Vždycky jsem si myslel, že je chyba, když lidé předávají svá data - ať už v cloudu, prostřednictvím aplikací nebo jakýchkoli „bezplatných“ služeb. Pro mě suverenita dat nikdy nebyla módním slovem, ale otázkou sebeúcty. Každý, kdo používá technologie, aniž by zvážil důsledky, vstupuje do závislosti, která se často projeví až po letech - ale pak má ještě hlubší dopad.
Systémy umělé inteligence
V této kategorii najdete články o Systémy umělé inteligence s velkými jazykovými modely (LLM) a jejich možným využitím v obchodním a kreativním odvětví. Témata zahrnují místní instalace umělé inteligence, Integrace do stávajících softwarových řešení, Případy použití v publikování nebo Automatizace procesů pomocí AI. Odborné články ukazují praktickým způsobem, jak LLM, jako např. GPT, Mistral nebo Mixtral Výhody, které nabízejí v každodenním životě, a technické principy potřebné k jejich efektivnímu používání. Ať už pro Tvorba textu, Řízení znalostí, Integrace systému ERP nebo Zákaznická podpora - Zde najdete postřehy, tipy a zkušenosti s profesionálním používáním jazykových modelů.
gFM-Business a budoucnost ERP: lokální inteligence místo závislosti na cloudu
Již více než deset let představuje software gFM-Business na německém trhu ERP něco výjimečného: není založen na těžkopádném a obtížně udržovatelném systému, ale na lehké, přizpůsobitelné a vizuálně modelované platformě FileMaker. To má mnoho výhod: gFM-Business lze individuálně rozšiřovat, běží na systémech Windows, macOS a iOS a mohou si jej přizpůsobit jak vývojáři, tak ambiciózní zkušení uživatelé.
S nástupem umělé inteligence (AI) - zejména prostřednictvím tzv. jazykových modelů, jako je ChatGPT - se objevují nové možnosti, které dalece přesahují tradiční automatizaci. Společnost gFM-Business se na tuto budoucnost aktivně připravuje: s cílem nejen spravovat data, ale také odemykat znalosti.
Umělá inteligence: která pracovní místa jsou ohrožena a jak se můžeme vyzbrojit hned teď
Snad žádná jiná technologická změna nepronikla do našeho každodenního života tak rychle jako umělá inteligence. To, co bylo ještě včera považováno za vizionářskou technologii budoucnosti, je dnes již realitou - ať už jde o psaní textových zpráv, programování, diagnostiku, překlady nebo dokonce tvorbu hudby, umění či právních spisů.
Konference FileMaker 2025: Umělá inteligence, komunita a nečekaná událost
Konference FileMaker 2025 v Hamburku skončila - a byla v mnoha ohledech mimořádným milníkem. Nejen proto, že se letošní konference zaměřila na mnoho témat souvisejících s umělou inteligencí, výkonem a moderními pracovními postupy - ale také proto, že osobní výměna názorů a „rodinná atmosféra“ komunity FileMaker opět přišla ke slovu. Pro mě osobně to byl intenzivní, inspirativní a všestranně obohacující čas - už od prvního večera.
Integrace MLX do FileMaker 2025: Místní umělá inteligence jako nový standard
Zatímco MLX byl původně spuštěn jako experimentální rámec společností Apple Research, v posledních měsících došlo k tichému, ale významnému vývoji: S vydáním FileMaker 2025 společnost Claris pevně integrovala MLX do serveru jako nativní infrastrukturu AI pro Apple Silicon. To znamená, že každý, kdo pracuje s počítačem Mac a používá Apple Silicon, může nejen lokálně spouštět modely MLX, ale také je používat přímo v FileMaker - s nativními funkcemi, bez jakýchkoli mezivrstev.
MLX na Apple Silicon jako místní AI ve srovnání s Ollama & Co.
V době, kdy na titulních stránkách novin dominují centralizované služby AI, jako jsou ChatGPT, Claude nebo Gemini, roste u mnoha profesionálních uživatelů potřeba alternativy - lokální, samostatně ovladatelné infrastruktury AI. Zejména v případě kreativních procesů, citlivých dat nebo opakujících se pracovních postupů je lokální řešení často udržitelnější a bezpečnější variantou.
Každý, kdo pracuje s počítačem Mac - zejména s Apple Silicon (M1, M2, M3 nebo M4) - může nyní najít úžasně výkonné nástroje pro spouštění vlastních jazykových modelů přímo v zařízení. Jejich středobodem je nová, do značné míry neznámá komponenta: MLX, framework pro strojové učení vyvinutý společností Apple, který bude v příštích letech pravděpodobně hrát v ekosystému umělé inteligence společnosti stále větší roli.
RAG s Ollama a Qdrant jako univerzální vyhledávač vlastních dat
Ve stále nepřehlednějším světě informací je stále důležitější, aby bylo možné cíleně vyhledávat ve vlastních databázích - nikoli prostřednictvím klasického fulltextového vyhledávání, ale prostřednictvím sémanticky relevantních odpovědí. Právě zde vstupuje do hry princip databáze RAG - řešení pro vyhledávání s podporou umělé inteligence, které se skládá ze dvou ústředních komponent:
Ollama a Qdrant: Místní paměť pro vaši umělou inteligenci na Macu
Místní AI s pamětí - bez cloudu, bez předplatného, bez odklonů
V předchozí články Vysvětlil jsem, jak nakonfigurovat Ollama na Macu install. Pokud jste již tento krok dokončili, máte nyní k dispozici výkonný místní jazykový model - například Mistral, LLaMA3 nebo jiný kompatibilní model, který lze oslovit prostřednictvím rozhraní REST API.
Model však "ví" pouze to, co je v aktuální výzvě. Nepamatuje si předchozí konverzace. Chybí vzpomínka.