu

autor:
llms.txt – plugin pro WordPress

Po mnoho let byla optimalizace pro vyhledávače (SEO) pro provozovatele webových stránek tím nejdůležitějším kritériem. Kdo chtěl být na Googlu dobře viditelný, dbál na výstižné nadpisy, kvalitní obsah, rychlé načítání stránek a čistou technickou strukturu. Tato základní pravidla platí i dnes a pravděpodobně zůstanou důležitá ještě dlouho. Zároveň se však internet mění tempem, které by bylo ještě před několika lety stěží představitelné. Stále více lidí již neklade své dotazy výhradně vyhledávači, ale přímo umělé inteligenci. Ať už jde o ChatGPT, Claude, Gemini nebo jiné systémy umělé inteligence – často dnes stačí jediná otázka, aby člověk získal podrobnou odpověď, aniž by musel nejprve procházet stránku s výsledky vyhledávání.

Pro provozovatele webových stránek tak vyvstává nová otázka: Jak vlastně tyto systémy umělé inteligence získávají správné informace? A jak rozpoznávají, které obsahy na webové stránce jsou obzvláště důležité?

Číst dál

Od FileMaker k cloudu: Jak SchallOS propojuje podnikový software s umělou inteligencí, runtime a aktualizacemi

autor:
SchallOS – inteligentní aplikační platforma

Při vývoji podnikové aplikace se pozornost nejprve soustředí na viditelné úkoly. Vytvářejí se tabulky, definují se vztahy, navrhují se vstupní formuláře a automatizují se provozní procesy. Jakmile mohou první uživatelé s řešením pracovat, zdá se, že velká část projektu je dokončena. V praxi však teprve tehdy začíná fáze, která je z dlouhodobého hlediska náročnější. Aplikace používaná v podniku musí být udržována, rozšiřována a přizpůsobována novým požadavkům. Změny je třeba dokumentovat, nové verze distribuovat a stávající data bezpečně převést. K tomu přibývají různá uživatelská oprávnění, zálohování dat, analýzy chyb a otázka, zda má být řešení provozováno lokálně, na vlastním serveru nebo v cloudu.

Mnoho vývojových platforem se soustředí především na tvorbu samotné aplikace. Pro aktualizace, dokumentaci, nasazení a provoz se později doplňují další nástroje a individuální postupy. Postupem času tak vzniká technické prostředí složené z mnoha vzájemně oddělených částí, které lze udržet pohromadě pouze s velkým úsilím. SchallOS proto uplatňuje komplexnější přístup. Platforma má doprovázet podnikovou aplikaci nejen při jejím vzniku, ale po celou dobu jejího životního cyklu: od vývoje přes dokumentaci a nasazení až po aktualizace a trvalý provoz.

Číst dál

Vývoj softwaru s Codexem, ChatGPT a umělou inteligencí: Praktický průvodce pro vývojáře

autor:
Vývoj softwaru s využitím umělé inteligence

Kdybys se mě před pár lety zeptal, jak bude vypadat vývoj softwaru za deset let, pravděpodobně bych mluvil o nových programovacích jazycích, lepších frameworkách nebo výkonnějších vývojových prostředích. Dnes by moje odpověď zněla úplně jinak. Největší změna se neodehrává v oblasti nástrojů, ale ve způsobu, jakým my vývojáři přemýšlíme a pracujeme.

Zatímco píšu tyto řádky, sám pracuji na novém softwarovém systému. Již několik týdnů při tom intenzivně využívám moderní nástroje umělé inteligence, jako je Codex a další jazykové modely. Zpočátku jsem byl zvědavý, nyní jsem především ohromen. Ne proto, že by AI najednou zvládala vše sama, ale proto, že některé úkoly zvládá překvapivě dobře a tím umožňuje nové způsoby práce.

Číst dál

Donald Trump v systému USA - původ, moc, média a dopady

autor:
Donald Trump v systému USA

Donald Trump není obyčejná politická osobnost. Není klasickým státníkem, není ideologicky vycvičeným stranickým vojákem, není produktem desetiletí washingtonských sítí. Trump je především jedna věc: projekční plátno. Pro naděje, pro obavy, pro hněv, pro odmítnutí - a pro očekávání, která dalece přesahují konkrétní politiky. Právě proto má jeho portrét smysl. Nemusíte ho mít rádi, ani ho nemít rádi, ale rozhodně zviditelňuje něco, co už tu bylo.

Trump se nezastává pouze rozhodnutí nebo programů. Představuje zlom v politickém sebepojetí západního světa. A tento zlom nelze vysvětlit tím, že na něj budeme pohlížet pouze jako na „populistu“, „provokatéra“ nebo „náhodu dějin“. Pokud chcete Trumpa pochopit, musíte ho vnímat jako symptom i jako aktéra.

Číst dál

Jaký je smysl života? Srovnání náboženství, filozofů a Helmuta Thielickeho

autor:
Otázka smyslu života

Některé otázky provázejí lidstvo už tisíce let. Otázky, které nikdy nezmizí, bez ohledu na to, jak moderní je náš svět. Jedna z těchto otázek je pravděpodobně docela jednoduchá: Jaký je vlastně smysl života?

Zajímavé je, že odpověď „42“ se dnes objevuje znovu a znovu - obvykle s malým úsměvem. Pozadí pochází z „Stopařův průvodce po Galaxii“ Douglas Adams. V příběhu vysoce rozvinutá civilizace postaví gigantický superpočítač, který má během milionů let vypočítat „odpověď na konečnou otázku o životě, vesmíru a ostatním“. Výsledek nakonec zní jednoduše: 42. Absurdní na tom je, že nikdo vlastně neví, jaká byla nakonec původní otázka.

Právě proto se tato scéna stala světoznámou. Je vtipná, ale zároveň překvapivě hluboká. Protože možná docela výstižně popisuje základní lidský problém: často zoufale hledáme odpovědi, aniž bychom přesně věděli, jakou otázku si vlastně klademe.

Číst dál

Jak umělá inteligence mění vývoj softwaru a FileMaker

autor:
Vývoj umělé inteligence při vývoji databází FileMaker

Každý, kdo v současné době prochází zpravodajské portály, sociální sítě nebo obchodní platformy, rychle získá dojem, že umělá inteligence prakticky přes noc mění celý svět práce. Téměř denně se objevují nové nástroje, nové jazykové modely a nové přísliby. Automaticky se píší texty, generují obrázky, vytvářejí videa a software se někdy připravuje pomocí hlasového vstupu.

Pro mnoho společností to představuje zvláštní směs zvědavosti a tlaku. Koneckonců, nikdo nechce zmeškat loď. Zároveň mnoho podnikatelů, freelancerů a vývojářů zatím přesně neví, které z těchto technologií budou skutečně dlouhodobě relevantní. To je pravděpodobně skutečná zvláštnost současné fáze umělé inteligence: téměř každý tuší, že se něco mění - ale málokdo dokáže v tuto chvíli skutečně spolehlivě odhadnout, jak rychle a jakým směrem.

Číst dál

Od obsahu k podstatě: jak vznikají digitální systémy, které nelze kopírovat

autor:
Systém místo individuálního obsahu

Když se dnes pohybujete v digitálním prostoru, velmi rychle získáte určitý dojem: pokud jste vidět, jste úspěšní. Pokud máte dosah, máte vliv. A pokud produkujete hodně obsahu, automaticky si něco vybudujete. Tato rovnice vypadá na první pohled věrohodně - ale je ošidná. Viditelnost totiž neznamená vlastnictví. Dosah není vlastnictví. A obsah v žádném případě není základ.

Příspěvek může být přečten tisíckrát, ale po několika dnech prakticky zmizí. Příspěvek na sociálních sítích se může stát virálním - a přitom nemá žádný trvalý účinek. Ani dobře umístěný obsah ve vyhledávačích není automaticky stabilní. Závisí na algoritmech, pravidlech platforem a vývoji, který nemáte pod kontrolou.

Číst dál