Explicação da exportação de dados ChatGPT: como as suas conversas de IA se tornam um sistema de conhecimento pessoal

Exportação de dados ChatGPT

Se trabalha regularmente com uma IA, provavelmente sabe o seguinte: um pensamento leva ao seguinte. Faz-se uma pergunta, obtém-se uma resposta, reformula-se, desenvolve-se uma ideia. Uma pergunta curta transforma-se subitamente num diálogo mais longo. Por vezes, até dá origem a projectos inteiros.

Mas a maioria destas conversas desaparece novamente. Ficam algures na lista de conversas, deslizam para baixo e são esquecidas com o tempo. Esta é precisamente uma das grandes particularidades dos sistemas de IA modernos: Enquanto as conversas anteriores com colegas, amigos ou conselheiros só existiam nas nossas memórias, os diálogos de IA são completamente preservados.

Isto significa algo crucial: Com cada conversa, é criado um arquivo digital do seu pensamento. Esta é a primeira parte de uma pequena série de artigos que lhe permitirá exportar o seu histórico de conversações do ChatGPT e utilizá-lo eficazmente como um tesouro pessoal de conhecimentos com o seu sistema de IA local.

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Do Commodore C16 ao WordPress: uma viagem pelos primeiros anos da Internet

Do modem à Internet e à revista

Quando se pega num smartphone hoje em dia, ele contém mais poder de computação do que salas de computadores inteiras. Na década de 1980, as coisas eram completamente diferentes. Os computadores eram raros, caros e, para muitas pessoas, uma máquina misteriosa. Nessa altura, quem tinha o seu próprio computador em casa pertencia a um pequeno grupo de consertadores, inventores e curiosos. O mais interessante é que não se limitava a consumir computadores. Era preciso compreendê-los. Muitos programas não estavam disponíveis para serem comprados prontos a utilizar. Em vez disso, as revistas de informática continham páginas de listagens com código BASIC que tinha de escrever linha a linha. Só depois é que se podia ver se o programa funcionava de facto.

Hoje em dia, isto parece aborrecido, mas tinha uma grande vantagem. Aprendia-se automaticamente como é que os computadores funcionavam. Se cometesses um erro, recebias imediatamente uma mensagem de erro - e tinhas de descobrir por ti próprio onde estava o erro. Desta forma, muitos jovens fãs de computadores desenvolveram uma abordagem muito natural à tecnologia e à programação.

Foi nessa altura que comecei a minha própria viagem no mundo dos computadores.

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Quando o Mac ouve: o que a IA integrada do Apple com o Gemini e a Siri significará para os utilizadores no futuro

Apple, Siri e Gemini

Qualquer pessoa que abra um Mac hoje em dia espera fiabilidade. Os programas iniciam, os ficheiros estão no seu lugar, os processos são familiares. Muitos construíram uma forma de trabalhar ao longo dos anos - alguns ao longo de décadas - que funciona. Sabe-se onde clicar. Conhecemos as nossas ferramentas. E é precisamente aqui que reside o conforto silencioso. Mas, desde há algum tempo, tem havido uma mudança de fundo que é maior do que novas cores, novos ícones ou itens de menu adicionais. Pela primeira vez, uma forma de inteligência artificial está a mover-se não apenas como uma única aplicação, mas mais perto do coração do próprio sistema operativo. Onde são criadas as rotinas diárias.

À primeira vista, parece abstrato. Talvez até um pouco futurista. Mas, basicamente, trata-se de algo muito realista: o computador deve compreender melhor o que se pretende dizer. Não apenas aquilo em que se clica. Até agora, muitas pessoas têm experimentado a IA fora do seu trabalho real. Em janelas de chat, em sítios Web, como uma experiência ou um truque. Experimentamos algo, ficamos talvez surpreendidos, voltamos a fechar a janela - e regressamos à nossa vida quotidiana normal.

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AI Studio 2025: Qual o hardware que realmente vale a pena - do Mac Studio à RTX 3090

Hardware 2025 para estúdio de IA

Atualmente, quem trabalha com IA é quase automaticamente empurrado para a nuvem: OpenAI, Microsoft, Google, quaisquer interfaces Web, tokens, limites, termos e condições. Isto parece moderno - mas é essencialmente um regresso à dependência: outros determinam quais os modelos que podemos utilizar, com que frequência, com que filtros e a que custo. Eu estou deliberadamente a seguir o caminho inverso: estou atualmente a construir o meu próprio estúdio de IA em casa. Com o meu próprio hardware, os meus próprios modelos e os meus próprios fluxos de trabalho.

O meu objetivo é claro: IA local de texto, IA local de imagem, aprender os meus próprios modelos (LoRA, afinação) e tudo isto de forma a que eu, como freelancer e, mais tarde, também como cliente de uma PME, não esteja dependente dos caprichos diários de um qualquer fornecedor de serviços em nuvem. Pode dizer-se que é um regresso a uma velha atitude que costumava ser bastante normal: „As coisas importantes fazem-se sozinhas“. Só que, desta vez, não se trata da sua própria bancada de trabalho, mas do poder de computação e da soberania dos dados.

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O perigo silencioso dos "wearables": quando a comodidade se torna vigilância

Vestíveis, smartwatch, auscultadores intra-auriculares

Os wearables fazem agora parte da vida quotidiana. Atualmente, muitas pessoas usam um smartwatch como algo natural, contam os seus passos, monitorizam a qualidade do seu sono ou definem lembretes para fazer pausas durante o dia. E eu admito-o com prazer: Eu próprio também tenho um relógio Apple e acho esta tecnologia absolutamente fascinante à sua maneira. É capaz de fazer coisas que seriam puros sonhos do futuro há apenas alguns anos. No entanto, raramente uso o meu relógio Apple.

E agora, depois dos últimos relatórios e declarações de especialistas, apercebo-me mais uma vez que esta reticência não é assim tão errada. Afinal de contas, muitos dos auscultadores modernos e dos wearables contêm agora sensores que podem medir muito mais do que aquilo que se possa pensar à primeira vista. Nem todos os auscultadores o fazem - mas a tendência é clara: cada vez mais a tecnologia está a deslocar-se discretamente para pequenos dispositivos que usamos junto ao corpo.

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Apple MLX vs. NVIDIA: Como funciona a inferência local de IA no Mac

IA local em Silicon com Apple Mac

Atualmente, quem trabalha com inteligência artificial pensa frequentemente no ChatGPT ou em serviços online semelhantes. Escreve-se uma pergunta, espera-se alguns segundos - e recebe-se uma resposta como se estivesse do outro lado da linha um interlocutor paciente e muito culto. Mas o que é facilmente esquecido: Cada entrada, cada frase, cada palavra viaja através da Internet para servidores externos. É aí que o trabalho real é feito - em computadores enormes que nunca chegamos a ver.

Em princípio, um modelo de língua local funciona exatamente da mesma forma - mas sem a Internet. O modelo é armazenado como um ficheiro no próprio computador do utilizador, é carregado na memória de trabalho no arranque e responde a perguntas diretamente no dispositivo. A tecnologia subjacente é a mesma: uma rede neuronal que compreende a linguagem, gera textos e reconhece padrões. A única diferença é que todo o cálculo é efectuado internamente. Pode dizer-se: ChatGPT sem a nuvem.

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Dependência digital: como perdemos a nossa autodeterminação para a nuvem

Dependência digital com sistemas de nuvem

Sempre achei que era um erro as pessoas entregarem os seus dados - seja na nuvem, através de aplicações ou com quaisquer serviços "gratuitos". Para mim, a soberania dos dados nunca foi uma palavra de ordem, mas sim uma questão de respeito por si próprio. Qualquer pessoa que utilize a tecnologia sem considerar as consequências está a entrar numa dependência que, muitas vezes, só se torna percetível anos mais tarde - mas que tem um impacto ainda mais profundo.

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gFM-Dental 1.1 contém ensaio de constância de acordo com a norma DIN 6868-157.

Efetuar o controlo de regularidade no gFM-Dental

O software nulo para dentistas, disponível no portal especializado FileMaker goFileMaker, inclui agora a possibilidade de efetuar o teste de constância diário dos monitores de diagnóstico dos aparelhos de raios X digitais, de acordo com a nova norma DIN 6868-157, no Apple Mac OS X. O gFM-Dental 1.1 contém uma imagem de teste correspondente para efetuar o teste de constância de acordo com a nova norma. Um artigo técnico explica ... Ler mais