Sistemi di intelligenza artificiale

In questa categoria troverete articoli su Sistemi di intelligenza artificiale con i Large Language Models (LLM) e le loro possibili applicazioni nei settori commerciale e creativo. Gli argomenti trattati comprendono installazioni locali di IA, Integrazione in soluzioni software esistenti, Casi d'uso nell'editoria o Automazione dei processi con l'intelligenza artificiale. Gli articoli tecnici mostrano in modo pratico come LLM come GPT, Mistral o Mixtral I vantaggi che offrono nella vita quotidiana e i principi tecnici necessari per utilizzarli in modo efficiente. Sia per Creazione del testo, Gestione della conoscenza, Integrazione ERP o Assistenza clienti - Qui troverete approfondimenti, consigli e resoconti di esperienze sull'uso professionale dei modelli linguistici.

Intelligenza artificiale ed energia: quanto costa davvero il boom dell'IA

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IA, energia e sostenibilità

A prima vista, l'intelligenza artificiale sembra quasi priva di peso. Si digita una domanda e pochi secondi dopo appare la risposta. Nessun rumore, nessun fumo, nessun movimento visibile. Tutto sembra avvenire „nella nuvola“. È proprio questo l'errore di pensiero. L'intelligenza artificiale non è una magia astratta, ma il risultato di processi fisici molto concreti. Dietro ogni risposta ci sono centri dati, linee elettriche, sistemi di raffreddamento, chip e intere infrastrutture. Più l'IA entra nella nostra vita quotidiana, più questa realtà diventa visibile. Ed è qui che inizia la questione della sostenibilità.

Chiunque parli di IA senza parlare di energia, risorse e infrastrutture sta solo descrivendo la superficie. Questo articolo va più a fondo. Non con allarmismo, ma con uno sguardo sobrio su ciò di cui l'IA ha effettivamente bisogno per funzionare, oggi e in futuro.

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Perché oggi per le aziende avere una propria rivista è più importante della pubblicità

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Rivista come proprietà

Quando si parla di visibilità con gli imprenditori al giorno d'oggi, si parla quasi sempre di portata. Si parla di reperibilità su Google, social media, annunci a pagamento su Google o altre piattaforme, numeri di clic, follower e interazioni. La visibilità è vista come un prerequisito per il successo commerciale, e in molti settori questo è vero.

Quello di cui si parla raramente è un cambiamento silenzioso ma decisivo: la maggior parte delle aziende è oggi visibile, ma in settori che non le appartengono. Questo sviluppo non è stato drammatico. È stato comodo, graduale e apparentemente logico. Proprio per questo motivo non viene quasi mai analizzato.

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Intelligenza artificiale senza clamore: perché meno strumenti di IA spesso significano un lavoro migliore

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Intelligenza artificiale senza clamore

Chiunque si occupi oggi di intelligenza artificiale incontra quasi inevitabilmente una strana sensazione: una costante inquietudine. Non appena ci si abitua a uno strumento, ne compaiono altri dieci. Un video segue l'altro su YouTube: „Questo strumento di intelligenza artificiale cambia tutto“.“, „Devi assolutamente usarlo adesso“.“, „Coloro che si perdono vengono lasciati indietro“. E ogni volta risuona subliminalmente lo stesso messaggio: Sei arrivato troppo tardi. Gli altri sono più avanti. Devi recuperare.

Questo non riguarda solo gli informatici. Anche i lavoratori autonomi, i professionisti creativi, gli imprenditori e i semplici dipendenti sentono la pressione. Molti non sanno nemmeno cosa facciano esattamente questi strumenti, ma hanno la sensazione di perdere qualcosa. Ed è proprio questo a causare stress.

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AI per principianti: come iniziare a lavorare con l'intelligenza artificiale senza conoscenze preliminari

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IA per principianti

L'intelligenza artificiale sembra un fenomeno improvviso per molte persone. Solo pochi anni fa non aveva praticamente alcun ruolo nella vita di tutti i giorni, ma oggi è costantemente presente: nei notiziari, nelle discussioni, nelle conversazioni al lavoro. Tuttavia, questa impressione è ingannevole. L'IA non è nata da un giorno all'altro. È stata studiata, sviluppata e utilizzata in aree specializzate per decenni. Ciò che è nuovo non è l'idea, ma l'approccio.

L'intelligenza artificiale è un'idea di ricerca che esiste da decenni. Per molto tempo è stata un argomento per università, grandi aziende e applicazioni specializzate. Oggi la grande differenza è che molti sistemi di intelligenza artificiale sono maturati al punto da poter essere utilizzati da persone normali nella vita di tutti i giorni, attraverso una semplice finestra di input, su un computer o uno smartphone.

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Usare l'intelligenza artificiale come sparring partner: Come pensare in dialogo diventa più produttivo

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L'IA come partner di risparmio

Utilizzo l'intelligenza artificiale da quasi due anni esatti. All'inizio era un'attività sobria e tecnica: inserire un testo, digitare i prompt, leggere le risposte, correggerle, ricominciare. Il modo in cui molte persone lo fanno: con attenzione, in modo controllato, con una certa distanza. Funzionava, senza dubbio. Ma c'era ancora qualcosa di meccanico. Si facevano domande, si ricevevano risposte, si spuntavano caselle.

Mi sono reso conto relativamente presto che mi mancava qualcosa: il flusso. Il pensiero non è una forma. I buoni pensieri non si creano in un corsetto di input ben formulati, ma attraverso la conversazione, i tentativi e gli errori, il pensiero ad alta voce. Così ho iniziato a usare più spesso l'applicazione AI sul mio cellulare e a un certo punto ho iniziato a parlare invece di scrivere. Questo è stato il vero punto di svolta.

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L'IA in cloud come preside: perché il futuro del lavoro è nell'IA locale

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L'intelligenza artificiale del cloud diventa il capo insegnante

Quando qualche anno fa i grandi modelli linguistici hanno iniziato la loro marcia trionfale, sembravano quasi un ritorno alle vecchie virtù della tecnologia: uno strumento che fa quello che gli viene detto. Uno strumento che serve l'utente, non il contrario. Le prime versioni, da GPT-3 a GPT-4, avevano sì dei punti deboli, ma erano incredibilmente utili. Spiegavano, analizzavano, formulavano e risolvevano i compiti. E lo facevano in gran parte senza zavorre pedagogiche.

Si parlava con questi modelli come se si stesse parlando con un impiegato erudito, che a volte sbagliava le parole, ma che essenzialmente lavorava e basta. Chiunque abbia scritto testi creativi, generato codici di programma o prodotto analisi più lunghe all'epoca ha sperimentato quanto tutto ciò funzionasse senza problemi. C'era una sensazione di libertà, di spazio creativo aperto, di tecnologia che supportava le persone invece di correggerle.

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AI Studio 2025: quale hardware vale davvero la pena: dal Mac Studio alla RTX 3090

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Hardware 2025 per lo studio AI

Chiunque lavori con l'IA oggi è quasi automaticamente spinto nel cloud: OpenAI, Microsoft, Google, qualsiasi interfaccia web, token, limiti, termini e condizioni. Questo sembra moderno, ma è essenzialmente un ritorno alla dipendenza: altri determinano quali modelli si possono usare, con quale frequenza, con quali filtri e a quale costo. Io sto deliberatamente andando nella direzione opposta: attualmente sto costruendo il mio piccolo studio di IA a casa. Con il mio hardware, i miei modelli e i miei flussi di lavoro.

Il mio obiettivo è chiaro: IA locale per i testi, IA locale per le immagini, apprendimento dei miei modelli (LoRA, fine-tuning) e tutto questo in modo tale che io, come libero professionista e in seguito anche cliente di una PMI, non dipenda dai capricci quotidiani di qualche fornitore di cloud. Si potrebbe dire che è un ritorno a un vecchio atteggiamento che una volta era abbastanza normale: „Le cose importanti le fai da solo“. Solo che questa volta non si tratta del proprio banco di lavoro, ma della potenza di calcolo e della sovranità dei dati.

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Immortalità attraverso la tecnologia: a che punto sono la ricerca e l'intelligenza artificiale

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L'immortalità digitale

Da quando esiste l'uomo, c'è sempre stato il desiderio di prolungare la vita, o preferibilmente di estenderla all'infinito. In passato, erano i miti, le religioni, gli alchimisti o i rituali misteriosi a dare speranza alle persone. Oggi, non sono più i maghi seduti davanti ad antiche pergamene, ma alcune delle persone più ricche del mondo sedute davanti a tecnologie biologiche e di intelligenza artificiale all'avanguardia. A prima vista, sembra fantascienza: è possibile fermare l'invecchiamento? È possibile „conservarsi“ digitalmente? È possibile trasferire i propri pensieri in una macchina?

Ma l'argomento ha lasciato da tempo la torre d'avorio. I grandi miliardari della tecnologia stanno investendo miliardi in progetti che indagano seriamente proprio su queste domande. Non perché vogliano diventare divinità immortali, ma perché possono permettersi di ricercare i limiti del possibile. Questo articolo spiega in modo semplice cosa c'è dietro questa idea, quali sviluppi tecnici esistono già oggi, dove si trovano i limiti e perché questo argomento diventerà sempre più importante nei prossimi 20 anni.

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