Hardware

Esta categoria é sobre Hardware de uso profissional - do Apple Mac sobre iPhone e iPad até Servidores, redes e dispositivos periféricos. Os artigos técnicos mostram quais os dispositivos que provaram o seu valor no dia a dia da empresa, o que se deve ter em atenção ao fazer uma seleção e como o hardware pode ser integrado de forma sensata nas estruturas de TI existentes. É dada especial atenção às soluções que Estável, preparado para o futuro e prático são. Seja no Empresário em nome individual, no Prática médica ou no empresa de média dimensão - Aqui encontrará relatos de experiências, dicas e recomendações para o equipamento de hardware correto.

Do Commodore C16 ao WordPress: uma viagem pelos primeiros anos da Internet

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Do modem à Internet e à revista

Quando se pega num smartphone hoje em dia, ele contém mais poder de computação do que salas de computadores inteiras. Na década de 1980, as coisas eram completamente diferentes. Os computadores eram raros, caros e, para muitas pessoas, uma máquina misteriosa. Nessa altura, quem tinha o seu próprio computador em casa pertencia a um pequeno grupo de consertadores, inventores e curiosos. O mais interessante é que não se limitava a consumir computadores. Era preciso compreendê-los. Muitos programas não estavam disponíveis para serem comprados prontos a utilizar. Em vez disso, as revistas de informática continham páginas de listagens com código BASIC que tinha de escrever linha a linha. Só depois é que se podia ver se o programa funcionava de facto.

Hoje em dia, isto parece aborrecido, mas tinha uma grande vantagem. Aprendia-se automaticamente como é que os computadores funcionavam. Se cometesses um erro, recebias imediatamente uma mensagem de erro - e tinhas de descobrir por ti próprio onde estava o erro. Desta forma, muitos jovens fãs de computadores desenvolveram uma abordagem muito natural à tecnologia e à programação.

Foi nessa altura que comecei a minha própria viagem no mundo dos computadores.

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Inteligência artificial e energia: quanto custa realmente o boom da IA

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IA, energia e sustentabilidade

À primeira vista, a inteligência artificial parece quase sem peso. Escreve-se uma pergunta e a resposta aparece segundos depois. Não há ruído, não há fumo, não há movimento visível. Tudo parece acontecer „na nuvem“. É precisamente este o erro de pensamento. A IA não é uma magia abstrata, mas o resultado de processos físicos muito concretos. Por detrás de cada resposta estão centros de dados, linhas eléctricas, sistemas de refrigeração, chips e infra-estruturas inteiras. Quanto mais a IA entra na nossa vida quotidiana, mais visível se torna esta realidade. E é aqui que começa a questão da sustentabilidade.

Qualquer pessoa que fale de IA sem falar de energia, recursos e infra-estruturas está apenas a descrever a superfície. Este artigo vai mais fundo. Não com alarmismo, mas com um olhar sóbrio sobre o que a IA precisa efetivamente para funcionar - hoje e no futuro.

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Inteligência artificial sem exageros: porque é que menos ferramentas de IA significam muitas vezes um trabalho melhor

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Inteligência artificial sem exageros

Quem lida atualmente com o tema da inteligência artificial depara-se quase inevitavelmente com uma sensação estranha: uma inquietação constante. Mal nos habituamos a uma ferramenta, aparecem as dez seguintes. Um vídeo segue-se ao outro no YouTube: „Esta ferramenta de IA muda tudo“, „Tens mesmo de usar isto agora“, „Os que ficam de fora são deixados para trás“. E todas as vezes, a mesma mensagem ressoa subliminarmente: Chegou demasiado tarde. Os outros estão mais à frente. Tens de os apanhar.

Esta situação não afecta apenas os informáticos. Os trabalhadores independentes, os profissionais criativos, os empresários e os empregados comuns também estão a sentir a pressão. Muitos nem sequer sabem exatamente o que estas ferramentas fazem, mas têm a sensação de que podem estar a perder alguma coisa. E é exatamente isso que causa stress.

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Compreender Taiwan: História, questões de estatuto e os riscos de um mundo interligado

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Taiwan como ponto de viragem

Há anos que Taiwan tem estado constantemente nas manchetes dos jornais - por vezes devido a manobras militares no Estreito de Taiwan, por vezes devido a tensões diplomáticas, por vezes devido à questão de saber até que ponto as regras internacionais ainda são fiáveis numa situação de emergência. Nos últimos dias, esta impressão tornou-se ainda mais aguda para muitos observadores: a operação dos EUA na Venezuela, em que o Presidente venezuelano Nicolás Maduro foi detido, é objeto de um debate internacional controverso, não só a nível político mas também em termos de direito internacional.

A razão pela qual isto pode ser relevante para Taiwan é menos uma questão de “Quem é que tem razão?”, Quando os principais intervenientes interpretam as regras de forma selectiva ou as aplicam com dureza, as outras potências perguntam-se - sobriamente e guiadas pelos seus próprios interesses - onde começa e acaba a sua própria margem de manobra. E é precisamente neste ponto que Taiwan se torna mais do que uma questão insular distante.

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A IA na nuvem como diretora: porque é que o futuro do trabalho está na IA local

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A IA na nuvem torna-se o diretor da escola

Quando os grandes modelos linguísticos iniciaram a sua marcha triunfal, há alguns anos, quase pareciam um regresso às velhas virtudes da tecnologia: uma ferramenta que faz o que lhe mandam. Uma ferramenta que serve o utilizador e não o contrário. As primeiras versões - do GPT-3 ao GPT-4 - tinham pontos fracos, sim, mas eram incrivelmente úteis. Explicavam, analisavam, formulavam e resolviam tarefas. E faziam-no em grande parte sem lastro pedagógico.

Falávamos com estes modelos como se estivéssemos a falar com um funcionário erudito, que por vezes se enganava nas palavras, mas que no essencial funcionava. Qualquer pessoa que escrevesse textos criativos, gerasse código de programa ou produzisse análises mais longas nessa altura experimentava a facilidade com que tudo funcionava. Havia uma sensação de liberdade, de um espaço criativo aberto, de uma tecnologia que apoiava as pessoas em vez de as corrigir.

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AI Studio 2025: Qual o hardware que realmente vale a pena - do Mac Studio à RTX 3090

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Hardware 2025 para estúdio de IA

Atualmente, quem trabalha com IA é quase automaticamente empurrado para a nuvem: OpenAI, Microsoft, Google, quaisquer interfaces Web, tokens, limites, termos e condições. Isto parece moderno - mas é essencialmente um regresso à dependência: outros determinam quais os modelos que podemos utilizar, com que frequência, com que filtros e a que custo. Eu estou deliberadamente a seguir o caminho inverso: estou atualmente a construir o meu próprio estúdio de IA em casa. Com o meu próprio hardware, os meus próprios modelos e os meus próprios fluxos de trabalho.

O meu objetivo é claro: IA local de texto, IA local de imagem, aprender os meus próprios modelos (LoRA, afinação) e tudo isto de forma a que eu, como freelancer e, mais tarde, também como cliente de uma PME, não esteja dependente dos caprichos diários de um qualquer fornecedor de serviços em nuvem. Pode dizer-se que é um regresso a uma velha atitude que costumava ser bastante normal: „As coisas importantes fazem-se sozinhas“. Só que, desta vez, não se trata da sua própria bancada de trabalho, mas do poder de computação e da soberania dos dados.

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O perigo silencioso dos "wearables": quando a comodidade se torna vigilância

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Vestíveis, smartwatch, auscultadores intra-auriculares

Os wearables fazem agora parte da vida quotidiana. Atualmente, muitas pessoas usam um smartwatch como algo natural, contam os seus passos, monitorizam a qualidade do seu sono ou definem lembretes para fazer pausas durante o dia. E eu admito-o com prazer: Eu próprio também tenho um relógio Apple e acho esta tecnologia absolutamente fascinante à sua maneira. É capaz de fazer coisas que seriam puros sonhos do futuro há apenas alguns anos. No entanto, raramente uso o meu relógio Apple.

E agora, depois dos últimos relatórios e declarações de especialistas, apercebo-me mais uma vez que esta reticência não é assim tão errada. Afinal de contas, muitos dos auscultadores modernos e dos wearables contêm agora sensores que podem medir muito mais do que aquilo que se possa pensar à primeira vista. Nem todos os auscultadores o fazem - mas a tendência é clara: cada vez mais a tecnologia está a deslocar-se discretamente para pequenos dispositivos que usamos junto ao corpo.

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Apple MLX vs. NVIDIA: Como funciona a inferência local de IA no Mac

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IA local em Silicon com Apple Mac

Atualmente, quem trabalha com inteligência artificial pensa frequentemente no ChatGPT ou em serviços online semelhantes. Escreve-se uma pergunta, espera-se alguns segundos - e recebe-se uma resposta como se estivesse do outro lado da linha um interlocutor paciente e muito culto. Mas o que é facilmente esquecido: Cada entrada, cada frase, cada palavra viaja através da Internet para servidores externos. É aí que o trabalho real é feito - em computadores enormes que nunca chegamos a ver.

Em princípio, um modelo de língua local funciona exatamente da mesma forma - mas sem a Internet. O modelo é armazenado como um ficheiro no próprio computador do utilizador, é carregado na memória de trabalho no arranque e responde a perguntas diretamente no dispositivo. A tecnologia subjacente é a mesma: uma rede neuronal que compreende a linguagem, gera textos e reconhece padrões. A única diferença é que todo o cálculo é efectuado internamente. Pode dizer-se: ChatGPT sem a nuvem.

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