venerdì, 23 ottobre 2026

Markus Schall

Markus Schall è editore, autore di libri, architetto software e sviluppatore di soluzioni aziendali basate su FileMaker sin dagli anni ’90. Il suo approccio si concentra sull’integrazione tra tecnologia, imprenditorialità e un chiaro pensiero strategico. Nei suoi articoli e libri si occupa di modelli di business digitali, intelligenza artificiale, approccio olistico alla salute e alla psiche e di come nascono sistemi sostenibili e autonomi. Adotta un approccio pacato e analitico con l’obiettivo di illustrare relazioni complesse in modo comprensibile e orientato alla pratica.

42 anni di programmi elettorali: come sono cambiati i partiti tedeschi

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Confronto tra i programmi elettorali dei partiti tedeschi negli ultimi 42 anni

I termini politici hanno una durata sorprendentemente lunga. Da decenni parliamo di sinistra e destra, di conservatori e progressisti, di liberali, socialisti o ecologisti. Le parole sono rimaste sostanzialmente le stesse. Ma vale lo stesso anche per le posizioni politiche che si nascondono dietro di esse?

Proprio questa domanda è stata il punto di partenza di questo confronto. Ciò che mi interessa meno è il modo in cui i partiti descrivono oggi la propria storia o come vengono interpretati, col senno di poi, gli sviluppi politici. Mi sembra molto più interessante un metodo più semplice: si prendono i programmi elettorali di diversi decenni e li si mette a confronto.

Cosa chiedeva effettivamente la CDU/CSU nel 1983? Cosa scriveva allora l’SPD in materia di economia, famiglia, difesa o asilo? Quali erano le idee dei Verdi, nella loro prima campagna elettorale per il Bundestag, riguardo alla NATO, alla Bundeswehr e all’approvvigionamento energetico? Qual era la posizione del FDP? E cosa di tutto ciò si ritrova ancora nei programmi del 1990 e, infine, del 2025? In questo contesto possono emergere interessanti cambiamenti. Ma quali siano questi, non è il caso di stabilirlo all’inizio di questo articolo.

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LLMS.txt per WordPress: preparare il sito web ai sistemi di intelligenza artificiale con un plugin gratuito

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Plugin WordPress llms.txt

Per molti anni l’ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) è stata il parametro di riferimento per i gestori di siti web. Chi voleva essere facilmente reperibile su Google si preoccupava di creare titoli significativi, contenuti di alta qualità, tempi di caricamento rapidi e una struttura tecnica ben organizzata. Queste regole di base valgono ancora oggi e probabilmente rimarranno importanti ancora a lungo. Allo stesso tempo, però, Internet sta cambiando a un ritmo che solo pochi anni fa sarebbe stato difficilmente immaginabile. Sempre più persone non rivolgono più le proprie domande esclusivamente a un motore di ricerca, ma direttamente a un’intelligenza artificiale. Che si tratti di ChatGPT, Claude, Gemini o altri sistemi di IA, oggi spesso basta una sola domanda per ottenere una risposta dettagliata, senza dover prima sfogliare una pagina di risultati di ricerca.

Per i gestori di siti web si pone quindi una nuova domanda: in che modo questi sistemi di intelligenza artificiale riescono effettivamente a ottenere le informazioni giuste? E come riconoscono quali contenuti di un sito web sono particolarmente importanti?

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Da FileMaker al cloud: come SchallOS integra software aziendale con IA, runtime e aggiornamenti

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SchallOS - Piattaforma applicativa intelligente

Nello sviluppo di un’applicazione aziendale, l’attenzione si concentra inizialmente sulle attività visibili: si creano tabelle, si definiscono relazioni, si progettano maschere di inserimento dati e si automatizzano i processi aziendali. Non appena i primi utenti sono in grado di utilizzare la soluzione, gran parte del progetto sembra essere completata. Nell’uso pratico, tuttavia, ha inizio la fase più impegnativa nel lungo periodo. Un’applicazione aziendale deve essere gestita, ampliata e adattata alle nuove esigenze. Le modifiche devono essere documentate, le nuove versioni distribuite e i dati esistenti trasferiti in modo sicuro. A ciò si aggiungono i diversi diritti utente, i backup dei dati, le analisi degli errori e la questione se una soluzione debba essere gestita localmente, su un server proprio o nel cloud.

Molte piattaforme di sviluppo si concentrano principalmente sulla creazione dell’applicazione vera e propria. Per gli aggiornamenti, la documentazione, la distribuzione e la gestione operativa vengono poi aggiunti in un secondo momento strumenti aggiuntivi e procedure personalizzate. Con il passare del tempo si crea un ambiente tecnico composto da numerosi elementi separati tra loro, che possono essere tenuti insieme solo con un notevole dispendio di risorse. SchallOS adotta quindi un approccio più completo. La piattaforma non solo accompagna un’applicazione aziendale nella sua fase di creazione, ma ne copre l’intero ciclo di vita: dallo sviluppo alla documentazione e alla distribuzione, fino agli aggiornamenti e alla gestione a lungo termine.

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Sviluppo di software con Codex, ChatGPT e l'IA: guida pratica per sviluppatori

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Sviluppo di software con l'intelligenza artificiale

Se qualche anno fa mi avessi chiesto come sarebbe stato lo sviluppo software tra dieci anni, probabilmente avrei parlato di nuovi linguaggi di programmazione, framework migliori o ambienti di sviluppo più potenti. Oggi la mia risposta sarebbe completamente diversa. Il cambiamento più grande non riguarda gli strumenti, ma il modo in cui noi sviluppatori pensiamo e lavoriamo.

Mentre scrivo queste righe, sto lavorando anch’io a un nuovo sistema software. Da alcune settimane utilizzo intensamente moderni strumenti di IA come Codex e altri modelli linguistici. All'inizio ero curioso, ora sono soprattutto impressionato. Non perché l'IA improvvisamente faccia tutto da sola, ma perché svolge determinati compiti in modo sorprendentemente efficace, rendendo così possibili nuovi modi di lavorare.

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Donald Trump nel sistema USA: origini, potere, media e impatto

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Donald Trump nel sistema USA

Donald Trump non è una figura politica comune. Non è un classico statista, non è un soldato di partito ideologicamente addestrato, non è il prodotto di decenni di reti di Washington. Soprattutto, Trump è una cosa: uno schermo di proiezione. Per le speranze, le paure, la rabbia, il rifiuto - e per le aspettative che vanno ben oltre le politiche specifiche. È proprio per questo motivo che un suo ritratto ha senso. Non deve piacere o non piacere, ma sicuramente rende visibile qualcosa che era già presente.

Trump non rappresenta solo decisioni o programmi. Egli rappresenta una rottura nell'immagine politica del mondo occidentale. E questa rottura non può essere spiegata considerandolo semplicemente un „populista“, un „provocatore“ o un „incidente della storia“. Se si vuole capire Trump, bisogna vederlo sia come sintomo che come attore.

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Qual è il senso della vita? Un confronto tra religioni, filosofi e Helmut Thielicke

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La questione del senso della vita

Ci sono domande che accompagnano l'umanità da migliaia di anni. Domande che non scompaiono mai, a prescindere dalla modernità del nostro mondo. Una di queste domande è probabilmente molto semplice: Qual è il vero senso della vita?

È interessante notare che la risposta „42“ si ripete anche oggi, di solito con un piccolo sorriso. Lo sfondo proviene da „Guida galattica per gli autostoppisti“ di Douglas Adams. Nella storia, una civiltà altamente sviluppata costruisce un gigantesco supercomputer che dovrebbe calcolare la „risposta alla domanda definitiva sulla vita, l'universo e il resto“ per milioni di anni. Alla fine, il risultato è semplicemente: 42. La cosa assurda è che alla fine nessuno sa esattamente quale fosse la domanda iniziale.

È proprio per questo che la scena è diventata famosa in tutto il mondo. È divertente, ma allo stesso tempo sorprendentemente profonda. Perché forse descrive molto bene un problema umano di base: spesso cerchiamo disperatamente delle risposte senza nemmeno sapere esattamente quale domanda ci stiamo ponendo.

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Come l'intelligenza artificiale sta cambiando lo sviluppo del software e FileMaker

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Evoluzione dell'intelligenza artificiale nello sviluppo di banche dati FileMaker

Chiunque stia scorrendo i portali di notizie, i social network o le piattaforme aziendali avrà subito l'impressione che l'intelligenza artificiale stia cambiando l'intero mondo del lavoro praticamente da un giorno all'altro. Quasi ogni giorno compaiono nuovi strumenti, nuovi modelli linguistici e nuove promesse. I testi vengono scritti automaticamente, le immagini vengono generate, i video vengono creati e il software viene talvolta preparato tramite input vocali.

Per molte aziende, questo crea una strana miscela di curiosità e pressione. Dopo tutto, nessuno vuole perdere la nave. Allo stesso tempo, molti imprenditori, liberi professionisti e sviluppatori non sanno ancora esattamente quali di queste tecnologie rimarranno davvero rilevanti nel lungo periodo. Questa è probabilmente la vera particolarità dell'attuale fase dell'IA: quasi tutti percepiscono che qualcosa sta cambiando, ma quasi nessuno al momento è in grado di valutare in modo affidabile quanto velocemente e in quale direzione.

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Dal contenuto alla sostanza: come nascono i sistemi digitali che non possono essere copiati

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Sistema invece di contenuti individuali

Quando ci si muove nello spazio digitale oggi, si ha subito una certa impressione: se si è visibili, si ha successo. Se si ha portata, si ha influenza. E se si producono molti contenuti, si accumula automaticamente qualcosa. Questa equazione sembra plausibile a prima vista, ma è ingannevole. Perché la visibilità non è proprietà. La portata non è proprietà. E i contenuti non sono affatto una base.

Un post può essere letto migliaia di volte e tuttavia scomparire dopo pochi giorni. Un post sui social media può diventare virale e allo stesso tempo non avere alcun effetto duraturo. Anche i contenuti ben posizionati nei motori di ricerca non sono automaticamente stabili. Dipendono da algoritmi, regole della piattaforma e sviluppi sui quali non avete alcun controllo.

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