Sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja opisuje próbę nauczenia maszyn myślenia - nie w sensie świadomości, ale jako zdolność do rozpoznawania wzorców, podejmowania decyzji i opanowania złożonych zadań. Od modeli językowych i generowania obrazów po systemy autonomiczne, sztuczna inteligencja zmienia dziś niemal każdą branżę i otwiera możliwości, które jeszcze kilka lat temu uważano za science fiction. Jednocześnie rodzi to pytania: Jak niezawodne są takie systemy? Jakie są ich ograniczenia? I jaki wpływ mają na społeczeństwo, gospodarkę i wolność osobistą? To słowo kluczowe łączy w sobie tło, rozwój i praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji - jasno wyjaśnione i krytycznie skategoryzowane.

gFM-Business i przyszłość ERP: lokalna inteligencja zamiast zależności od chmury

przez
gFM-Business i sztuczna inteligencja + graf wiedzy

Od ponad dekady oprogramowanie gFM-Business jest synonimem czegoś wyjątkowego na niemieckim rynku ERP: nie jest oparte na uciążliwym, trudnym w utrzymaniu systemie, ale na lekkiej, konfigurowalnej i wizualnie modelowanej platformie FileMaker. Ma to wiele zalet: gFM-Business może być indywidualnie rozbudowywany, działa w systemach Windows, macOS i iOS i może być dostosowywany zarówno przez programistów, jak i ambitnych użytkowników.

Wraz z pojawieniem się sztucznej inteligencji (AI) - w szczególności dzięki tak zwanym modelom językowym, takim jak ChatGPT - pojawiają się nowe możliwości, które wykraczają daleko poza tradycyjną automatyzację. gFM-Business aktywnie przygotowuje się na tę przyszłość: w celu nie tylko zarządzania danymi, ale także odblokowywania wiedzy.

Czytaj więcej

Sztuczna inteligencja: które miejsca pracy są zagrożone i jak możemy się teraz uzbroić?

przez
Które zawody zostaną w przyszłości wyeliminowane przez sztuczną inteligencję?

Żadna inna zmiana technologiczna nie wkradła się do naszego codziennego życia tak szybko jak sztuczna inteligencja. To, co wczoraj uważano za wizjonerską technologię przyszłości, dziś jest już rzeczywistością - czy to w pisaniu SMS-ów, programowaniu, diagnozowaniu, tłumaczeniu, czy nawet tworzeniu muzyki, sztuki lub briefów prawnych.

Czytaj więcej

Konferencja FileMaker 2025: Sztuczna inteligencja, społeczność i nieoczekiwany incydent

przez
FileMaker Konferencja 2025: Alarm pożarowy z udziałem straży pożarnej

Konferencja FileMaker 2025 w Hamburgu dobiegła końca - i był to szczególny kamień milowy pod wieloma względami. Nie tylko dlatego, że tegoroczna konferencja koncentrowała się na wielu tematach związanych ze sztuczną inteligencją, wydajnością i nowoczesnymi przepływami pracy - ale także dlatego, że osobista wymiana i „rodzinna atmosfera“ społeczności FileMaker po raz kolejny dały o sobie znać. Dla mnie osobiście był to intensywny, inspirujący i wszechstronnie wzbogacający czas - już od pierwszego wieczoru.

Czytaj więcej

MLX na Apple Silicon jako lokalna sztuczna inteligencja w porównaniu z Ollama & Co.

przez
Lokalna sztuczna inteligencja na komputerach Mac z MLX

W czasach, gdy scentralizowane usługi AI, takie jak ChatGPT, Claude czy Gemini, dominują na pierwszych stronach gazet, wielu profesjonalnych użytkowników ma rosnące zapotrzebowanie na alternatywę - lokalną, samokontrolującą się infrastrukturę AI. Zwłaszcza w przypadku procesów kreatywnych, wrażliwych danych lub powtarzających się przepływów pracy, lokalne rozwiązanie jest często bardziej zrównoważoną i bezpieczną opcją.

Każdy, kto pracuje z komputerem Mac - zwłaszcza z Apple Silicon (M1, M2, M3 lub M4) - może teraz znaleźć niesamowicie potężne narzędzia do uruchamiania własnych modeli językowych bezpośrednio na urządzeniu. W centrum tego wszystkiego znajduje się nowy, w dużej mierze nieznany komponent: MLX, platforma uczenia maszynowego opracowana przez Apple, która prawdopodobnie będzie odgrywać coraz większą rolę w ekosystemie sztucznej inteligencji firmy w nadchodzących latach.

Czytaj więcej

RAG z Ollama i Qdrant jako uniwersalna wyszukiwarka własnych danych

przez
Rozszerzenie lokalnej sztucznej inteligencji o bazy danych przy użyciu RAG, Ollama i Qdrant

W coraz bardziej zagmatwanym świecie informacji coraz ważniejsze staje się umożliwienie przeszukiwania własnych baz danych w ukierunkowany sposób - nie poprzez klasyczne wyszukiwanie pełnotekstowe, ale poprzez semantycznie istotne odpowiedzi. Właśnie w tym miejscu do gry wkracza baza danych RAG - rozwiązanie wyszukiwania wspierane przez sztuczną inteligencję, składające się z dwóch centralnych komponentów:

Czytaj więcej

Ollama spotyka Qdrant: lokalna pamięć dla sztucznej inteligencji na Macu

przez
Pamięć dla lokalnej sztucznej inteligencji z Ollama i Qdrant

Lokalna sztuczna inteligencja z pamięcią - bez chmury, bez subskrypcji, bez przekierowań

W poprzednie artykuły Wyjaśniłem, jak skonfigurować Ollama na Macu install. Jeśli wykonałeś już ten krok, masz teraz potężny lokalny model językowy - taki jak Mistral, LLaMA3 lub inny kompatybilny model, do którego można się odwołać za pośrednictwem interfejsu API REST.

Model „wie“ jednak tylko to, co znajduje się w bieżącej podpowiedzi. Nie pamięta poprzednich rozmów. Brakuje tylko pamięci.

Czytaj więcej

Lokalna sztuczna inteligencja na Macu: jak installiere model językowy z Ollama

przez
Lokalna sztuczna inteligencja installieren z Ollama na komputerze Mac

Lokalna sztuczna inteligencja na komputerach Mac od dawna jest praktyczna - zwłaszcza na komputerach Apple-Silicon (seria M). Wraz z Ollama otrzymujemy odchudzone środowisko uruchomieniowe dla wielu modeli językowych open source (np. Llama 3.1/3.2, Mistral, Gemma, Qwen). Aktualna wersja Ollama jest teraz również dostarczana z przyjazną dla użytkownika aplikacją, która pozwala skonfigurować lokalny model językowy na komputerze Mac jednym kliknięciem myszy. W tym artykule znajdziesz pragmatyczny przewodnik od instalacji do pierwszego monitu - z praktycznymi wskazówkami, gdzie tradycyjnie coś idzie nie tak.

Czytaj więcej

Przejrzystość w kryzysie: jak sztuczna inteligencja otwiera nowe perspektywy

przez
Książka 'Kryzysy jako punkty zwrotne - ucz się, rozwijaj, kształtuj'

Kryzysy są częścią życia. Ale podczas gdy wielu doświadcza ich jako bolesnej przerwy lub nawet jako osobistej porażki, Markus Schall pokazuje inną perspektywę w tej niezwykłej książce: Właściwie zrozumiane kryzysy mogą stać się głębokimi punktami zwrotnymi. Szansami, które umożliwiają rozwój. I momentami, w których nasze myśli, działania i uczucia mogą zostać zreorganizowane.

Z wyczuciem ludzkiego doświadczenia, w połączeniu z praktyczną mądrością życiową i refleksyjnym wykorzystaniem sztucznej inteligencji, autor zabiera czytelnika w podróż przez wewnętrzne krajobrazy - bez wskazywania palcem, ale ze szczerą zachętą. Książka nie jest pomyślana jako praca akademicka, ale jako prawdziwy towarzysz życia dla każdego, kto chce zmienić orientację - czy to po separacji, chorobie, trudnościach finansowych czy wstrząsach społecznych.

Czytaj więcej

↑