De FileMaker Conference 2025 in Hamburg is voorbij - en het was een bijzondere mijlpaal in vele opzichten. Niet alleen omdat de conferentie zich dit jaar concentreerde op veel onderwerpen met betrekking tot kunstmatige intelligentie, prestaties en moderne workflows - maar ook omdat de persoonlijke uitwisseling en de „familiesfeer“ van de FileMaker-community opnieuw tot zijn recht kwam. Voor mij persoonlijk was het een intensieve, inspirerende en allround verrijkende tijd - vanaf de allereerste avond.
Kunstmatige intelligentie
Kunstmatige intelligentie beschrijft de poging om machines te leren denken - niet in de zin van bewustzijn, maar als het vermogen om patronen te herkennen, beslissingen te nemen en complexe taken te beheersen. Van taalmodellen en het genereren van beelden tot autonome systemen, AI verandert tegenwoordig bijna elke branche en opent mogelijkheden die een paar jaar geleden nog als sciencefiction werden beschouwd. Tegelijkertijd roept het vragen op: Hoe betrouwbaar zijn dergelijke systemen? Wat zijn hun grenzen? En welke impact hebben ze op de maatschappij, de economie en persoonlijke vrijheid? Dit trefwoord brengt de achtergrond, ontwikkelingen en praktische toepassingen van kunstmatige intelligentie samen - helder uitgelegd en kritisch gecategoriseerd.
MLX op Apple Silicon als lokale AI in vergelijking met Ollama & Co.
In een tijd waarin gecentraliseerde AI-diensten zoals ChatGPT, Claude of Gemini de krantenkoppen domineren, hebben veel professionele gebruikers een groeiende behoefte aan een alternatief - een lokale, zelfcontroleerbare AI-infrastructuur. Vooral voor creatieve processen, gevoelige gegevens of terugkerende workflows is een lokale oplossing vaak de duurzamere en veiligere optie.
Iedereen die met een Mac werkt - vooral met Apple Silicon (M1, M2, M3 of M4) - kan nu verbazingwekkend krachtige tools vinden om hun eigen taalmodellen rechtstreeks op het apparaat uit te voeren. Centraal hierin staat een nieuwe, grotendeels onbekende component: MLX, een machine learning framework ontwikkeld door Apple dat de komende jaren waarschijnlijk een steeds centralere rol zal spelen in het AI-ecosysteem van het bedrijf.
RAG met Ollama en Qdrant als universele zoekmachine voor eigen gegevens
In een steeds onoverzichtelijker wordende wereld van informatie wordt het steeds belangrijker om je eigen databases gericht doorzoekbaar te maken - niet via klassieke full-text zoekopdrachten, maar via semantisch relevante antwoorden. Dit is precies waar het principe van de RAG database om de hoek komt kijken - een AI-ondersteunde zoekoplossing die bestaat uit twee centrale componenten:
Ollama ontmoet Qdrant: Een lokaal geheugen voor je AI op de Mac
Lokale AI met geheugen - zonder cloud, zonder abonnement, zonder omleidingen
In een vorige artikelen Ik heb uitgelegd hoe je Ollama configureert op de Mac install. Als je deze stap al hebt voltooid, heb je nu een krachtig lokaal taalmodel - zoals Mistral, LLaMA3 of een ander compatibel model dat via REST API kan worden aangesproken.
Het model "weet" echter alleen wat er in de huidige prompt staat. Het herinnert zich geen eerdere gesprekken. Wat ontbreekt is een herinnering.
Lokale AI op de Mac: Hoe installiere een taalmodel met Ollama
Lokale AI op de Mac is al lang praktisch - vooral op Apple-Silicon computers (M-serie). Met Ollama krijg je een slanke runtime-omgeving voor veel open source taalmodellen (bijv. Llama 3.1/3.2, Mistral, Gemma, Qwen). De huidige Ollama versie komt nu ook met een gebruiksvriendelijke app waarmee je met een muisklik een lokaal taalmodel op je Mac kunt instellen. In dit artikel vind je een pragmatische gids van installatie tot de eerste prompt - met praktische tips over waar het traditioneel vaak misgaat.
Helder door de crisis: hoe AI nieuwe perspectieven opent
Crises horen bij het leven. Maar terwijl velen ze ervaren als een pijnlijke onderbreking of zelfs als een persoonlijke tegenslag, laat Markus Schall in dit bijzondere boek een ander perspectief zien: Op de juiste manier begrepen, kunnen crises diepgaande keerpunten worden. Kansen die groei mogelijk maken. En momenten waarop onze gedachten, acties en gevoelens kunnen worden gereorganiseerd.
Met een scherp gevoel voor menselijke ervaring, gecombineerd met praktische levenswijsheid en reflectief gebruik van AI, neemt de auteur de lezer mee op een reis door innerlijke landschappen - zonder met de vinger te wijzen, maar met oprechte bemoediging. Het boek is niet bedoeld als academisch werk, maar als een levensechte metgezel voor iedereen die zich opnieuw wil oriënteren - of dat nu is na een scheiding, ziekte, financiële moeilijkheden of sociale onrust.