Reach is not ownership - Perché oggi la visibilità non è più sufficiente

Raggiungere e possedere

Una decina di anni fa mi è capitato di assistere a una conferenza sulla transizione dalla società dell'informazione alla società della conoscenza. All'epoca, gran parte del discorso sembrava ancora teorico, quasi accademico. Si parlava di concetti come la sovranità dei dati, la proprietà delle informazioni e la questione di chi determinerà effettivamente cosa sarà accessibile in futuro - e cosa no. Oggi, con un po' di distanza, questa conferenza sembra sorprendentemente precisa. Dopo tutto, gran parte di ciò che all'epoca veniva descritto come uno sviluppo è diventato realtà. Sempre più dati sono migrati nel cloud. Sempre più informazioni non sono più archiviate in sistemi interni, ma in infrastrutture esterne. E sempre più spesso non è più l'utente, ma un fornitore, una piattaforma o un insieme di regole a decidere cosa è possibile fare.

Per comprendere questo sviluppo, vale la pena fare un passo indietro. La società dell'informazione in cui molti di noi sono cresciuti non era uno stato normale. È stata un'eccezione storica.

Leggi tutto

Apple MLX vs. NVIDIA: come funziona l'inferenza AI locale sul Mac

AI locale su Silicon con Apple Mac

Chi si occupa di intelligenza artificiale oggi pensa spesso a ChatGPT o a servizi online simili. Si digita una domanda, si attende qualche secondo e si riceve una risposta come se all'altro capo del filo ci fosse un interlocutore molto colto e paziente. Ma ciò che è facilmente dimenticabile: Ogni input, ogni frase, ogni parola viene inviata a server esterni via Internet. È lì che si svolge il lavoro vero e proprio, su enormi computer che non si vedono mai di persona.

In linea di principio, un modello linguistico locale funziona esattamente nello stesso modo, ma senza Internet. Il modello è memorizzato come file sul computer dell'utente, viene caricato nella memoria di lavoro all'avvio e risponde alle domande direttamente sul dispositivo. La tecnologia alla base è la stessa: una rete neurale che comprende il linguaggio, genera testi e riconosce modelli. L'unica differenza è che l'intero calcolo rimane interno all'azienda. Si potrebbe dire: ChatGPT senza cloud.

Leggi tutto

Formazione LoRA: come FileMaker 2025 semplifica la messa a punto di modelli linguistici di grandi dimensioni

Messa a punto LoRA - FileMaker 2025

Il mondo dell'intelligenza artificiale è in continuo movimento. Quasi ogni settimana emergono nuovi modelli, nuovi metodi e, soprattutto, nuove possibilità - eppure una constatazione rimane costante: non tutte le innovazioni tecniche portano automaticamente a una vita quotidiana migliore. Molte cose rimangono sperimentali, complesse o semplicemente troppo costose per un uso produttivo. Ciò è particolarmente evidente nella cosiddetta messa a punto dei modelli linguistici di grandi dimensioni, un metodo per specializzare l'IA generativa in base ai propri contenuti, termini e tonalità.

Ho accompagnato questo processo in modo intensivo negli ultimi mesi - prima nella forma classica, con Python, terminale, messaggi di errore e snervanti cicli di configurazione. E poi: con FileMaker 2025, un passo che mi ha sorpreso - perché non era forte, ma chiaro. E perché ha dimostrato che esiste un'altra strada.

Leggi tutto

Fatture elettroniche per le PMI: XRechnung, ZUGFeRD e ERP in un colpo d'occhio

Panoramica dell'obbligo di emettere fatture elettroniche

La Germania non ha inventato la fattura elettronica da un giorno all'altro: è il risultato di anni di lavoro di standardizzazione (EN 16931), di normative federali e statali (B2G) e ora, attraverso la legge sulle opportunità di crescita, della graduale espansione nella vita quotidiana B2B. Dal 1° gennaio 2025, si applica una nuova situazione giuridica: una "fattura elettronica" è tale solo se è strutturata e leggibile dal computer - i puri allegati PDF via e-mail non sono più una fattura elettronica secondo la definizione. Questo sembra un aspetto tecnico, ma ha conseguenze operative, dalla ricezione delle fatture alla contabilità e all'archiviazione.

Leggi tutto

Dipendenza digitale: come abbiamo perso la nostra autodeterminazione a favore del cloud

Dipendenza digitale con sistemi cloud

Ho sempre pensato che fosse un errore per le persone cedere i propri dati, che fossero nel cloud, tramite app o con qualsiasi servizio "gratuito". Per me la sovranità dei dati non è mai stata una parola d'ordine, ma una questione di rispetto per se stessi. Chiunque utilizzi la tecnologia senza considerarne le conseguenze entra in una dipendenza che spesso si nota solo anni dopo, ma che ha un impatto ancora più profondo.

Leggi tutto

gFM-Business e il futuro dell'ERP: intelligenza locale anziché dipendenza dal cloud

gFM-Business e AI + grafico della conoscenza

Da oltre un decennio, il software gFM-Business rappresenta qualcosa di speciale nel mercato ERP tedesco: non si basa su un sistema ingombrante e difficile da mantenere, ma sulla piattaforma FileMaker, leggera, personalizzabile e modellata visivamente. Ciò comporta numerosi vantaggi: gFM-Business può essere espanso individualmente, funziona su Windows, macOS e iOS e può essere personalizzato sia da sviluppatori che da power user ambiziosi.

Con l'avvento dell'intelligenza artificiale (AI) - in particolare attraverso i cosiddetti modelli linguistici come ChatGPT - stanno emergendo nuove opportunità che vanno ben oltre l'automazione tradizionale. gFM-Business si sta preparando attivamente per questo futuro: con l'obiettivo non solo di gestire i dati, ma anche di sbloccare la conoscenza.

Leggi tutto

FileMaker Conferenza 2025: AI, comunità e un incidente inaspettato

FileMaker Conferenza 2025: allarme antincendio con i vigili del fuoco

La Conferenza FileMaker 2025 di Amburgo si è conclusa ed è stata una tappa speciale sotto molti aspetti. Non solo perché la conferenza di quest'anno si è concentrata su molti argomenti legati all'intelligenza artificiale, alle prestazioni e ai flussi di lavoro moderni, ma anche perché lo scambio personale e l'atmosfera "familiare" della comunità FileMaker si sono fatti sentire ancora una volta. Per me personalmente è stato un momento intenso, stimolante e di arricchimento generale, fin dalla prima sera.

Leggi tutto

Integrazione di MLX in FileMaker 2025: AI locale come nuovo standard

AI locale con MLX e FileMaker

Mentre MLX è stato originariamente lanciato come framework sperimentale da Apple Research, negli ultimi mesi si è verificato uno sviluppo silenzioso ma significativo: Con il rilascio di FileMaker 2025, Claris ha integrato stabilmente MLX nel server come infrastruttura AI nativa per Apple Silicon. Ciò significa che chiunque lavori con un Mac e utilizzi Apple Silicon può non solo eseguire i modelli MLX localmente, ma anche utilizzarli direttamente in FileMaker - con funzioni native, senza alcun livello intermedio.

Leggi tutto