Digitaal eigendom

Digitales Eigentum beschreibt die Fähigkeit, Inhalte, Daten und digitale Strukturen selbst zu besitzen, zu kontrollieren und langfristig zu sichern – unabhängig von Plattformen, Algorithmen oder fremden Infrastrukturen. Dazu gehören eigene Websites, Domains, Texte, Bilder, Datenbanken, Archive sowie die Hoheit darüber, wo diese Daten liegen, wer darauf zugreifen darf und wie sie genutzt werden. Im Gegensatz zur bloßen Reichweite auf Plattformen schafft digitales Eigentum Substanz, Beständigkeit und echte Souveränität.

Digitales Eigentum ist damit kein nostalgisches Konzept, sondern eine strategische Antwort auf die Wissensgesellschaft. Es ermöglicht langfristigen Wissensaufbau, schützt vor Abhängigkeiten und schafft die Grundlage dafür, Reichweite gezielt als Werkzeug zu nutzen – ohne von ihr abhängig zu sein.

Bereik is geen eigendom - Waarom zichtbaarheid vandaag de dag niet meer genoeg is

door
Bereik vs. eigendom

Ruim tien jaar geleden zag ik toevallig een lezing over de overgang van de informatiemaatschappij naar de kennismaatschappij. Veel klonk toen nog theoretisch, bijna academisch. Het ging over concepten als gegevenssoevereiniteit, eigendom van informatie en de vraag wie in de toekomst zal bepalen wat toegankelijk is - en wat niet. Vandaag, met een beetje afstand, lijkt deze lezing verrassend precies. Veel van wat toen als een ontwikkeling werd beschreven, is nu immers werkelijkheid geworden. Steeds meer gegevens zijn naar de cloud gemigreerd. Steeds meer informatie wordt niet langer opgeslagen op interne systemen, maar op externe infrastructuren. En steeds vaker bepaalt niet langer de gebruiker, maar een provider, een platform of een set regels wat er mogelijk is.

Om deze ontwikkeling te begrijpen, is het de moeite waard om een stap terug te doen. De informatiemaatschappij waarin velen van ons zijn opgegroeid was geen normale toestand. Het was een historische uitzondering.

Meer lezen

Cloud AI als schoolhoofd: waarom de toekomst van werk bij lokale AI ligt

door
Cloud AI wordt hoofdonderwijzer

Toen de grote taalmodellen een paar jaar geleden aan hun zegetocht begonnen, leken ze bijna een terugkeer naar de oude deugden van technologie: een hulpmiddel dat doet wat het wordt opgedragen. Een hulpmiddel dat de gebruiker dient, niet andersom. De eerste versies - van GPT-3 tot GPT-4 - hadden zwakke punten, dat wel, maar ze waren verbazingwekkend nuttig. Ze legden uit, analyseerden, formuleerden en losten opgaven op. En ze deden dit grotendeels zonder pedagogische ballast.

Je sprak met deze modellen alsof je met een erudiete medewerker sprak, die soms zijn woorden verkeerd gebruikte, maar in wezen gewoon werkte. Iedereen die in die tijd creatieve teksten schreef, programmacode genereerde of langere analyses maakte, ervoer hoe soepel het werkte. Er was een gevoel van vrijheid, van een open creatieve ruimte, van technologie die mensen ondersteunde in plaats van corrigeerde.

Meer lezen

CLOUD Act, gegevenssoevereiniteit en Zwitserland: een keerpunt voor Europese IT-strategieën?

door
Wat betekent de Zwitserse wolkenresolutie voor Europa?

Half november gebeurde er iets in Zwitserland dat bijna niemand in deze vorm had verwacht: De commissarissen voor gegevensbescherming van het land namen een duidelijke, bijna historische resolutie aan. De boodschap erachter is eenvoudig - en tegelijkertijd zeer controversieel: overheidsinstanties mogen hun meest gevoelige gegevens niet langer zonder aarzelen uitbesteden aan internationale clouddiensten zoals Microsoft 365. Waarom?

Meer lezen

AI Studio 2025: Welke hardware is echt de moeite waard - van de Mac Studio tot de RTX 3090

door
Hardware 2025 voor AI-studio

Wie vandaag met AI werkt, wordt bijna automatisch in de cloud geduwd: OpenAI, Microsoft, Google, alle web UI's, tokens, limieten, voorwaarden. Dit lijkt modern - maar is in wezen een terugkeer naar afhankelijkheid: anderen bepalen welke modellen je mag gebruiken, hoe vaak, met welke filters en tegen welke kosten. Ik ga bewust de andere kant op: ik bouw momenteel thuis mijn eigen kleine AI-studio. Met mijn eigen hardware, mijn eigen modellen en mijn eigen workflows.

Mijn doel is duidelijk: lokale tekst-AI, lokale beeld-AI, mijn eigen modellen leren (LoRA, fine-tuning) en dat alles op zo'n manier dat ik als freelancer en later ook MKB-klant niet afhankelijk ben van de dagelijkse grillen van een of andere cloudprovider. Je zou kunnen zeggen dat het een terugkeer is naar een oude houding die vroeger heel normaal was: „Belangrijke dingen doe je zelf“. Alleen gaat het deze keer niet om je eigen werkbank, maar om rekenkracht en gegevenssoevereiniteit.

Meer lezen

De nieuwe EU-censuurwetten: Wat Chatcontrol, DSA, EMFA en de AI-wet betekenen

door
EU-censuurwetten

In een steeds meer gedigitaliseerde wereld brengen we veel tijd online door: We chatten, winkelen, werken en informeren onszelf. Tegelijkertijd veranderen de regels over hoe inhoud wordt gedeeld, gemodereerd of gecontroleerd. De Digital Services Act (DSA), de European Media Freedom Act (EMFA), de geplande verordening ter voorkoming en bestrijding van seksueel misbruik van kinderen (CSAR, vaak „chatcontrole“ genoemd) en de AI-wet zijn belangrijke wetgevingsvoorstellen van de Europese Unie (EU) om de digitale omgeving te reguleren.

Deze regels lijken op het eerste gezicht ver weg - maar ze hebben invloed op zowel jou als particulier als op kleine en middelgrote bedrijven. Dit artikel zal je stap voor stap begeleiden: van de vraag „Wat is hier gepland?“ naar de achtergrond en tijdlijnen naar de verandering van perspectief: Wat betekent dit voor jou in het dagelijks leven?

Meer lezen

Digitale afhankelijkheid: hoe we onze zelfbeschikking zijn kwijtgeraakt aan de cloud

door
Digitale afhankelijkheid met cloudsystemen

Ik heb het altijd een vergissing gevonden als mensen hun gegevens uit handen geven - of dat nu in de cloud is, via apps of met welke "gratis" dienst dan ook. Voor mij is gegevenssoevereiniteit nooit een modewoord geweest, maar een kwestie van zelfrespect. Iedereen die technologie gebruikt zonder na te denken over de gevolgen, gaat een afhankelijkheid aan die vaak pas jaren later merkbaar wordt - maar dan een nog diepere impact heeft.

Meer lezen

gFM-Business en de toekomst van ERP: lokale intelligentie in plaats van cloudafhankelijkheid

door
gFM-Business en AI + kennisgrafiek

Al meer dan tien jaar staat de gFM-Business-software voor iets bijzonders in de Duitse ERP-markt: het is niet gebaseerd op een omslachtig, moeilijk te onderhouden systeem, maar op het lichtgewicht, aanpasbare en visueel gemodelleerde FileMaker-platform. Dit heeft veel voordelen: gFM-Business kan individueel worden uitgebreid, draait op Windows, macOS en iOS en kan worden aangepast door zowel ontwikkelaars als ambitieuze power users.

Met de komst van kunstmatige intelligentie (AI) - met name door zogenaamde taalmodellen zoals ChatGPT - ontstaan er nu nieuwe mogelijkheden die veel verder gaan dan traditionele automatisering. gFM-Business bereidt zich actief voor op deze toekomst: met als doel niet alleen gegevens te beheren, maar ook kennis te ontsluiten.

Meer lezen

↑