Hardware

Questa categoria riguarda Hardware in uso professionale - dal Apple Mac circa iPhone e iPad fino a Server, reti e dispositivi periferici. Gli articoli tecnici illustrano quali dispositivi si sono dimostrati validi nell'attività quotidiana, quali sono gli aspetti da tenere in considerazione al momento della scelta e come l'hardware può essere integrato in modo sensato nelle strutture IT esistenti. Particolare attenzione è rivolta alle soluzioni che Stabile, a prova di futuro e pratico sono. Sia che si tratti di Impresa individuale, nel Studio medico o nel azienda di medie dimensioni - Qui troverete resoconti di esperienze, consigli e raccomandazioni per la giusta attrezzatura hardware.

Intelligenza artificiale ed energia: quanto costa davvero il boom dell'IA

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IA, energia e sostenibilità

A prima vista, l'intelligenza artificiale sembra quasi priva di peso. Si digita una domanda e pochi secondi dopo appare la risposta. Nessun rumore, nessun fumo, nessun movimento visibile. Tutto sembra avvenire „nella nuvola“. È proprio questo l'errore di pensiero. L'intelligenza artificiale non è una magia astratta, ma il risultato di processi fisici molto concreti. Dietro ogni risposta ci sono centri dati, linee elettriche, sistemi di raffreddamento, chip e intere infrastrutture. Più l'IA entra nella nostra vita quotidiana, più questa realtà diventa visibile. Ed è qui che inizia la questione della sostenibilità.

Chiunque parli di IA senza parlare di energia, risorse e infrastrutture sta solo descrivendo la superficie. Questo articolo va più a fondo. Non con allarmismo, ma con uno sguardo sobrio su ciò di cui l'IA ha effettivamente bisogno per funzionare, oggi e in futuro.

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Intelligenza artificiale senza clamore: perché meno strumenti di IA spesso significano un lavoro migliore

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Intelligenza artificiale senza clamore

Chiunque si occupi oggi di intelligenza artificiale incontra quasi inevitabilmente una strana sensazione: una costante inquietudine. Non appena ci si abitua a uno strumento, ne compaiono altri dieci. Un video segue l'altro su YouTube: „Questo strumento di intelligenza artificiale cambia tutto“.“, „Devi assolutamente usarlo adesso“.“, „Coloro che si perdono vengono lasciati indietro“. E ogni volta risuona subliminalmente lo stesso messaggio: Sei arrivato troppo tardi. Gli altri sono più avanti. Devi recuperare.

Questo non riguarda solo gli informatici. Anche i lavoratori autonomi, i professionisti creativi, gli imprenditori e i semplici dipendenti sentono la pressione. Molti non sanno nemmeno cosa facciano esattamente questi strumenti, ma hanno la sensazione di perdere qualcosa. Ed è proprio questo a causare stress.

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Capire Taiwan: Storia, problemi di status e i rischi di un mondo interconnesso

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Taiwan come punto di svolta

Da anni Taiwan è sempre al centro dell'attenzione: a volte per le manovre militari nello Stretto di Taiwan, a volte per le tensioni diplomatiche, a volte per la questione dell'affidabilità delle regole internazionali in caso di emergenza. Negli ultimi giorni, questa impressione è diventata ancora più acuta per molti osservatori: l'operazione degli Stati Uniti in Venezuela, durante la quale è stato trattenuto il presidente venezuelano Nicolás Maduro, è oggetto di un controverso dibattito internazionale, non solo a livello politico ma anche in termini di diritto internazionale.

Il motivo per cui questo potrebbe essere rilevante per Taiwan non è tanto una questione di “Chi ha ragione?”, Quando i principali attori interpretano le regole in modo selettivo o le applicano con severità, le altre potenze si chiedono - sobriamente e guidate dai propri interessi - dove inizia e finisce il proprio margine di manovra. Ed è proprio a questo punto che Taiwan diventa qualcosa di più di una lontana questione insulare.

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L'IA in cloud come preside: perché il futuro del lavoro è nell'IA locale

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L'intelligenza artificiale del cloud diventa il capo insegnante

Quando qualche anno fa i grandi modelli linguistici hanno iniziato la loro marcia trionfale, sembravano quasi un ritorno alle vecchie virtù della tecnologia: uno strumento che fa quello che gli viene detto. Uno strumento che serve l'utente, non il contrario. Le prime versioni, da GPT-3 a GPT-4, avevano sì dei punti deboli, ma erano incredibilmente utili. Spiegavano, analizzavano, formulavano e risolvevano i compiti. E lo facevano in gran parte senza zavorre pedagogiche.

Si parlava con questi modelli come se si stesse parlando con un impiegato erudito, che a volte sbagliava le parole, ma che essenzialmente lavorava e basta. Chiunque abbia scritto testi creativi, generato codici di programma o prodotto analisi più lunghe all'epoca ha sperimentato quanto tutto ciò funzionasse senza problemi. C'era una sensazione di libertà, di spazio creativo aperto, di tecnologia che supportava le persone invece di correggerle.

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AI Studio 2025: quale hardware vale davvero la pena: dal Mac Studio alla RTX 3090

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Hardware 2025 per lo studio AI

Chiunque lavori con l'IA oggi è quasi automaticamente spinto nel cloud: OpenAI, Microsoft, Google, qualsiasi interfaccia web, token, limiti, termini e condizioni. Questo sembra moderno, ma è essenzialmente un ritorno alla dipendenza: altri determinano quali modelli si possono usare, con quale frequenza, con quali filtri e a quale costo. Io sto deliberatamente andando nella direzione opposta: attualmente sto costruendo il mio piccolo studio di IA a casa. Con il mio hardware, i miei modelli e i miei flussi di lavoro.

Il mio obiettivo è chiaro: IA locale per i testi, IA locale per le immagini, apprendimento dei miei modelli (LoRA, fine-tuning) e tutto questo in modo tale che io, come libero professionista e in seguito anche cliente di una PMI, non dipenda dai capricci quotidiani di qualche fornitore di cloud. Si potrebbe dire che è un ritorno a un vecchio atteggiamento che una volta era abbastanza normale: „Le cose importanti le fai da solo“. Solo che questa volta non si tratta del proprio banco di lavoro, ma della potenza di calcolo e della sovranità dei dati.

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Il pericolo silenzioso dei wearable: quando la comodità diventa sorveglianza

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Wearables, smartwatch, cuffie in-ear

I dispositivi indossabili fanno ormai parte della vita quotidiana. Molte persone indossano ormai uno smartwatch come abitudine, contano i loro passi, monitorano la qualità del loro sonno o impostano promemoria per fare delle pause durante la giornata. E sono felice di ammetterlo: Anch'io ho un orologio Apple e trovo questa tecnologia assolutamente affascinante a modo suo. È in grado di fare cose che solo pochi anni fa sarebbero state un sogno del futuro. Tuttavia, uso raramente il mio orologio Apple.

E ora, dopo gli ultimi rapporti e le dichiarazioni degli esperti, mi rendo conto ancora una volta che questa reticenza non è poi così sbagliata. Dopo tutto, molte delle moderne cuffie e degli indossabili contengono sensori in grado di misurare molto più di quanto si possa pensare a prima vista. Non tutte le cuffie lo fanno, ma la tendenza è chiara: sempre più tecnologia si sposta in modo discreto in piccoli dispositivi che indossiamo vicino al corpo.

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Apple MLX vs. NVIDIA: come funziona l'inferenza AI locale sul Mac

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AI locale su Silicon con Apple Mac

Chi si occupa di intelligenza artificiale oggi pensa spesso a ChatGPT o a servizi online simili. Si digita una domanda, si attende qualche secondo e si riceve una risposta come se all'altro capo del filo ci fosse un interlocutore molto colto e paziente. Ma ciò che è facilmente dimenticabile: Ogni input, ogni frase, ogni parola viene inviata a server esterni via Internet. È lì che si svolge il lavoro vero e proprio, su enormi computer che non si vedono mai di persona.

In linea di principio, un modello linguistico locale funziona esattamente nello stesso modo, ma senza Internet. Il modello è memorizzato come file sul computer dell'utente, viene caricato nella memoria di lavoro all'avvio e risponde alle domande direttamente sul dispositivo. La tecnologia alla base è la stessa: una rete neurale che comprende il linguaggio, genera testi e riconosce modelli. L'unica differenza è che l'intero calcolo rimane interno all'azienda. Si potrebbe dire: ChatGPT senza cloud.

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L'invio di e-mail non funziona con T-Online e Speedport W 724V

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Cosa succede quando si vuole semplicemente inviare un'e-mail con Mac OS X 10.10 "Yosemite" in una WLAN straniera! Ad esempio, non funziona con un singolo server SMTP che è stato impostato, anche se l'invio di e-mail nella rete domestica è completamente privo di problemi. Ancora più sconcertante è che un altro MacBook Pro con Mac ... Leggi tutto

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