Inteligencia artificial

La inteligencia artificial describe el intento de enseñar a las máquinas a pensar, no en el sentido de conciencia, sino como la capacidad de reconocer patrones, tomar decisiones y dominar tareas complejas. Desde los modelos lingüísticos y la generación de imágenes hasta los sistemas autónomos, la IA está cambiando hoy casi todas las industrias y abriendo posibilidades que hace sólo unos años se consideraban ciencia ficción. Al mismo tiempo, plantea interrogantes: ¿Hasta qué punto son fiables estos sistemas? ¿Cuáles son sus límites? ¿Y qué impacto tienen en la sociedad, la economía y la libertad personal? Esta palabra clave reúne los antecedentes, la evolución y las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial, explicadas con claridad y clasificadas de forma crítica.

MLX en Apple Silicon como IA local en comparación con Ollama & Co.

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IA local en el Mac con MLX

En un momento en el que los servicios de IA centralizados como ChatGPT, Claude o Gemini dominan los titulares, muchos usuarios profesionales tienen una necesidad creciente de una alternativa: una infraestructura de IA local y autocontrolable. Especialmente para procesos creativos, datos sensibles o flujos de trabajo recurrentes, una solución local suele ser la opción más sostenible y segura.

Cualquiera que trabaje con un Mac -especialmente con Apple Silicon (M1, M2, M3 o M4)- puede encontrar ahora herramientas asombrosamente potentes para ejecutar sus propios modelos lingüísticos directamente en el dispositivo. En el centro de todo ello se encuentra un componente nuevo y en gran medida desconocido: MLX, un marco de aprendizaje automático desarrollado por Apple que probablemente desempeñará un papel cada vez más central en el ecosistema de IA de la empresa en los próximos años.

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RAG con Ollama y Qdrant como motor de búsqueda universal de datos propios

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Ampliar la IA local con bases de datos mediante RAG, Ollama y Qdrant

En un mundo de información cada vez más confuso, es cada vez más importante hacer que sus propias bases de datos sean consultables de forma específica, no mediante las clásicas búsquedas de texto completo, sino a través de respuestas semánticamente relevantes. Aquí es exactamente donde entra en juego el principio de la base de datos RAG, una solución de búsqueda asistida por inteligencia artificial que consta de dos componentes centrales:

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Ollama se reúne con Qdrant: una memoria local para tu IA en el Mac

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Memoria para IA local con Ollama y Qdrant

IA local con memoria: sin nube, sin suscripción, sin distracciones

En un artículos anteriores He explicado cómo configurar Ollama en el Mac install. Si ya has completado este paso, ahora tienes un potente modelo de lenguaje local - como Mistral, LLaMA3 u otro modelo compatible que se puede abordar a través de REST API.

Sin embargo, el modelo sólo "sabe" lo que hay en la solicitud actual. No recuerda conversaciones anteriores. Lo que falta es un recuerdo.

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IA local en el Mac: cómo installiere un modelo lingüístico con Ollama

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La IA local en Mac es práctica desde hace tiempo, especialmente en los ordenadores Apple-Silicon (serie M). Con Ollama se obtiene un entorno de ejecución sencillo para muchos modelos lingüísticos de código abierto (por ejemplo, Llama 3.1/3.2, Mistral, Gemma, Qwen). La versión actual de Ollama también incluye una aplicación fácil de usar que le permite configurar un modelo lingüístico local en su Mac con un simple clic del ratón. En este artículo encontrarás una guía pragmática desde la instalación hasta la primera consulta, con consejos prácticos sobre dónde suelen fallar las cosas.

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Atravesar la crisis con claridad: cómo la IA abre nuevas perspectivas

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Libro 'Las crisis como puntos de inflexión: aprender, crecer, formarse'

Las crisis forman parte de la vida. Pero mientras muchos las viven como una interrupción dolorosa o incluso como un revés personal, Markus Schall muestra una perspectiva diferente en este extraordinario libro: Bien entendidas, las crisis pueden convertirse en profundos puntos de inflexión. Oportunidades que permiten crecer. Y momentos en los que nuestros pensamientos, acciones y sentimientos pueden reorganizarse.

Con un agudo sentido de la experiencia humana, combinado con la sabiduría práctica de la vida y el uso reflexivo de la IA, el autor lleva al lector por un viaje a través de paisajes interiores, sin señalar con el dedo, pero con sincero ánimo. El libro no pretende ser una obra académica, sino un auténtico compañero de vida para cualquiera que desee reorientarse, ya sea tras una separación, una enfermedad, dificultades económicas o trastornos sociales.

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