Apple macOS

Tato kategorie se zabývá profesionálním používáním Apple macOS ve společnosti. Odborné články ukazují, jak je Mac přesvědčivým pracovištěm v každodenním firemním životě - od Integrace do podnikových sítío Bezpečná správa dat až do Aplikace pro produktivitu a Software ERP. Zjistěte, jaké výhody má macOS pro Osoby samostatně výdělečně činné, malé podniky a větší společnosti jak lze optimalizovat pracovní postupy a které nástroje dělají z Macu spolehlivého společníka v každodenním kancelářském životě. Ať už v Řízení projektu, v Účetnictví nebo pro tvůrčí práce - Mac je už mnoho let pevným základem pro efektivní práci.

Od Commodoru C16 k WordPressu: cesta prvními lety internetu

autor:
Od modemu k internetu a časopisu

Když si dnes vezmete do ruky chytrý telefon, obsahuje více výpočetního výkonu než kdysi celé počítačové místnosti. V 80. letech minulého století to bylo úplně jinak. Počítače byly vzácné, drahé a pro mnoho lidí záhadné stroje. Pokud jste tehdy měli vlastní domácí počítač, patřili jste k malé skupině kutilů, vynálezců a zvědavců. Vzrušující na tom bylo, že jste počítače jen nespotřebovávali. Museli jste jim rozumět. Mnoho programů nebylo možné koupit hotových. Místo toho počítačové časopisy obsahovaly stránky s výpisy kódu v BASICu, který jste museli vypisovat řádek po řádku. Teprve pak jste mohli zjistit, zda program vůbec funguje.

Dnes to zní nudně, ale mělo to jednu velkou výhodu. Automaticky jste se naučili, jak počítače fungují. Pokud jste udělali chybu, okamžitě jste dostali chybové hlášení - a museli jste sami zjistit, kde je chyba. Mnoho mladých počítačových nadšenců si tak vypěstovalo velmi přirozený přístup k technice a programování.

V té době jsem začal svou vlastní cestu do světa počítačů.

Číst dál

Když Mac naslouchá: Co bude integrovaná umělá inteligence Apple s Gemini a Siri znamenat pro uživatele v budoucnu?

autor:
Apple, Siri a Gemini

Každý, kdo si dnes otevře Mac, očekává spolehlivost. Programy se spouštějí, soubory jsou na svém místě, procesy jsou známé. Mnozí si za léta - někteří za desetiletí - vytvořili způsob práce, který funguje. Víte, kam kliknout. Znáte své nástroje. A právě v tom spočívá tiché pohodlí. Již nějakou dobu však dochází na pozadí ke změně, která je větší než nové barvy, nové ikony nebo další položky nabídek. Poprvé se jistá forma umělé inteligence stěhuje nejen jako samostatná aplikace, ale blíže k samotnému srdci operačního systému. Tam, kde se vytvářejí každodenní rutiny.

To zní na první pohled abstraktně. Možná dokonce trochu futuristicky. Ale v podstatě jde o něco velmi přízemního: počítač by měl lépe rozumět tomu, co je myšleno. Nejen to, na co se kliká. S umělou inteligencí se zatím mnoho lidí setkalo mimo svou skutečnou práci. V chatovacích oknech, na webových stránkách, jako experiment nebo trik. Něco si vyzkoušíte, možná se podivíte, pak okno zase zavřete - a vrátíte se do běžného každodenního života.

Číst dál

Umělá inteligence bez humbuku: proč méně nástrojů AI často znamená lepší práci

autor:
Umělá inteligence bez humbuku

Každý, kdo se dnes zabývá tématem umělé inteligence, se téměř nevyhnutelně setkává se zvláštním pocitem: neustálým neklidem. Sotva si zvyknete na jeden nástroj, objeví se deset dalších. Na YouTube následuje jedno video za druhým: „Tento nástroj AI mění vše“, „Tohle musíte bezpodmínečně použít hned“, „Kdo chybí, zůstává pozadu“. A pokaždé podprahově zazní stejné poselství: Je pozdě. Ostatní jsou dál. Musíte je dohnat.

To se netýká jen lidí z IT. Tlak pociťují i osoby samostatně výdělečně činné, kreativní profesionálové, podnikatelé a běžní zaměstnanci. Mnozí ani přesně nevědí, co tyto nástroje vlastně dělají - ale mají pocit, že by mohli o něco přijít. A to je přesně to, co způsobuje stres.

Číst dál

AI pro začátečníky: Jak začít s umělou inteligencí bez předchozích znalostí

autor:
Umělá inteligence pro začátečníky

Umělá inteligence se mnoha lidem jeví jako náhlý fenomén. Ještě před několika lety nehrála v každodenním životě téměř žádnou roli, ale dnes je neustále přítomná - ve zprávách, v diskusích, v rozhovorech v práci. Tento dojem je však klamný. Umělá inteligence se neobjevila přes noc. Byla zkoumána, vyvíjena a používána ve specializovaných oblastech po celá desetiletí. Nová není myšlenka, ale přístup.

Umělá inteligence se jako výzkumná myšlenka objevuje již desítky let. Dlouhou dobu byla tématem pro univerzity, velké korporace a specializované aplikace. Velký rozdíl je v tom, že dnes už mnohé systémy umělé inteligence dospěly do té míry, že je mohou používat běžní lidé v každodenním životě - prostřednictvím jednoduchého vstupního okna, na počítači nebo chytrém telefonu.

Číst dál

Cloudová umělá inteligence jako ředitel: proč je budoucnost práce v lokální umělé inteligenci

autor:
Cloudová umělá inteligence se stává hlavním učitelem

Když před několika lety zahájily velké jazykové modely svůj triumfální pochod, vypadalo to téměř jako návrat ke starým ctnostem technologie: nástroj, který dělá to, co se mu řekne. Nástroj, který slouží uživateli, nikoli naopak. První verze - od GPT-3 po GPT-4 - měly slabiny, to ano, ale byly úžasně užitečné. Vysvětlovaly, analyzovaly, formulovaly a řešily úlohy. A to převážně bez pedagogického balastu.

S těmito modely jste mluvili, jako byste mluvili s erudovaným zaměstnancem, který se sice občas spletl ve slovech, ale v podstatě prostě pracoval. Každý, kdo tehdy psal tvůrčí texty, generoval programový kód nebo vytvářel delší analýzy, zažil, jak hladce to funguje. Byl tu pocit svobody, otevřeného tvůrčího prostoru, technologie, která lidi podporovala, místo aby je opravovala.

Číst dál

AI Studio 2025: Který hardware se opravdu vyplatí - od Mac Studia po RTX 3090

autor:
Hardware 2025 pro studio AI

Každý, kdo dnes pracuje s umělou inteligencí, je téměř automaticky odsunut do cloudu: OpenAI, Microsoft, Google, jakákoli webová uživatelská rozhraní, tokeny, limity, podmínky. Zdá se to být moderní - ale v podstatě jde o návrat k závislosti: jiní určují, které modely smíte používat, jak často, s jakými filtry a za jakou cenu. Záměrně jdu opačnou cestou: v současné době si doma buduji vlastní malé studio umělé inteligence. S vlastním hardwarem, vlastními modely a vlastními pracovními postupy.

Můj cíl je jasný: lokální textová AI, lokální obrazová AI, učení vlastních modelů (LoRA, dolaďování) a to vše tak, abych jako freelancer a později i zákazník SME nebyl závislý na každodenních rozmarech nějakého poskytovatele cloudu. Dalo by se říci, že je to návrat ke starému přístupu, který býval zcela běžný: „Důležité věci si děláš sám“. Jenže tentokrát nejde o vlastní pracovní stůl, ale o výpočetní výkon a suverenitu dat.

Číst dál

Grafická sada Affinity je zdarma: Co by měli profesionální uživatelé vědět nyní

autor:
Grafický balíček Affinity zdarma

Pokud stejně jako já pracujete s programy pro sazbu a rozvržení textu již desítky let, obvykle si takových změn všimnete lépe než ti, kteří do tohoto světa vstoupili teprve nedávno. V průběhu let jsem viděl mnoho věcí, které přicházely a odcházely: Na začátku devadesátých let jsem pracoval s Calamusem SL na Atari ST a později pod Windows s CorelDraw! Později přišel QuarkXPress, pak iCalamus, Adobe InDesign - a nakonec před několika lety Affinity Publisher. Od té doby mě sada Affinity provází téměř všemi mými knižními projekty. Po celá léta byl spolehlivým nástrojem, příjemně přímočarým, přehledným a bez balastu, který si v průběhu let přidaly mnohé velké softwarové domy.

Číst dál

Apple MLX vs. NVIDIA: Jak funguje místní odvozování umělé inteligence na Macu

autor:
Místní umělá inteligence na Silicon s Apple Macem

Každý, kdo dnes pracuje s umělou inteligencí, si často nejprve vybaví ChatGPT nebo podobné online služby. Zadáte otázku, počkáte několik sekund - a dostanete odpověď, jako by na druhém konci linky seděl velmi sečtělý a trpělivý partner pro dialog. Na co se však snadno zapomíná: Každý vstup, každá věta, každé slovo putuje přes internet na externí servery. Tam se odehrává skutečná práce - na obrovských počítačích, které sami nikdy neuvidíte.

Model místního jazyka funguje v zásadě stejně, ale bez internetu. Model je uložen jako soubor na vlastním počítači uživatele, při spuštění se načte do pracovní paměti a odpovídá na otázky přímo v zařízení. Technologie, která za ním stojí, je stejná: neuronová síť, která rozumí jazyku, generuje texty a rozpoznává vzory. Jediný rozdíl je v tom, že celý výpočet zůstává ve vlastní režii. Dalo by se říct: ChatGPT bez cloudu.

Číst dál

↑