Il denaro pubblico è più di un semplice mezzo di scambio: è un simbolo della sovranità dello Stato, un garante dell'ordine economico e un mezzo per consentire a tutti i cittadini di partecipare liberamente alla vita economica. Per secoli, il denaro contante è stato espressione di questa libertà: anonimo, incondizionatamente utilizzabile, valido ovunque. Con la graduale sostituzione del contante con i metodi di pagamento digitali, si ripropone una domanda fondamentale: chi controllerà il denaro del futuro - e a quali condizioni?
Protezione dei dati
Da tempo la protezione dei dati non è più una questione legale marginale: è diventata uno dei pilastri centrali della nostra autodeterminazione digitale. In un'epoca in cui i dati personali sono considerati la nuova moneta, la gestione sovrana delle informazioni sta diventando una questione di responsabilità, sia per le aziende che per i singoli individui.
Questo tag è utilizzato per gli articoli che affrontano in modo critico e pratico le questioni relative all'archiviazione dei dati, al tracciamento, ai servizi cloud, alla sorveglianza statale e all'autonomia digitale. L'obiettivo è quello di fornire una guida, al di là degli allarmismi, ma anche della fede cieca nella tecnologia.
Migrazione forzata presso HostEurope: quando le e-mail finiscono improvvisamente nel cloud
Ci sono decisioni che i lavoratori autonomi preferiscono rimandare perché scomode. Cambiare fornitore di hosting è senza dubbio una di queste. Finché i siti web funzionano, le e-mail arrivano e le fatture vengono pagate, si pensa: Perché toccare qualcosa che funziona?
Ma a volte ci si rende conto troppo tardi che "lavorare" non significa più "giusto". Il mio provider di web hosting Hosteurope riteneva di dover costringere i propri clienti a migrare a Microsoft 365 a pagamento senza il loro consenso attivo. Quella che segue è la mia esperienza, che per me si è conclusa con la migrazione a un altro provider di hosting.
Dipendenza digitale: come abbiamo perso la nostra autodeterminazione a favore del cloud
Ho sempre pensato che fosse un errore per le persone cedere i propri dati, che fossero nel cloud, tramite app o con qualsiasi servizio "gratuito". Per me la sovranità dei dati non è mai stata una parola d'ordine, ma una questione di rispetto per se stessi. Chiunque utilizzi la tecnologia senza considerarne le conseguenze entra in una dipendenza che spesso si nota solo anni dopo, ma che ha un impatto ancora più profondo.
gFM-Business e il futuro dell'ERP: intelligenza locale anziché dipendenza dal cloud
Da oltre un decennio, il software gFM-Business rappresenta qualcosa di speciale nel mercato ERP tedesco: non si basa su un sistema ingombrante e difficile da mantenere, ma sulla piattaforma FileMaker, leggera, personalizzabile e modellata visivamente. Ciò comporta numerosi vantaggi: gFM-Business può essere espanso individualmente, funziona su Windows, macOS e iOS e può essere personalizzato sia da sviluppatori che da power user ambiziosi.
Con l'avvento dell'intelligenza artificiale (AI) - in particolare attraverso i cosiddetti modelli linguistici come ChatGPT - stanno emergendo nuove opportunità che vanno ben oltre l'automazione tradizionale. gFM-Business si sta preparando attivamente per questo futuro: con l'obiettivo non solo di gestire i dati, ma anche di sbloccare la conoscenza.
Integrazione di MLX in FileMaker 2025: AI locale come nuovo standard
Mentre MLX è stato originariamente lanciato come framework sperimentale da Apple Research, negli ultimi mesi si è verificato uno sviluppo silenzioso ma significativo: Con il rilascio di FileMaker 2025, Claris ha integrato stabilmente MLX nel server come infrastruttura AI nativa per Apple Silicon. Ciò significa che chiunque lavori con un Mac e utilizzi Apple Silicon può non solo eseguire i modelli MLX localmente, ma anche utilizzarli direttamente in FileMaker - con funzioni native, senza alcun livello intermedio.
MLX su Apple Silicon come AI locale rispetto a Ollama & Co.
In un momento in cui i servizi di IA centralizzati come ChatGPT, Claude o Gemini dominano le prime pagine dei giornali, molti utenti professionali hanno sempre più bisogno di un'alternativa: un'infrastruttura di IA locale e autocontrollabile. Soprattutto per i processi creativi, i dati sensibili o i flussi di lavoro ricorrenti, una soluzione locale è spesso l'opzione più sostenibile e sicura.
Chiunque lavori con un Mac, in particolare con Apple Silicon (M1, M2, M3 o M4), può ora trovare strumenti incredibilmente potenti per eseguire i propri modelli linguistici direttamente sul dispositivo. Al centro di tutto questo c'è un nuovo componente, in gran parte sconosciuto: MLX, un framework di apprendimento automatico sviluppato da Apple che probabilmente avrà un ruolo sempre più centrale nell'ecosistema AI dell'azienda nei prossimi anni.
IA locale su Mac: come installiere un modello linguistico con Ollama
L'intelligenza artificiale locale su Mac è da tempo pratica, soprattutto sui computer Apple-Silicon (serie M). Con Ollama si ottiene un ambiente di runtime snello per molti modelli linguistici open source (ad esempio Llama 3.1/3.2, Mistral, Gemma, Qwen). L'attuale versione Ollama è dotata di un'applicazione di facile utilizzo che consente di configurare un modello linguistico locale sul Mac con un semplice clic del mouse. In questo articolo troverete una guida pragmatica dall'installazione al primo prompt, con consigli pratici su dove tradizionalmente le cose tendono ad andare storte.