Inteligência artificial sem exageros: porque é que menos ferramentas de IA significam muitas vezes um trabalho melhor

Inteligência artificial sem exageros

Quem lida atualmente com o tema da inteligência artificial depara-se quase inevitavelmente com uma sensação estranha: uma inquietação constante. Mal nos habituamos a uma ferramenta, aparecem as dez seguintes. Um vídeo segue-se ao outro no YouTube: „Esta ferramenta de IA muda tudo“, „Tens mesmo de usar isto agora“, „Os que ficam de fora são deixados para trás“. E todas as vezes, a mesma mensagem ressoa subliminarmente: Chegou demasiado tarde. Os outros estão mais à frente. Tens de os apanhar.

Esta situação não afecta apenas os informáticos. Os trabalhadores independentes, os profissionais criativos, os empresários e os empregados comuns também estão a sentir a pressão. Muitos nem sequer sabem exatamente o que estas ferramentas fazem, mas têm a sensação de que podem estar a perder alguma coisa. E é exatamente isso que causa stress.

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IA para principiantes: como começar a utilizar a inteligência artificial sem conhecimentos prévios

IA para principiantes

A inteligência artificial parece ser um fenómeno repentino para muitas pessoas. Há apenas alguns anos, mal desempenhava um papel na vida quotidiana, mas hoje está constantemente presente - nas notícias, nos debates, nas conversas no trabalho. No entanto, esta impressão é enganadora. A IA não surgiu de um dia para o outro. Há décadas que tem vindo a ser investigada, desenvolvida e utilizada em áreas especializadas. O que é novo não é a ideia, mas a abordagem.

A inteligência artificial é uma ideia de investigação que existe há décadas. Durante muito tempo, foi um tema para universidades, grandes empresas e aplicações especializadas. A grande diferença hoje em dia é que muitos sistemas de IA amadureceram ao ponto de poderem ser utilizados por pessoas normais na vida quotidiana - através de uma simples janela de entrada, num computador ou smartphone.

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A IA na nuvem como diretora: porque é que o futuro do trabalho está na IA local

A IA na nuvem torna-se o diretor da escola

Quando os grandes modelos linguísticos iniciaram a sua marcha triunfal, há alguns anos, quase pareciam um regresso às velhas virtudes da tecnologia: uma ferramenta que faz o que lhe mandam. Uma ferramenta que serve o utilizador e não o contrário. As primeiras versões - do GPT-3 ao GPT-4 - tinham pontos fracos, sim, mas eram incrivelmente úteis. Explicavam, analisavam, formulavam e resolviam tarefas. E faziam-no em grande parte sem lastro pedagógico.

Falávamos com estes modelos como se estivéssemos a falar com um funcionário erudito, que por vezes se enganava nas palavras, mas que no essencial funcionava. Qualquer pessoa que escrevesse textos criativos, gerasse código de programa ou produzisse análises mais longas nessa altura experimentava a facilidade com que tudo funcionava. Havia uma sensação de liberdade, de um espaço criativo aberto, de uma tecnologia que apoiava as pessoas em vez de as corrigir.

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AI Studio 2025: Qual o hardware que realmente vale a pena - do Mac Studio à RTX 3090

Hardware 2025 para estúdio de IA

Atualmente, quem trabalha com IA é quase automaticamente empurrado para a nuvem: OpenAI, Microsoft, Google, quaisquer interfaces Web, tokens, limites, termos e condições. Isto parece moderno - mas é essencialmente um regresso à dependência: outros determinam quais os modelos que podemos utilizar, com que frequência, com que filtros e a que custo. Eu estou deliberadamente a seguir o caminho inverso: estou atualmente a construir o meu próprio estúdio de IA em casa. Com o meu próprio hardware, os meus próprios modelos e os meus próprios fluxos de trabalho.

O meu objetivo é claro: IA local de texto, IA local de imagem, aprender os meus próprios modelos (LoRA, afinação) e tudo isto de forma a que eu, como freelancer e, mais tarde, também como cliente de uma PME, não esteja dependente dos caprichos diários de um qualquer fornecedor de serviços em nuvem. Pode dizer-se que é um regresso a uma velha atitude que costumava ser bastante normal: „As coisas importantes fazem-se sozinhas“. Só que, desta vez, não se trata da sua própria bancada de trabalho, mas do poder de computação e da soberania dos dados.

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A suite gráfica Affinity torna-se gratuita: O que os utilizadores profissionais precisam de saber agora

Suite gráfica Affinity gratuita

Quem, como eu, trabalha há décadas com programas de paginação e de composição tipográfica, apercebe-se normalmente dessas mudanças com mais clareza do que aqueles que só recentemente entraram neste mundo. Ao longo dos anos, vi muitas coisas surgirem e desaparecerem: No início dos anos noventa, trabalhei com o Calamus SL no Atari ST e, mais tarde, no Windows, com o CorelDraw! Mais tarde veio o QuarkXPress, depois o iCalamus, o Adobe InDesign e, finalmente, há alguns anos, o Affinity Publisher. Desde então, a suite Affinity tem-me acompanhado em quase todos os meus projectos de livros. Ao longo dos anos, tem sido uma ferramenta fiável, agradavelmente simples, claramente estruturada e sem o lastro que muitas grandes empresas de software acrescentaram a si próprias ao longo dos anos.

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Apple MLX vs. NVIDIA: Como funciona a inferência local de IA no Mac

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Atualmente, quem trabalha com inteligência artificial pensa frequentemente no ChatGPT ou em serviços online semelhantes. Escreve-se uma pergunta, espera-se alguns segundos - e recebe-se uma resposta como se estivesse do outro lado da linha um interlocutor paciente e muito culto. Mas o que é facilmente esquecido: Cada entrada, cada frase, cada palavra viaja através da Internet para servidores externos. É aí que o trabalho real é feito - em computadores enormes que nunca chegamos a ver.

Em princípio, um modelo de língua local funciona exatamente da mesma forma - mas sem a Internet. O modelo é armazenado como um ficheiro no próprio computador do utilizador, é carregado na memória de trabalho no arranque e responde a perguntas diretamente no dispositivo. A tecnologia subjacente é a mesma: uma rede neuronal que compreende a linguagem, gera textos e reconhece padrões. A única diferença é que todo o cálculo é efectuado internamente. Pode dizer-se: ChatGPT sem a nuvem.

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Facturas electrónicas para PME: XRechnung, ZUGFeRD e ERP em resumo

Panorama da obrigação de emitir facturas electrónicas

A Alemanha não inventou a fatura eletrónica de um dia para o outro - é o resultado de anos de trabalho de normalização (EN 16931), de regulamentos federais e estaduais (B2G) e agora, através da Lei das Oportunidades de Crescimento, da expansão gradual para a vida quotidiana B2B. Desde 1 de janeiro de 2025, aplica-se uma nova situação jurídica: uma "fatura eletrónica" só é uma fatura eletrónica se for estruturada e legível por máquina - os anexos PDF puros enviados por correio eletrónico já não são uma fatura eletrónica de acordo com a definição. Isto parece técnico, mas tem consequências operacionais, desde a receção da fatura até à contabilidade e ao arquivo.

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Dependência digital: como perdemos a nossa autodeterminação para a nuvem

Dependência digital com sistemas de nuvem

Sempre achei que era um erro as pessoas entregarem os seus dados - seja na nuvem, através de aplicações ou com quaisquer serviços "gratuitos". Para mim, a soberania dos dados nunca foi uma palavra de ordem, mas sim uma questão de respeito por si próprio. Qualquer pessoa que utilize a tecnologia sem considerar as consequências está a entrar numa dependência que, muitas vezes, só se torna percetível anos mais tarde - mas que tem um impacto ainda mais profundo.

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