Mentre MLX è stato originariamente lanciato come framework sperimentale da Apple Research, negli ultimi mesi si è verificato uno sviluppo silenzioso ma significativo: Con il rilascio di FileMaker 2025, Claris ha integrato stabilmente MLX nel server come infrastruttura AI nativa per Apple Silicon. Ciò significa che chiunque lavori con un Mac e utilizzi Apple Silicon può non solo eseguire i modelli MLX localmente, ma anche utilizzarli direttamente in FileMaker - con funzioni native, senza alcun livello intermedio.
Modello linguistico
Articoli sui modelli linguistici e sulle loro possibili applicazioni. Questa sezione si occupa di GPT, LaMA, Mistral e altri LLM, dalle basi alle applicazioni pratiche.
MLX su Apple Silicon come AI locale rispetto a Ollama & Co.
In un momento in cui i servizi di IA centralizzati come ChatGPT, Claude o Gemini dominano le prime pagine dei giornali, molti utenti professionali hanno sempre più bisogno di un'alternativa: un'infrastruttura di IA locale e autocontrollabile. Soprattutto per i processi creativi, i dati sensibili o i flussi di lavoro ricorrenti, una soluzione locale è spesso l'opzione più sostenibile e sicura.
Chiunque lavori con un Mac, in particolare con Apple Silicon (M1, M2, M3 o M4), può ora trovare strumenti incredibilmente potenti per eseguire i propri modelli linguistici direttamente sul dispositivo. Al centro di tutto questo c'è un nuovo componente, in gran parte sconosciuto: MLX, un framework di apprendimento automatico sviluppato da Apple che probabilmente avrà un ruolo sempre più centrale nell'ecosistema AI dell'azienda nei prossimi anni.
Ollama incontra Qdrant: una memoria locale per la vostra AI su Mac
IA locale con memoria - senza cloud, senza abbonamento, senza distrazioni
In un articoli precedenti Ho spiegato come configurare l'Ollama sul Mac install. Se avete già completato questo passaggio, ora disponete di un potente modello di lingua locale, come Mistral, LLaMA3 o un altro modello compatibile che può essere indirizzato tramite API REST.
Tuttavia, il modello "sa" solo cosa c'è nel prompt corrente. Non ricorda le conversazioni precedenti. Ciò che manca è la memoria.
IA locale su Mac: come installiere un modello linguistico con Ollama
L'intelligenza artificiale locale su Mac è da tempo pratica, soprattutto sui computer Apple-Silicon (serie M). Con Ollama si ottiene un ambiente di runtime snello per molti modelli linguistici open source (ad esempio Llama 3.1/3.2, Mistral, Gemma, Qwen). L'attuale versione Ollama è dotata di un'applicazione di facile utilizzo che consente di configurare un modello linguistico locale sul Mac con un semplice clic del mouse. In questo articolo troverete una guida pragmatica dall'installazione al primo prompt, con consigli pratici su dove tradizionalmente le cose tendono ad andare storte.