Do Commodore C16 ao WordPress: uma viagem pelos primeiros anos da Internet

Do modem à Internet e à revista

Quando se pega num smartphone hoje em dia, ele contém mais poder de computação do que salas de computadores inteiras. Na década de 1980, as coisas eram completamente diferentes. Os computadores eram raros, caros e, para muitas pessoas, uma máquina misteriosa. Nessa altura, quem tinha o seu próprio computador em casa pertencia a um pequeno grupo de consertadores, inventores e curiosos. O mais interessante é que não se limitava a consumir computadores. Era preciso compreendê-los. Muitos programas não estavam disponíveis para serem comprados prontos a utilizar. Em vez disso, as revistas de informática continham páginas de listagens com código BASIC que tinha de escrever linha a linha. Só depois é que se podia ver se o programa funcionava de facto.

Hoje em dia, isto parece aborrecido, mas tinha uma grande vantagem. Aprendia-se automaticamente como é que os computadores funcionavam. Se cometesses um erro, recebias imediatamente uma mensagem de erro - e tinhas de descobrir por ti próprio onde estava o erro. Desta forma, muitos jovens fãs de computadores desenvolveram uma abordagem muito natural à tecnologia e à programação.

Foi nessa altura que comecei a minha própria viagem no mundo dos computadores.

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Quando o Mac ouve: o que a IA integrada do Apple com o Gemini e a Siri significará para os utilizadores no futuro

Apple, Siri e Gemini

Qualquer pessoa que abra um Mac hoje em dia espera fiabilidade. Os programas iniciam, os ficheiros estão no seu lugar, os processos são familiares. Muitos construíram uma forma de trabalhar ao longo dos anos - alguns ao longo de décadas - que funciona. Sabe-se onde clicar. Conhecemos as nossas ferramentas. E é precisamente aqui que reside o conforto silencioso. Mas, desde há algum tempo, tem havido uma mudança de fundo que é maior do que novas cores, novos ícones ou itens de menu adicionais. Pela primeira vez, uma forma de inteligência artificial está a mover-se não apenas como uma única aplicação, mas mais perto do coração do próprio sistema operativo. Onde são criadas as rotinas diárias.

À primeira vista, parece abstrato. Talvez até um pouco futurista. Mas, basicamente, trata-se de algo muito realista: o computador deve compreender melhor o que se pretende dizer. Não apenas aquilo em que se clica. Até agora, muitas pessoas têm experimentado a IA fora do seu trabalho real. Em janelas de chat, em sítios Web, como uma experiência ou um truque. Experimentamos algo, ficamos talvez surpreendidos, voltamos a fechar a janela - e regressamos à nossa vida quotidiana normal.

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Inteligência artificial sem exageros: porque é que menos ferramentas de IA significam muitas vezes um trabalho melhor

Inteligência artificial sem exageros

Quem lida atualmente com o tema da inteligência artificial depara-se quase inevitavelmente com uma sensação estranha: uma inquietação constante. Mal nos habituamos a uma ferramenta, aparecem as dez seguintes. Um vídeo segue-se ao outro no YouTube: „Esta ferramenta de IA muda tudo“, „Tens mesmo de usar isto agora“, „Os que ficam de fora são deixados para trás“. E todas as vezes, a mesma mensagem ressoa subliminarmente: Chegou demasiado tarde. Os outros estão mais à frente. Tens de os apanhar.

Esta situação não afecta apenas os informáticos. Os trabalhadores independentes, os profissionais criativos, os empresários e os empregados comuns também estão a sentir a pressão. Muitos nem sequer sabem exatamente o que estas ferramentas fazem, mas têm a sensação de que podem estar a perder alguma coisa. E é exatamente isso que causa stress.

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IA para principiantes: como começar a utilizar a inteligência artificial sem conhecimentos prévios

IA para principiantes

A inteligência artificial parece ser um fenómeno repentino para muitas pessoas. Há apenas alguns anos, mal desempenhava um papel na vida quotidiana, mas hoje está constantemente presente - nas notícias, nos debates, nas conversas no trabalho. No entanto, esta impressão é enganadora. A IA não surgiu de um dia para o outro. Há décadas que tem vindo a ser investigada, desenvolvida e utilizada em áreas especializadas. O que é novo não é a ideia, mas a abordagem.

A inteligência artificial é uma ideia de investigação que existe há décadas. Durante muito tempo, foi um tema para universidades, grandes empresas e aplicações especializadas. A grande diferença hoje em dia é que muitos sistemas de IA amadureceram ao ponto de poderem ser utilizados por pessoas normais na vida quotidiana - através de uma simples janela de entrada, num computador ou smartphone.

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A IA na nuvem como diretora: porque é que o futuro do trabalho está na IA local

A IA na nuvem torna-se o diretor da escola

Quando os grandes modelos linguísticos iniciaram a sua marcha triunfal, há alguns anos, quase pareciam um regresso às velhas virtudes da tecnologia: uma ferramenta que faz o que lhe mandam. Uma ferramenta que serve o utilizador e não o contrário. As primeiras versões - do GPT-3 ao GPT-4 - tinham pontos fracos, sim, mas eram incrivelmente úteis. Explicavam, analisavam, formulavam e resolviam tarefas. E faziam-no em grande parte sem lastro pedagógico.

Falávamos com estes modelos como se estivéssemos a falar com um funcionário erudito, que por vezes se enganava nas palavras, mas que no essencial funcionava. Qualquer pessoa que escrevesse textos criativos, gerasse código de programa ou produzisse análises mais longas nessa altura experimentava a facilidade com que tudo funcionava. Havia uma sensação de liberdade, de um espaço criativo aberto, de uma tecnologia que apoiava as pessoas em vez de as corrigir.

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AI Studio 2025: Qual o hardware que realmente vale a pena - do Mac Studio à RTX 3090

Hardware 2025 para estúdio de IA

Atualmente, quem trabalha com IA é quase automaticamente empurrado para a nuvem: OpenAI, Microsoft, Google, quaisquer interfaces Web, tokens, limites, termos e condições. Isto parece moderno - mas é essencialmente um regresso à dependência: outros determinam quais os modelos que podemos utilizar, com que frequência, com que filtros e a que custo. Eu estou deliberadamente a seguir o caminho inverso: estou atualmente a construir o meu próprio estúdio de IA em casa. Com o meu próprio hardware, os meus próprios modelos e os meus próprios fluxos de trabalho.

O meu objetivo é claro: IA local de texto, IA local de imagem, aprender os meus próprios modelos (LoRA, afinação) e tudo isto de forma a que eu, como freelancer e, mais tarde, também como cliente de uma PME, não esteja dependente dos caprichos diários de um qualquer fornecedor de serviços em nuvem. Pode dizer-se que é um regresso a uma velha atitude que costumava ser bastante normal: „As coisas importantes fazem-se sozinhas“. Só que, desta vez, não se trata da sua própria bancada de trabalho, mas do poder de computação e da soberania dos dados.

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A suite gráfica Affinity torna-se gratuita: O que os utilizadores profissionais precisam de saber agora

Suite gráfica Affinity gratuita

Quem, como eu, trabalha há décadas com programas de paginação e de composição tipográfica, apercebe-se normalmente dessas mudanças com mais clareza do que aqueles que só recentemente entraram neste mundo. Ao longo dos anos, vi muitas coisas surgirem e desaparecerem: No início dos anos noventa, trabalhei com o Calamus SL no Atari ST e, mais tarde, no Windows, com o CorelDraw! Mais tarde veio o QuarkXPress, depois o iCalamus, o Adobe InDesign e, finalmente, há alguns anos, o Affinity Publisher. Desde então, a suite Affinity tem-me acompanhado em quase todos os meus projectos de livros. Ao longo dos anos, tem sido uma ferramenta fiável, agradavelmente simples, claramente estruturada e sem o lastro que muitas grandes empresas de software acrescentaram a si próprias ao longo dos anos.

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Apple MLX vs. NVIDIA: Como funciona a inferência local de IA no Mac

IA local em Silicon com Apple Mac

Atualmente, quem trabalha com inteligência artificial pensa frequentemente no ChatGPT ou em serviços online semelhantes. Escreve-se uma pergunta, espera-se alguns segundos - e recebe-se uma resposta como se estivesse do outro lado da linha um interlocutor paciente e muito culto. Mas o que é facilmente esquecido: Cada entrada, cada frase, cada palavra viaja através da Internet para servidores externos. É aí que o trabalho real é feito - em computadores enormes que nunca chegamos a ver.

Em princípio, um modelo de língua local funciona exatamente da mesma forma - mas sem a Internet. O modelo é armazenado como um ficheiro no próprio computador do utilizador, é carregado na memória de trabalho no arranque e responde a perguntas diretamente no dispositivo. A tecnologia subjacente é a mesma: uma rede neuronal que compreende a linguagem, gera textos e reconhece padrões. A única diferença é que todo o cálculo é efectuado internamente. Pode dizer-se: ChatGPT sem a nuvem.

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