Umělá inteligence bez humbuku: proč méně nástrojů AI často znamená lepší práci

Umělá inteligence bez humbuku

Každý, kdo se dnes zabývá tématem umělé inteligence, se téměř nevyhnutelně setkává se zvláštním pocitem: neustálým neklidem. Sotva si zvyknete na jeden nástroj, objeví se deset dalších. Na YouTube následuje jedno video za druhým: „Tento nástroj AI mění vše“, „Tohle musíte bezpodmínečně použít hned“, „Kdo chybí, zůstává pozadu“. A pokaždé podprahově zazní stejné poselství: Je pozdě. Ostatní jsou dál. Musíte je dohnat.

To se netýká jen lidí z IT. Tlak pociťují i osoby samostatně výdělečně činné, kreativní profesionálové, podnikatelé a běžní zaměstnanci. Mnozí ani přesně nevědí, co tyto nástroje vlastně dělají - ale mají pocit, že by mohli o něco přijít. A to je přesně to, co způsobuje stres.

Číst dál

AI pro začátečníky: Jak začít s umělou inteligencí bez předchozích znalostí

Umělá inteligence pro začátečníky

Umělá inteligence se mnoha lidem jeví jako náhlý fenomén. Ještě před několika lety nehrála v každodenním životě téměř žádnou roli, ale dnes je neustále přítomná - ve zprávách, v diskusích, v rozhovorech v práci. Tento dojem je však klamný. Umělá inteligence se neobjevila přes noc. Byla zkoumána, vyvíjena a používána ve specializovaných oblastech po celá desetiletí. Nová není myšlenka, ale přístup.

Umělá inteligence se jako výzkumná myšlenka objevuje již desítky let. Dlouhou dobu byla tématem pro univerzity, velké korporace a specializované aplikace. Velký rozdíl je v tom, že dnes už mnohé systémy umělé inteligence dospěly do té míry, že je mohou používat běžní lidé v každodenním životě - prostřednictvím jednoduchého vstupního okna, na počítači nebo chytrém telefonu.

Číst dál

Cloudová umělá inteligence jako ředitel: proč je budoucnost práce v lokální umělé inteligenci

Cloudová umělá inteligence se stává hlavním učitelem

Když před několika lety zahájily velké jazykové modely svůj triumfální pochod, vypadalo to téměř jako návrat ke starým ctnostem technologie: nástroj, který dělá to, co se mu řekne. Nástroj, který slouží uživateli, nikoli naopak. První verze - od GPT-3 po GPT-4 - měly slabiny, to ano, ale byly úžasně užitečné. Vysvětlovaly, analyzovaly, formulovaly a řešily úlohy. A to převážně bez pedagogického balastu.

S těmito modely jste mluvili, jako byste mluvili s erudovaným zaměstnancem, který se sice občas spletl ve slovech, ale v podstatě prostě pracoval. Každý, kdo tehdy psal tvůrčí texty, generoval programový kód nebo vytvářel delší analýzy, zažil, jak hladce to funguje. Byl tu pocit svobody, otevřeného tvůrčího prostoru, technologie, která lidi podporovala, místo aby je opravovala.

Číst dál

AI Studio 2025: Který hardware se opravdu vyplatí - od Mac Studia po RTX 3090

Hardware 2025 pro studio AI

Každý, kdo dnes pracuje s umělou inteligencí, je téměř automaticky odsunut do cloudu: OpenAI, Microsoft, Google, jakákoli webová uživatelská rozhraní, tokeny, limity, podmínky. Zdá se to být moderní - ale v podstatě jde o návrat k závislosti: jiní určují, které modely smíte používat, jak často, s jakými filtry a za jakou cenu. Záměrně jdu opačnou cestou: v současné době si doma buduji vlastní malé studio umělé inteligence. S vlastním hardwarem, vlastními modely a vlastními pracovními postupy.

Můj cíl je jasný: lokální textová AI, lokální obrazová AI, učení vlastních modelů (LoRA, dolaďování) a to vše tak, abych jako freelancer a později i zákazník SME nebyl závislý na každodenních rozmarech nějakého poskytovatele cloudu. Dalo by se říci, že je to návrat ke starému přístupu, který býval zcela běžný: „Důležité věci si děláš sám“. Jenže tentokrát nejde o vlastní pracovní stůl, ale o výpočetní výkon a suverenitu dat.

Číst dál

Grafická sada Affinity je zdarma: Co by měli profesionální uživatelé vědět nyní

Grafický balíček Affinity zdarma

Pokud stejně jako já pracujete s programy pro sazbu a rozvržení textu již desítky let, obvykle si takových změn všimnete lépe než ti, kteří do tohoto světa vstoupili teprve nedávno. V průběhu let jsem viděl mnoho věcí, které přicházely a odcházely: Na začátku devadesátých let jsem pracoval s Calamusem SL na Atari ST a později pod Windows s CorelDraw! Později přišel QuarkXPress, pak iCalamus, Adobe InDesign - a nakonec před několika lety Affinity Publisher. Od té doby mě sada Affinity provází téměř všemi mými knižními projekty. Po celá léta byl spolehlivým nástrojem, příjemně přímočarým, přehledným a bez balastu, který si v průběhu let přidaly mnohé velké softwarové domy.

Číst dál

Apple MLX vs. NVIDIA: Jak funguje místní odvozování umělé inteligence na Macu

Místní umělá inteligence na Silicon s Apple Macem

Každý, kdo dnes pracuje s umělou inteligencí, si často nejprve vybaví ChatGPT nebo podobné online služby. Zadáte otázku, počkáte několik sekund - a dostanete odpověď, jako by na druhém konci linky seděl velmi sečtělý a trpělivý partner pro dialog. Na co se však snadno zapomíná: Každý vstup, každá věta, každé slovo putuje přes internet na externí servery. Tam se odehrává skutečná práce - na obrovských počítačích, které sami nikdy neuvidíte.

Model místního jazyka funguje v zásadě stejně, ale bez internetu. Model je uložen jako soubor na vlastním počítači uživatele, při spuštění se načte do pracovní paměti a odpovídá na otázky přímo v zařízení. Technologie, která za ním stojí, je stejná: neuronová síť, která rozumí jazyku, generuje texty a rozpoznává vzory. Jediný rozdíl je v tom, že celý výpočet zůstává ve vlastní režii. Dalo by se říct: ChatGPT bez cloudu.

Číst dál

Elektronické faktury pro malé a střední podniky: XRechnung, ZUGFeRD a ERP v kostce

Přehled povinnosti vystavovat elektronické faktury

Německo nevynalezlo elektronickou fakturu ze dne na den - je to výsledek dlouholeté normalizační práce (EN 16931), spolkových a zemských předpisů (B2G) a nyní, prostřednictvím zákona o možnostech růstu, postupného rozšiřování do každodenního života B2B. Od 1. ledna 2025 platí nová právní situace: "elektronická faktura" je elektronickou fakturou pouze tehdy, je-li strukturovaná a strojově čitelná - čisté přílohy PDF e-mailem již podle definice elektronickou fakturou nejsou. Zní to technicky, ale má to provozní důsledky od přijetí faktury až po její zaúčtování a archivaci.

Číst dál

Digitální závislost: jak jsme kvůli cloudu ztratili možnost rozhodovat o sobě samých

Digitální závislost na cloudových systémech

Vždycky jsem si myslel, že je chyba, když lidé předávají svá data - ať už v cloudu, prostřednictvím aplikací nebo jakýchkoli "bezplatných" služeb. Pro mě suverenita dat nikdy nebyla módním slovem, ale otázkou sebeúcty. Každý, kdo používá technologie, aniž by zvážil důsledky, vstupuje do závislosti, která se často projeví až po letech - ale pak má ještě hlubší dopad.

Číst dál