De FileMaker a la nube: cómo SchallOS combina el software empresarial con la IA, el entorno de ejecución y las actualizaciones

SchallOS - Plataforma de aplicaciones inteligentes

Al desarrollar una aplicación empresarial, en un primer momento la atención se centra en las tareas visibles: se crean tablas, se definen relaciones, se diseñan formularios de entrada y se automatizan los procesos operativos. En cuanto los primeros usuarios pueden empezar a trabajar con la solución, parece que una gran parte del proyecto ha concluido. Sin embargo, en la práctica es entonces cuando comienza la fase más exigente a largo plazo. Una aplicación de uso empresarial debe mantenerse, ampliarse y adaptarse a los nuevos requisitos. Es necesario documentar los cambios, distribuir las nuevas versiones y transferir los datos existentes de forma segura. A esto se suman los distintos derechos de usuario, las copias de seguridad, los análisis de errores y la cuestión de si la solución debe ejecutarse de forma local, en un servidor propio o en la nube.

Muchas plataformas de desarrollo se centran principalmente en la creación de la aplicación propiamente dicha. Para las actualizaciones, la documentación, la implementación y el funcionamiento, se añaden posteriormente herramientas adicionales y procedimientos específicos. Con el tiempo, se crea un entorno técnico compuesto por numerosos componentes independientes entre sí, que solo puede mantenerse unificado con un esfuerzo considerable. Por ello, SchallOS adopta un enfoque más integral. La plataforma no solo debe acompañar a una aplicación empresarial durante su creación, sino a lo largo de todo su ciclo de vida: desde el desarrollo, pasando por la documentación y la puesta en marcha, hasta las actualizaciones y el funcionamiento continuo.

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De la exportación de datos ChatGPT a su propia IA del conocimiento: paso a paso con Ollama y Qdrant

El camino hacia tu propia memoria de IA

En la primera parte de esta serie de artículos, vimos que la exportación de datos de ChatGPT es mucho más que una función técnica. Tus datos exportados contienen una colección de pensamientos, ideas, análisis y conversaciones que se han acumulado durante un largo periodo de tiempo. Pero mientras estos datos sólo se almacenen como un archivo en tu disco duro, siguen siendo sólo eso: un archivo. El paso crucial es hacer que esta información vuelva a ser utilizable. Aquí es exactamente donde empieza el desarrollo de una IA de conocimiento personal.

En realidad, la idea es sorprendentemente sencilla: una IA no sólo debe trabajar con conocimientos generales, sino también ser capaz de acceder a sus propios datos. Debe ser capaz de buscar en conversaciones anteriores, encontrar contenido adecuado e incorporarlo a nuevas respuestas. Esto convierte a una IA ordinaria en una especie de memoria digital. Esta es la segunda parte de la serie de artículos, que ahora se centra en el aspecto práctico.

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RAG con Ollama y Qdrant como motor de búsqueda universal de datos propios

Ampliar la IA local con bases de datos mediante RAG, Ollama y Qdrant

En un mundo de información cada vez más confuso, es cada vez más importante hacer que sus propias bases de datos sean consultables de forma específica, no mediante las clásicas búsquedas de texto completo, sino a través de respuestas semánticamente relevantes. Aquí es exactamente donde entra en juego el principio de la base de datos RAG, una solución de búsqueda asistida por inteligencia artificial que consta de dos componentes centrales:

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Ollama se reúne con Qdrant: una memoria local para tu IA en el Mac

Memoria para IA local con Ollama y Qdrant

IA local con memoria: sin nube, sin suscripción, sin distracciones

En un artículos anteriores He explicado cómo configurar Ollama en el Mac install. Si ya has completado este paso, ahora tienes un potente modelo de lenguaje local - como Mistral, LLaMA3 u otro modelo compatible que se puede abordar a través de REST API.

Sin embargo, el modelo sólo "sabe" lo que hay en la solicitud actual. No recuerda conversaciones anteriores. Lo que falta es un recuerdo.

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