Od eksportu danych ChatGPT do własnej wiedzy AI: krok po kroku z Ollama i Qdrant

Droga do własnej pamięci AI

W pierwszej części tej serii artykułów zobaczyliśmy, że eksport danych ChatGPT to znacznie więcej niż tylko funkcja techniczna. Eksportowane dane zawierają zbiór myśli, pomysłów, analiz i rozmów, które gromadziły się przez długi czas. Ale dopóki dane te są przechowywane tylko jako archiwum na dysku twardym, pozostają tylko tym: archiwum. Kluczowym krokiem jest ponowne wykorzystanie tych informacji. To właśnie tutaj zaczyna się rozwój osobistej sztucznej inteligencji.

Pomysł jest w rzeczywistości zaskakująco prosty: sztuczna inteligencja powinna nie tylko pracować z wiedzą ogólną, ale także mieć dostęp do własnych danych. Powinna przeszukiwać poprzednie rozmowy, znajdować odpowiednie treści i włączać je do nowych odpowiedzi. W ten sposób zwykła sztuczna inteligencja staje się rodzajem cyfrowej pamięci. Jest to druga część serii artykułów, w której przyjrzymy się teraz praktycznej stronie rzeczy.

Czytaj więcej

RAG z Ollama i Qdrant jako uniwersalna wyszukiwarka własnych danych

Rozszerzenie lokalnej sztucznej inteligencji o bazy danych przy użyciu RAG, Ollama i Qdrant

W coraz bardziej zagmatwanym świecie informacji coraz ważniejsze staje się umożliwienie przeszukiwania własnych baz danych w ukierunkowany sposób - nie poprzez klasyczne wyszukiwanie pełnotekstowe, ale poprzez semantycznie istotne odpowiedzi. Właśnie w tym miejscu do gry wkracza baza danych RAG - rozwiązanie wyszukiwania wspierane przez sztuczną inteligencję, składające się z dwóch centralnych komponentów:

Czytaj więcej

Ollama spotyka Qdrant: lokalna pamięć dla sztucznej inteligencji na Macu

Pamięć dla lokalnej sztucznej inteligencji z Ollama i Qdrant

Lokalna sztuczna inteligencja z pamięcią - bez chmury, bez subskrypcji, bez przekierowań

W poprzednie artykuły Wyjaśniłem, jak skonfigurować Ollama na Macu install. Jeśli wykonałeś już ten krok, masz teraz potężny lokalny model językowy - taki jak Mistral, LLaMA3 lub inny kompatybilny model, do którego można się odwołać za pośrednictwem interfejsu API REST.

Model „wie“ jednak tylko to, co znajduje się w bieżącej podpowiedzi. Nie pamięta poprzednich rozmów. Brakuje tylko pamięci.

Czytaj więcej