Processen

Artikel over processen en procesoptimalisatie. Het gaat over structuren, automatisering en strategieën over hoe bedrijven processen efficiënter kunnen organiseren.

Hoe kunstmatige intelligentie de ontwikkeling van software verandert en FileMaker

door
AI-evolutie in de ontwikkeling van FileMaker databases

Wie op dit moment door nieuwsportalen, sociale netwerken of zakelijke platforms scrollt, krijgt al snel de indruk dat kunstmatige intelligentie de hele wereld van het werk bijna van de ene op de andere dag verandert. Bijna dagelijks verschijnen er nieuwe tools, nieuwe taalmodellen en nieuwe beloften. Teksten worden automatisch geschreven, afbeeldingen worden gegenereerd, video's worden gemaakt en software wordt soms voorbereid door spraakinvoer.

Voor veel bedrijven zorgt dit voor een vreemde mengeling van nieuwsgierigheid en druk. Niemand wil immers de boot missen. Tegelijkertijd weten veel ondernemers, freelancers en ontwikkelaars nog niet precies welke van deze technologieën op de lange termijn echt relevant zullen blijven. Dit is waarschijnlijk de echte bijzonderheid van de huidige AI-fase: bijna iedereen voelt dat er iets aan het veranderen is - maar bijna niemand kan op dit moment echt betrouwbaar inschatten hoe snel en in welke richting.

Meer lezen

Van inhoud naar substantie: hoe digitale systemen worden gecreëerd die niet kunnen worden gekopieerd

door
Systeem in plaats van individuele inhoud

Als je vandaag de dag rondloopt in de digitale ruimte, krijg je al snel een bepaalde indruk: als je zichtbaar bent, ben je succesvol. Als je bereik hebt, heb je invloed. En als je veel content produceert, bouw je automatisch iets op. Deze vergelijking lijkt op het eerste gezicht plausibel - maar is misleidend. Want zichtbaarheid is geen eigendom. Bereik is geen eigendom. En content is zeker geen fundament.

Een post kan duizenden keren gelezen worden en toch na een paar dagen vrijwel verdwenen zijn. Een post op sociale media kan viraal gaan en tegelijkertijd geen blijvend effect hebben. Zelfs goed geplaatste inhoud in zoekmachines is niet automatisch stabiel. Ze zijn afhankelijk van algoritmes, platformregels en ontwikkelingen waar je geen controle over hebt.

Meer lezen

Geleid in het dagelijks leven - Hoe moderne verkooptrucs ons gedrag sturen

door
Verkooptrucs in de supermarkt en online

Het zijn vaak de kleine dingen die je verwonderen. Geen grote gebeurtenissen, geen luidruchtige onderbreking - eerder een rustig moment waarop je even stilstaat en je afvraagt: was het vroeger niet anders? Onlangs had ik zo'n moment in de supermarkt. Een winkel die ik al jaren ken. Een van die plekken waar je niet hoeft na te denken. Je weet waar de dingen zijn. Melk achteraan rechts, brood vooraan links, de gebruikelijke routes ertussenin. Het is een stille vorm van betrouwbaarheid die je in het dagelijks leven nauwelijks opmerkt - zolang hij er maar is.

Maar deze keer was er iets anders. Ik was aan het zoeken. Niet lang, maar langer dan normaal. De melk was niet meer waar hij altijd was. Een paar stappen verder, dan weer terug. Eindelijk had ik het gevonden - maar de gedachte bleef. Waarom? In eerste instantie lijkt het triviaal. Een schap wordt herschikt, een product verplaatst. Dat gebeurt. Maar wanneer zulke momenten zich opstapelen, verliest het geheel zijn willekeurige karakter. Het creëert een indruk die moeilijk te vatten is, maar niettemin tastbaar: hier wordt iets veranderd - niet voor mij, maar met mij.

Meer lezen

Van ChatGPT data-export naar je eigen kennis AI: stap-voor-stap met Ollama en Qdrant

door
De weg naar je eigen AI-geheugen

In het eerste deel van deze artikelreeks zagen we dat het exporteren van ChatGPT-gegevens veel meer is dan alleen een technische functie. Je geëxporteerde gegevens bevatten een verzameling gedachten, ideeën, analyses en gesprekken die zich over een lange periode hebben verzameld. Maar zolang deze gegevens alleen als een archief op je harde schijf worden opgeslagen, blijft het alleen dat: een archief. De cruciale stap is om deze informatie weer bruikbaar te maken. Dit is precies waar de ontwikkeling van een persoonlijke kennis-AI begint.

Het idee is eigenlijk verrassend eenvoudig: een AI moet niet alleen met algemene kennis werken, maar ook toegang hebben tot je eigen gegevens. Hij moet eerdere gesprekken doorzoeken, geschikte inhoud vinden en deze verwerken in nieuwe antwoorden. Dit verandert een gewone AI in een soort digitaal geheugen. Dit is het tweede deel van de artikelreeks, waarin nu wordt ingegaan op de praktische kant van de zaak.

Meer lezen

Apple in transitie: Vroege apparaten, persoonlijke ervaringen en een tentoonstelling in het OCM

door
Apple Macintosh Classic en kleurenklassieker

Als je geïnteresseerd bent in computergeschiedenis, is een bezoek aan het computermuseum Oldenburg bijzonder de moeite waard. Het museum is zo'n plek die niet luidruchtig hoeft te zijn om indruk te maken en organiseert vanaf april een speciale tentoonstelling onder het motto „50 jaar van de Apple computer“.“. Al vele jaren wordt technologie hier niet alleen tentoongesteld, maar ook levend gehouden. Apparaten staan niet achter glas, maar vaak klaar voor gebruik op tafels - net zoals ze vroeger werden gebruikt.

Dat maakt het verschil. Je ziet niet alleen oude computers, je krijgt een gevoel voor hoe het was om met deze machines te werken, spelen en denken. Van vroege thuiscomputers tot klassieke kantoorcomputers en speciale one-offs, alles is vertegenwoordigd - zorgvuldig verzameld, onderhouden en vooral duidelijk gecategoriseerd.

Meer lezen

Van Commodore C16 tot WordPress: een reis door de beginjaren van het internet

door
Van modem tot internet en tijdschrift

Als je tegenwoordig een smartphone oppakt, bevat deze meer rekenkracht dan hele computerzalen vroeger. In de jaren 1980 was dat heel anders. Computers waren zeldzaam, duur en voor veel mensen een mysterieuze machine. Als je toen een eigen computer thuis had, behoorde je tot een kleine groep knutselaars, uitvinders en nieuwsgierigen. Het spannende was dat je computers niet zomaar kon gebruiken. Je moest ze ook begrijpen. Veel programma's waren niet kant-en-klaar te koop. In plaats daarvan stonden er in computertijdschriften pagina's met lijsten met BASIC-code die je regel voor regel moest uittypen. Pas dan kon je zien of het programma überhaupt werkte.

Dat klinkt vandaag de dag vervelend, maar het had één groot voordeel. Je leerde automatisch hoe computers werken. Als je een fout maakte, kreeg je meteen een foutmelding - en moest je zelf uitzoeken waar de fout zat. Op deze manier ontwikkelden veel jonge computerfans een heel natuurlijke benadering van technologie en programmeren.

In die tijd begon ik mijn eigen reis in de wereld van computers.

Meer lezen

Toen ik aan de telefoon was met een robot - hoe AI de telefoon verovert en hoe je het kunt herkennen

door
Telefoongesprek met een AI-robot

Er zijn momenten in het dagelijks leven die in eerste instantie heel banaal lijken. Je zit aan je bureau, werkt aan een artikel, denkt na over een nieuw onderwerp - en plotseling gaat de telefoon. Een nummer dat je niet herkent. In mijn geval was het een toegangscode uit het Ruhrgebied: 0233 en nog wat. Als zelfstandige krijg je af en toe zo'n telefoontje. Meestal gaat het over reclame, diensten of advies dat je eigenlijk niet nodig hebt.

Dus ik beantwoordde de oproep zoals gewoonlijk. Een vriendelijke vrouwenstem nam op aan de andere kant van de lijn. Ze stelde zich voor als een medewerker die werkt met Facebook en Instagram. Het was geen verrassing dat het over advertenties ging. Over advertenties. Over bereik. Zichtbaarheid voor bedrijven.

Meer lezen

Leren denken in dialoog met AI: Waarom goede vragen belangrijker zijn dan goede modellen

door
Leren denken in dialoog met AI

De term „AI als sparringpartner“ komt nu vaak voor. Het betekent meestal dat een AI helpt met schrijven, ideeën genereert of taken sneller afrondt. Een eerste basisartikel hierover is al gepubliceerd in het tijdschrift. Dit artikel wil nu in de praktijk laten zien hoe AI kan worden gebruikt als een effectieve denkpartner. In de praktijk blijkt dat AI pas echt interessant wordt als het niet wordt behandeld als een hulpmiddel, maar als een tegenhanger. Niet in de menselijke betekenis, maar als iets dat antwoord geeft, tegenspreekt, verder leidt - of zelfs genadeloos onthult waar je eigen denken tekortschiet.

Dit is precies waar het echte voordeel begint. Niet waar de AI „levert“, maar waar het reageert. Waar het niet simpelweg verwerkt, maar denkprocessen zichtbaar maakt. Dit is lastiger dan een traditionele tool - maar ook duurzamer.

Meer lezen

↑