Proprietà digitale

La proprietà digitale descrive la capacità di possedere, controllare e proteggere contenuti, dati e strutture digitali a lungo termine, indipendentemente da piattaforme, algoritmi o infrastrutture di terzi. Ciò include la proprietà di siti web, domini, testi, immagini, database, archivi e la sovranità su dove si trovano questi dati, chi è autorizzato ad accedervi e come vengono utilizzati. A differenza della semplice presenza sulle piattaforme, la proprietà digitale crea sostanza, coerenza e autentica sovranità.

La proprietà digitale non è quindi un concetto nostalgico, ma una risposta strategica alla società della conoscenza. Consente lo sviluppo a lungo termine della conoscenza, protegge dalle dipendenze e crea le basi per un utilizzo mirato dello strumento reach, senza esserne dipendenti.

Perché oggi per le aziende avere una propria rivista è più importante della pubblicità

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Rivista come proprietà

Quando si parla di visibilità con gli imprenditori al giorno d'oggi, si parla quasi sempre di portata. Si parla di reperibilità su Google, social media, annunci a pagamento su Google o altre piattaforme, numeri di clic, follower e interazioni. La visibilità è vista come un prerequisito per il successo commerciale, e in molti settori questo è vero.

Quello di cui si parla raramente è un cambiamento silenzioso ma decisivo: la maggior parte delle aziende è oggi visibile, ma in settori che non le appartengono. Questo sviluppo non è stato drammatico. È stato comodo, graduale e apparentemente logico. Proprio per questo motivo non viene quasi mai analizzato.

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Capire la moneta digitale: Bitcoin, stablecoin e CBDC spiegati in modo semplice

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CBDC, criptovalute e stablecoin

Ci sono stati tempi in cui il denaro era semplicemente „lì“ nella vita di tutti i giorni. Lo si guadagnava, lo si ritirava, lo si pagava, si trasferivano le fatture: tutto fatto. E questa era una delle qualità silenziose del vecchio sistema: era così affidabile che quasi non ci si faceva caso.

Molte cose tecniche funzionano meglio quando rimangono invisibili. Il denaro contante ne è un buon esempio: è tangibile, facile da capire e permette uno scambio senza che ci sia un sistema immediatamente in funzione in background che registra o analizza tutto. Questo è stato normale per decenni. Non era necessario essere esperti per partecipare alla vita commerciale. In futuro le cose cambieranno.

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Reach is not ownership - Perché oggi la visibilità non è più sufficiente

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Raggiungere e possedere

Una decina di anni fa mi è capitato di assistere a una conferenza sulla transizione dalla società dell'informazione alla società della conoscenza. All'epoca, gran parte del discorso sembrava ancora teorico, quasi accademico. Si parlava di concetti come la sovranità dei dati, la proprietà delle informazioni e la questione di chi determinerà effettivamente cosa sarà accessibile in futuro - e cosa no. Oggi, con un po' di distanza, questa conferenza sembra sorprendentemente precisa. Dopo tutto, gran parte di ciò che all'epoca veniva descritto come uno sviluppo è diventato realtà. Sempre più dati sono migrati nel cloud. Sempre più informazioni non sono più archiviate in sistemi interni, ma in infrastrutture esterne. E sempre più spesso non è più l'utente, ma un fornitore, una piattaforma o un insieme di regole a decidere cosa è possibile fare.

Per comprendere questo sviluppo, vale la pena fare un passo indietro. La società dell'informazione in cui molti di noi sono cresciuti non era uno stato normale. È stata un'eccezione storica.

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L'IA in cloud come preside: perché il futuro del lavoro è nell'IA locale

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L'intelligenza artificiale del cloud diventa il capo insegnante

Quando qualche anno fa i grandi modelli linguistici hanno iniziato la loro marcia trionfale, sembravano quasi un ritorno alle vecchie virtù della tecnologia: uno strumento che fa quello che gli viene detto. Uno strumento che serve l'utente, non il contrario. Le prime versioni, da GPT-3 a GPT-4, avevano sì dei punti deboli, ma erano incredibilmente utili. Spiegavano, analizzavano, formulavano e risolvevano i compiti. E lo facevano in gran parte senza zavorre pedagogiche.

Si parlava con questi modelli come se si stesse parlando con un impiegato erudito, che a volte sbagliava le parole, ma che essenzialmente lavorava e basta. Chiunque abbia scritto testi creativi, generato codici di programma o prodotto analisi più lunghe all'epoca ha sperimentato quanto tutto ciò funzionasse senza problemi. C'era una sensazione di libertà, di spazio creativo aperto, di tecnologia che supportava le persone invece di correggerle.

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CLOUD Act, sovranità dei dati e Svizzera: una svolta per le strategie IT europee?

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Cosa significa per l'Europa la risoluzione sul cloud svizzero?

A metà novembre in Svizzera è accaduto qualcosa che quasi nessuno si aspettava in questa forma: I commissari per la protezione dei dati del paese hanno approvato una risoluzione chiara, quasi storica. Il messaggio alla base è semplice e allo stesso tempo molto controverso: le autorità pubbliche non dovrebbero più esternalizzare i loro dati più sensibili a servizi cloud internazionali come Microsoft 365 senza esitazione. Perché?

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AI Studio 2025: quale hardware vale davvero la pena: dal Mac Studio alla RTX 3090

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Hardware 2025 per lo studio AI

Chiunque lavori con l'IA oggi è quasi automaticamente spinto nel cloud: OpenAI, Microsoft, Google, qualsiasi interfaccia web, token, limiti, termini e condizioni. Questo sembra moderno, ma è essenzialmente un ritorno alla dipendenza: altri determinano quali modelli si possono usare, con quale frequenza, con quali filtri e a quale costo. Io sto deliberatamente andando nella direzione opposta: attualmente sto costruendo il mio piccolo studio di IA a casa. Con il mio hardware, i miei modelli e i miei flussi di lavoro.

Il mio obiettivo è chiaro: IA locale per i testi, IA locale per le immagini, apprendimento dei miei modelli (LoRA, fine-tuning) e tutto questo in modo tale che io, come libero professionista e in seguito anche cliente di una PMI, non dipenda dai capricci quotidiani di qualche fornitore di cloud. Si potrebbe dire che è un ritorno a un vecchio atteggiamento che una volta era abbastanza normale: „Le cose importanti le fai da solo“. Solo che questa volta non si tratta del proprio banco di lavoro, ma della potenza di calcolo e della sovranità dei dati.

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Le nuove leggi sulla censura dell'UE: Cosa significano Chatcontrol, DSA, EMFA e la legge sull'IA

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Leggi sulla censura dell'UE

In un mondo sempre più digitalizzato, passiamo molto tempo online: Chiacchieriamo, facciamo acquisti, lavoriamo, ci informiamo. Allo stesso tempo, le regole su come i contenuti vengono condivisi, moderati o controllati stanno cambiando. Il Digital Services Act (DSA), l'European Media Freedom Act (EMFA), il previsto regolamento per la prevenzione e la lotta contro gli abusi sessuali sui minori (CSAR, spesso definito „controllo delle chat“) e l'AI Act sono i principali atti legislativi proposti dall'Unione europea (UE) per regolamentare l'ambiente digitale.

Queste norme possono sembrare lontane a prima vista, ma hanno un impatto su di voi come privati e sulle piccole e medie imprese. Questo articolo vi guiderà passo dopo passo: dalla domanda „Cosa è previsto qui?“, allo sfondo e alle linee temporali, al cambio di prospettiva: cosa significa per voi nella vita di tutti i giorni?

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Dipendenza digitale: come abbiamo perso la nostra autodeterminazione a favore del cloud

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Dipendenza digitale con sistemi cloud

Ho sempre pensato che fosse un errore per le persone cedere i propri dati, che fossero nel cloud, tramite app o con qualsiasi servizio "gratuito". Per me la sovranità dei dati non è mai stata una parola d'ordine, ma una questione di rispetto per se stessi. Chiunque utilizzi la tecnologia senza considerarne le conseguenze entra in una dipendenza che spesso si nota solo anni dopo, ma che ha un impatto ancora più profondo.

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