Konference FileMaker 2025 v Hamburku skončila - a byla v mnoha ohledech mimořádným milníkem. Nejen proto, že se letošní konference zaměřila na mnoho témat souvisejících s umělou inteligencí, výkonem a moderními pracovními postupy - ale také proto, že osobní výměna názorů a „rodinná atmosféra“ komunity FileMaker opět přišla ke slovu. Pro mě osobně to byl intenzivní, inspirativní a všestranně obohacující čas - už od prvního večera.
Umělá inteligence
Umělá inteligence popisuje snahu naučit stroje myslet - nikoli ve smyslu vědomí, ale jako schopnost rozpoznávat vzorce, rozhodovat se a zvládat složité úkoly. Od jazykových modelů a vytváření obrazů až po autonomní systémy - umělá inteligence dnes mění téměř všechna odvětví a otevírá možnosti, které byly ještě před několika lety považovány za science fiction. Zároveň však vyvolává otázky: Jak spolehlivé jsou takové systémy? Jaké jsou jejich limity? A jaký dopad mají na společnost, ekonomiku a osobní svobodu? Toto klíčové slovo přináší pozadí, vývoj a praktické aplikace umělé inteligence - přehledně vysvětlené a kriticky roztříděné.
MLX na Apple Silicon jako místní AI ve srovnání s Ollama & Co.
V době, kdy na titulních stránkách novin dominují centralizované služby AI, jako jsou ChatGPT, Claude nebo Gemini, roste u mnoha profesionálních uživatelů potřeba alternativy - lokální, samostatně ovladatelné infrastruktury AI. Zejména v případě kreativních procesů, citlivých dat nebo opakujících se pracovních postupů je lokální řešení často udržitelnější a bezpečnější variantou.
Každý, kdo pracuje s počítačem Mac - zejména s Apple Silicon (M1, M2, M3 nebo M4) - může nyní najít úžasně výkonné nástroje pro spouštění vlastních jazykových modelů přímo v zařízení. Jejich středobodem je nová, do značné míry neznámá komponenta: MLX, framework pro strojové učení vyvinutý společností Apple, který bude v příštích letech pravděpodobně hrát v ekosystému umělé inteligence společnosti stále větší roli.
RAG s Ollama a Qdrant jako univerzální vyhledávač vlastních dat
Ve stále nepřehlednějším světě informací je stále důležitější, aby bylo možné cíleně vyhledávat ve vlastních databázích - nikoli prostřednictvím klasického fulltextového vyhledávání, ale prostřednictvím sémanticky relevantních odpovědí. Právě zde vstupuje do hry princip databáze RAG - řešení pro vyhledávání s podporou umělé inteligence, které se skládá ze dvou ústředních komponent:
Ollama a Qdrant: Místní paměť pro vaši umělou inteligenci na Macu
Místní AI s pamětí - bez cloudu, bez předplatného, bez odklonů
V předchozí články Vysvětlil jsem, jak nakonfigurovat Ollama na Macu install. Pokud jste již tento krok dokončili, máte nyní k dispozici výkonný místní jazykový model - například Mistral, LLaMA3 nebo jiný kompatibilní model, který lze oslovit prostřednictvím rozhraní REST API.
Model však "ví" pouze to, co je v aktuální výzvě. Nepamatuje si předchozí konverzace. Chybí vzpomínka.
Místní umělá inteligence na Macu: Jak installiere jazykový model pomocí Ollama
Místní umělá inteligence na Macu je již dlouho praktická - zejména na počítačích Apple-Silicon (řada M). S Ollama získáte štíhlé běhové prostředí pro mnoho otevřených jazykových modelů (např. Llama 3.1/3.2, Mistral, Gemma, Qwen). Současná verze Ollama nyní obsahuje také uživatelsky přívětivou aplikaci, která umožňuje nastavit lokální jazykový model na počítači Mac pouhým kliknutím myši. V tomto článku najdete pragmatického průvodce od instalace až po první výzvu - s praktickými radami, kde se tradičně stávají chyby.
Jasné překonání krize: jak umělá inteligence otevírá nové perspektivy
Krize jsou součástí života. Ale zatímco mnozí je prožívají jako bolestivé přerušení nebo dokonce jako osobní neúspěch, Markus Schall v této výjimečné knize ukazuje jiný pohled: Správně pochopené krize se mohou stát hlubokým zlomem. Příležitostmi, které umožňují růst. A okamžiky, v nichž lze přeorganizovat naše myšlenky, činy a pocity.
S citem pro lidskou zkušenost, spojeným s praktickou životní moudrostí a reflexivním využitím umělé inteligence, bere autor čtenáře na cestu vnitřními krajinami - bez ukazování prstem, ale s upřímným povzbuzením. Kniha není zamýšlena jako akademická práce, ale jako pravdivý životní společník pro každého, kdo se chce přeorientovat - ať už po rozchodu, nemoci, finančních potížích nebo sociálních otřesech.