Desarrollo de software con Codex, ChatGPT e IA: guía práctica para desarrolladores

Desarrollo de software con IA

Si hace unos años me hubieras preguntado cómo sería el desarrollo de software dentro de diez años, probablemente habría hablado de nuevos lenguajes de programación, mejores marcos de trabajo o entornos de desarrollo más potentes. Hoy mi respuesta sería totalmente diferente. El mayor cambio no se produce en las herramientas, sino en la forma en que pensamos y trabajamos como desarrolladores.

Mientras escribo estas líneas, yo mismo estoy trabajando en un nuevo sistema de software. Para ello, llevo varias semanas utilizando de forma intensiva herramientas modernas de IA, como Codex y otros modelos de lenguaje. Al principio sentía curiosidad, pero ahora estoy sobre todo impresionado. No porque la IA de repente lo haga todo por sí sola, sino porque se encarga de ciertas tareas sorprendentemente bien y, con ello, permite nuevas formas de trabajar.

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Cómo la inteligencia artificial está cambiando el desarrollo de software y FileMaker

Evolución de la IA en el desarrollo de bases de datos FileMaker

Cualquiera que navegue actualmente por portales de noticias, redes sociales o plataformas empresariales tendrá rápidamente la impresión de que la inteligencia artificial está cambiando todo el mundo laboral prácticamente de la noche a la mañana. Casi a diario aparecen nuevas herramientas, nuevos modelos lingüísticos y nuevas promesas. Se escriben textos automáticamente, se generan imágenes, se crean vídeos y a veces se preparan programas informáticos mediante la introducción de voz.

Para muchas empresas, esto crea una extraña mezcla de curiosidad y presión. Al fin y al cabo, nadie quiere perder el tren. Al mismo tiempo, muchos empresarios, autónomos y desarrolladores aún no saben exactamente cuáles de estas tecnologías seguirán siendo realmente relevantes a largo plazo. Esta es probablemente la verdadera especialidad de la fase actual de la IA: casi todo el mundo percibe que algo está cambiando, pero casi nadie puede evaluar realmente con fiabilidad a qué velocidad y en qué dirección en este momento.

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Apple en transición: primeros dispositivos, experiencias personales y una exposición en el OCM

Apple Macintosh Classic y Color Classic

Si le interesa la historia de la informática, merece la pena visitar el Museo de Informática de Oldenburgo. El museo es uno de esos lugares que no necesitan hacer mucho ruido para causar impresión y acogerá a partir de abril una exposición especial bajo el lema „50 años del ordenador Apple“. Desde hace muchos años, la tecnología no sólo se expone allí, sino que se mantiene viva. Los aparatos no están detrás de un cristal, sino a menudo listos para su uso sobre las mesas, tal y como se utilizaban en el pasado.

Eso es lo que marca la diferencia. No sólo se ven ordenadores antiguos, sino que se siente cómo era trabajar, jugar y pensar con estas máquinas. Desde los primeros ordenadores domésticos hasta los clásicos ordenadores de oficina y piezas únicas especiales, todo está representado: cuidadosamente recopilado, mantenido y, sobre todo, claramente categorizado.

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Apple MLX frente a NVIDIA: cómo funciona la inferencia local de IA en el Mac

IA local en Silicon con Apple Mac

Cualquiera que trabaje hoy con inteligencia artificial suele pensar primero en ChatGPT o en servicios en línea similares. Escribes una pregunta, esperas unos segundos y recibes una respuesta como si al otro lado de la línea estuviera sentado un interlocutor muy leído y paciente. Pero lo que se olvida fácilmente: Cada entrada, cada frase, cada palabra viaja por Internet a servidores externos. Ahí es donde se hace el trabajo de verdad: en enormes ordenadores que usted nunca llega a ver.

En principio, un modelo lingüístico local funciona exactamente igual, pero sin Internet. El modelo se almacena como un archivo en el propio ordenador del usuario, se carga en la memoria de trabajo al arrancar y responde a las preguntas directamente en el dispositivo. La tecnología que hay detrás es la misma: una red neuronal que entiende el lenguaje, genera textos y reconoce patrones. La única diferencia es que todo el cálculo sigue siendo interno. Se podría decir: ChatGPT sin la nube.

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Entrenamiento LoRA: cómo FileMaker 2025 simplifica el ajuste fino de grandes modelos lingüísticos

LoRA Ajuste fino - FileMaker 2025

El mundo de la inteligencia artificial está en movimiento. Casi todas las semanas surgen nuevos modelos, nuevos métodos y, sobre todo, nuevas posibilidades, pero hay algo que no cambia: no todas las innovaciones técnicas conducen automáticamente a una vida cotidiana mejor. Muchas cosas siguen siendo experimentales, complejas o simplemente demasiado costosas para un uso productivo. Esto es especialmente evidente en el llamado ajuste fino de los grandes modelos lingüísticos, un método de especialización de la IA generativa a su propio contenido, términos y tonalidades.

He acompañado este proceso intensamente durante los últimos meses - primero en la forma clásica, con Python, terminal, mensajes de error y angustiosos bucles de configuración. Y después: con FileMaker 2025, un paso que me sorprendió - porque no fue fuerte, sino claro. Y porque demostró que hay otro camino.

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Facturas electrónicas para PYME: XRechnung, ZUGFeRD y ERP de un vistazo

Visión general de la obligación de expedir facturas electrónicas

Alemania no inventó la factura electrónica de la noche a la mañana: es el resultado de años de trabajo de normalización (EN 16931), normativas federales y estatales (B2G) y ahora, a través de la Ley de Oportunidades de Crecimiento, la expansión gradual a la vida cotidiana B2B. Desde el 1 de enero de 2025, se aplica una nueva situación jurídica: una „factura electrónica“ sólo es una factura electrónica si está estructurada y es legible por máquina - los meros archivos adjuntos en PDF por correo electrónico ya no son una factura electrónica según la definición. Esto suena técnico, pero tiene consecuencias operativas desde la recepción de facturas hasta la contabilidad y el archivo.

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gFM-Business y el futuro del ERP: inteligencia local en lugar de dependencia de la nube

gFM-Business e IA + grafo de conocimiento

Desde hace más de una década, el software gFM-Business es sinónimo de algo especial en el mercado alemán de ERP: no se basa en un sistema engorroso y difícil de mantener, sino en la plataforma FileMaker, ligera, personalizable y visualmente modelada. Esto tiene muchas ventajas: gFM-Business puede ampliarse individualmente, funciona en Windows, macOS e iOS y puede ser personalizado tanto por desarrolladores como por ambiciosos usuarios avanzados.

Con la llegada de la inteligencia artificial (IA) -especialmente a través de los llamados modelos lingüísticos como ChatGPT- surgen ahora nuevas oportunidades que van mucho más allá de la automatización tradicional. gFM-Business se prepara activamente para este futuro: con el objetivo no solo de gestionar datos, sino también de desbloquear conocimientos.

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FileMaker Conferencia 2025: IA, comunidad y un incidente inesperado

FileMaker Conferencia 2025: Alarma de incendio con bomberos

La Conferencia FileMaker 2025 de Hamburgo ha terminado, y ha sido un hito especial en muchos aspectos. No sólo porque la conferencia de este año se ha centrado en muchos temas relacionados con la inteligencia artificial, el rendimiento y los flujos de trabajo modernos, sino también porque el intercambio personal y el „ambiente familiar“ de la comunidad FileMaker han vuelto a cobrar todo su sentido. Para mí, personalmente, fue un momento intenso, inspirador y enriquecedor en todos los sentidos, desde la primera noche.

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