Ik heb het altijd een vergissing gevonden als mensen hun gegevens uit handen geven - of dat nu in de cloud is, via apps of met welke „gratis“ dienst dan ook. Voor mij is gegevenssoevereiniteit nooit een modewoord geweest, maar een kwestie van zelfrespect. Iedereen die technologie gebruikt zonder na te denken over de gevolgen, gaat een afhankelijkheid aan die vaak pas jaren later merkbaar wordt - maar dan een nog diepere impact heeft.
AI-systemen
In deze categorie vind je artikelen over AI-systemen met grote taalmodellen (LLM) en hun mogelijke toepassingen in het bedrijfsleven en de creatieve sector. Onderwerpen die aan bod komen zijn onder andere lokale AI-installaties, Integratie in bestaande softwareoplossingen, Gebruikscases in publiceren of Procesautomatisering met AI. De technische artikelen laten op een praktische manier zien hoe LLM's zoals GPT, Mistral of Mixtral De voordelen die ze bieden in het dagelijks leven en de technische principes die nodig zijn om ze efficiënt te gebruiken. Of het nu voor Tekst maken, Kennisbeheer, ERP-integratie of Klantenondersteuning - Hier vind je inzichten, tips en ervaringsverslagen over het professionele gebruik van taalmodellen.
gFM-Business en de toekomst van ERP: lokale intelligentie in plaats van cloudafhankelijkheid
Al meer dan tien jaar staat de gFM-Business-software voor iets bijzonders in de Duitse ERP-markt: het is niet gebaseerd op een omslachtig, moeilijk te onderhouden systeem, maar op het lichtgewicht, aanpasbare en visueel gemodelleerde FileMaker-platform. Dit heeft veel voordelen: gFM-Business kan individueel worden uitgebreid, draait op Windows, macOS en iOS en kan worden aangepast door zowel ontwikkelaars als ambitieuze power users.
Met de komst van kunstmatige intelligentie (AI) - met name door zogenaamde taalmodellen zoals ChatGPT - ontstaan er nu nieuwe mogelijkheden die veel verder gaan dan traditionele automatisering. gFM-Business bereidt zich actief voor op deze toekomst: met als doel niet alleen gegevens te beheren, maar ook kennis te ontsluiten.
Kunstmatige intelligentie: welke banen staan op de tocht en hoe kunnen we ons nu wapenen?
Bijna geen enkele andere technologische verandering is zo snel ons dagelijks leven binnengeslopen als kunstmatige intelligentie. Wat gisteren nog werd beschouwd als een visionaire technologie van de toekomst, is nu al realiteit - of het nu gaat om sms'en, programmeren, diagnoses stellen, vertalen of zelfs het creëren van muziek, kunst of juridische stukken.
FileMaker Conferentie 2025: AI, gemeenschap en een onverwacht incident
De FileMaker Conference 2025 in Hamburg is voorbij - en het was een bijzondere mijlpaal in vele opzichten. Niet alleen omdat de conferentie zich dit jaar concentreerde op veel onderwerpen met betrekking tot kunstmatige intelligentie, prestaties en moderne workflows - maar ook omdat de persoonlijke uitwisseling en de „familiesfeer“ van de FileMaker-community opnieuw tot zijn recht kwam. Voor mij persoonlijk was het een intensieve, inspirerende en allround verrijkende tijd - vanaf de allereerste avond.
Integratie van MLX in FileMaker 2025: lokale AI als nieuwe standaard
Hoewel MLX oorspronkelijk werd gelanceerd als een experimenteel framework door Apple Research, heeft er de afgelopen maanden een stille maar belangrijke ontwikkeling plaatsgevonden: Met de release van FileMaker 2025 heeft Claris MLX stevig geïntegreerd in de server als een native AI-infrastructuur voor Apple Silicon. Dit betekent dat iedereen die met een Mac werkt en Apple Silicon gebruikt, MLX-modellen niet alleen lokaal kan uitvoeren, maar ze ook direct in FileMaker kan gebruiken - met native functies, zonder tussenlagen.
MLX op Apple Silicon als lokale AI in vergelijking met Ollama & Co.
In een tijd waarin gecentraliseerde AI-diensten zoals ChatGPT, Claude of Gemini de krantenkoppen domineren, hebben veel professionele gebruikers een groeiende behoefte aan een alternatief - een lokale, zelfcontroleerbare AI-infrastructuur. Vooral voor creatieve processen, gevoelige gegevens of terugkerende workflows is een lokale oplossing vaak de duurzamere en veiligere optie.
Iedereen die met een Mac werkt - vooral met Apple Silicon (M1, M2, M3 of M4) - kan nu verbazingwekkend krachtige tools vinden om hun eigen taalmodellen rechtstreeks op het apparaat uit te voeren. Centraal hierin staat een nieuwe, grotendeels onbekende component: MLX, een machine learning framework ontwikkeld door Apple dat de komende jaren waarschijnlijk een steeds centralere rol zal spelen in het AI-ecosysteem van het bedrijf.
RAG met Ollama en Qdrant als universele zoekmachine voor eigen gegevens
In een steeds onoverzichtelijker wordende wereld van informatie wordt het steeds belangrijker om je eigen databases gericht doorzoekbaar te maken - niet via klassieke full-text zoekopdrachten, maar via semantisch relevante antwoorden. Dit is precies waar het principe van de RAG database om de hoek komt kijken - een AI-ondersteunde zoekoplossing die bestaat uit twee centrale componenten:
Ollama ontmoet Qdrant: Een lokaal geheugen voor je AI op de Mac
Lokale AI met geheugen - zonder cloud, zonder abonnement, zonder omleidingen
In een vorige artikelen Ik heb uitgelegd hoe je Ollama configureert op de Mac install. Als je deze stap al hebt voltooid, heb je nu een krachtig lokaal taalmodel - zoals Mistral, LLaMA3 of een ander compatibel model dat via REST API kan worden aangesproken.
Het model "weet" echter alleen wat er in de huidige prompt staat. Het herinnert zich geen eerdere gesprekken. Wat ontbreekt is een herinnering.