gFM-Business y el futuro del ERP: inteligencia local en lugar de dependencia de la nube

gFM-Business e IA + grafo de conocimiento

Desde hace más de una década, el software gFM-Business es sinónimo de algo especial en el mercado alemán de ERP: no se basa en un sistema engorroso y difícil de mantener, sino en la plataforma FileMaker, ligera, personalizable y visualmente modelada. Esto tiene muchas ventajas: gFM-Business puede ampliarse individualmente, funciona en Windows, macOS e iOS y puede ser personalizado tanto por desarrolladores como por ambiciosos usuarios avanzados.

Con la llegada de la inteligencia artificial (IA) -especialmente a través de los llamados modelos lingüísticos como ChatGPT- surgen ahora nuevas oportunidades que van mucho más allá de la automatización tradicional. gFM-Business se prepara activamente para este futuro: con el objetivo no solo de gestionar datos, sino también de desbloquear conocimientos.

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RAG con Ollama y Qdrant como motor de búsqueda universal de datos propios

Ampliar la IA local con bases de datos mediante RAG, Ollama y Qdrant

En un mundo de información cada vez más confuso, es cada vez más importante hacer que sus propias bases de datos sean consultables de forma específica, no mediante las clásicas búsquedas de texto completo, sino a través de respuestas semánticamente relevantes. Aquí es exactamente donde entra en juego el principio de la base de datos RAG, una solución de búsqueda asistida por inteligencia artificial que consta de dos componentes centrales:

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Ollama se reúne con Qdrant: una memoria local para tu IA en el Mac

Memoria para IA local con Ollama y Qdrant

IA local con memoria: sin nube, sin suscripción, sin distracciones

En un artículos anteriores He explicado cómo configurar Ollama en el Mac install. Si ya has completado este paso, ahora tienes un potente modelo de lenguaje local - como Mistral, LLaMA3 u otro modelo compatible que se puede abordar a través de REST API.

Sin embargo, el modelo sólo "sabe" lo que hay en la solicitud actual. No recuerda conversaciones anteriores. Lo que falta es un recuerdo.

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