Sistemas de IA

En esta categoría encontrará artículos sobre Sistemas de IA con grandes modelos lingüísticos (LLM) y sus posibles aplicaciones en los sectores empresarial y creativo. Los temas tratados incluyen instalaciones locales de IA, Integración en soluciones informáticas existentes, Casos prácticos de publicación o Automatización de procesos con IA. Los artículos técnicos muestran de forma práctica cómo los LLM como GPT, Mistral o Mixtral Las ventajas que ofrecen en la vida cotidiana y los principios técnicos necesarios para utilizarlos con eficacia. Ya sea para Creación de textos, Gestión del conocimiento, Integración ERP o Atención al cliente - Aquí encontrará ideas, consejos e informes de experiencias sobre el uso profesional de los modelos lingüísticos.

Las nuevas leyes de censura de la UE: Qué significan Chatcontrol, DSA, EMFA y la Ley de AI

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Leyes de censura de la UE

En un mundo cada vez más digitalizado, pasamos mucho tiempo en línea: Chateando, comprando, trabajando, informándonos. Al mismo tiempo, las normas sobre cómo se comparten, moderan o controlan los contenidos están cambiando. La Ley de Servicios Digitales (DSA), la Ley Europea de Libertad de los Medios de Comunicación (EMFA), el Reglamento previsto para prevenir y combatir el abuso sexual infantil (CSAR, a menudo denominado „control del chat“) y la Ley de IA son piezas clave de la legislación propuesta por la Unión Europea (UE) para regular el entorno digital.

Esta normativa puede parecer lejana a primera vista, pero tiene repercusiones tanto para usted como particular como para las pequeñas y medianas empresas. Este artículo le guiará paso a paso: desde la pregunta „¿Qué está previsto aquí?“ al trasfondo y las líneas de tiempo al cambio de perspectiva: ¿Qué significa esto para ti en la vida cotidiana?

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Apple MLX frente a NVIDIA: cómo funciona la inferencia local de IA en el Mac

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IA local en Silicon con Apple Mac

Cualquiera que trabaje con inteligencia artificial hoy en día suele pensar primero en ChatGPT o en servicios en línea similares. Escribes una pregunta, esperas unos segundos y recibes una respuesta como si al otro lado de la línea estuviera sentado un interlocutor muy leído y paciente. Pero lo que se olvida fácilmente: Cada entrada, cada frase, cada palabra viaja por Internet a servidores externos. Ahí es donde se hace el trabajo de verdad: en enormes ordenadores que usted nunca llega a ver.

En principio, un modelo lingüístico local funciona exactamente igual, pero sin Internet. El modelo se almacena como un archivo en el propio ordenador del usuario, se carga en la memoria de trabajo al arrancar y responde a las preguntas directamente en el dispositivo. La tecnología que hay detrás es la misma: una red neuronal que entiende el lenguaje, genera textos y reconoce patrones. La única diferencia es que todo el cálculo sigue siendo interno. Se podría decir: ChatGPT sin la nube.

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Entrenamiento LoRA: cómo FileMaker 2025 simplifica el ajuste fino de grandes modelos lingüísticos

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LoRA Ajuste fino - FileMaker 2025

El mundo de la inteligencia artificial está en movimiento. Casi todas las semanas surgen nuevos modelos, nuevos métodos y, sobre todo, nuevas posibilidades, pero hay algo que no cambia: no todas las innovaciones técnicas conducen automáticamente a una vida cotidiana mejor. Muchas cosas siguen siendo experimentales, complejas o simplemente demasiado costosas para un uso productivo. Esto es especialmente evidente en el llamado ajuste fino de los grandes modelos lingüísticos, un método de especialización de la IA generativa a su propio contenido, términos y tonalidades.

He acompañado este proceso intensamente durante los últimos meses - primero en la forma clásica, con Python, terminal, mensajes de error y angustiosos bucles de configuración. Y después: con FileMaker 2025, un paso que me sorprendió - porque no fue fuerte, sino claro. Y porque demostró que hay otro camino.

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Cómo pueden formarse hoy los especialistas en IA: oportunidades para empresas y aprendices

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Formar a especialistas en IA

Hace solo unos años, la inteligencia artificial era un tema reservado a instituciones de investigación y grandes empresas. Se hablaba de redes neuronales, aprendizaje profundo y reconocimiento de voz, pero apenas desempeñaba un papel en la vida cotidiana. Hoy en día, la IA ya no es un tema del futuro, sino una realidad: escribe textos, crea imágenes, analiza datos y controla procesos de producción. Ya sea en la administración, el comercio o la industria, ahora se encuentra en todas partes.

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Dependencia digital: cómo hemos perdido nuestra autodeterminación en favor de la nube

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Dependencia digital con sistemas en nube

Siempre he pensado que es un error que la gente ceda sus datos, ya sea en la nube, a través de aplicaciones o con cualquier servicio "gratuito". Para mí, la soberanía de los datos nunca ha sido una palabra de moda, sino una cuestión de amor propio. Cualquiera que utilice la tecnología sin tener en cuenta las consecuencias está entrando en una dependencia que a menudo solo se hace perceptible años más tarde, pero que entonces tiene un impacto aún más profundo.

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gFM-Business y el futuro del ERP: inteligencia local en lugar de dependencia de la nube

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gFM-Business e IA + grafo de conocimiento

Desde hace más de una década, el software gFM-Business es sinónimo de algo especial en el mercado alemán de ERP: no se basa en un sistema engorroso y difícil de mantener, sino en la plataforma FileMaker, ligera, personalizable y visualmente modelada. Esto tiene muchas ventajas: gFM-Business puede ampliarse individualmente, funciona en Windows, macOS e iOS y puede ser personalizado tanto por desarrolladores como por ambiciosos usuarios avanzados.

Con la llegada de la inteligencia artificial (IA) -especialmente a través de los llamados modelos lingüísticos como ChatGPT- surgen ahora nuevas oportunidades que van mucho más allá de la automatización tradicional. gFM-Business se prepara activamente para este futuro: con el objetivo no solo de gestionar datos, sino también de desbloquear conocimientos.

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Inteligencia artificial: qué empleos están en peligro y cómo podemos armarnos ahora

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Qué empleos eliminará la IA en el futuro

Casi ningún otro cambio tecnológico se ha colado en nuestra vida cotidiana con tanta rapidez como la inteligencia artificial. Lo que ayer se consideraba una tecnología visionaria del futuro hoy ya es una realidad, ya sea para enviar mensajes de texto, programar, diagnosticar, traducir o incluso crear música, arte o informes jurídicos.

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FileMaker Conferencia 2025: IA, comunidad y un incidente inesperado

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FileMaker Conferencia 2025: Alarma de incendio con bomberos

La Conferencia FileMaker 2025 de Hamburgo ha terminado, y ha sido un hito especial en muchos aspectos. No sólo porque la conferencia de este año se ha centrado en muchos temas relacionados con la inteligencia artificial, el rendimiento y los flujos de trabajo modernos, sino también porque el intercambio personal y el "ambiente familiar" de la comunidad FileMaker han vuelto a cobrar todo su sentido. Para mí, personalmente, fue un momento intenso, inspirador y enriquecedor en todos los sentidos, desde la primera noche.

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