Apple macOS

Questa categoria riguarda l'uso professionale di Apple macOS in azienda. Gli articoli specialistici mostrano come il Mac sia una postazione di lavoro convincente nella vita aziendale di tutti i giorni - dal Integrazione nelle reti aziendalicirca Gestione sicura dei dati fino a Applicazioni di produttività e Software ERP. Scoprite quali sono i vantaggi di macOS per Lavoratori autonomi, piccole imprese e grandi aziende come ottimizzare i flussi di lavoro e quali strumenti rendono il Mac un compagno affidabile nella vita quotidiana in ufficio. Sia che si tratti di Gestione del progetto, nel Contabilità o per lavoro creativo - Il Mac è stato per molti anni una solida base per lavorare in modo efficiente.

Intelligenza artificiale senza clamore: perché meno strumenti di IA spesso significano un lavoro migliore

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Intelligenza artificiale senza clamore

Chiunque si occupi oggi di intelligenza artificiale incontra quasi inevitabilmente una strana sensazione: una costante inquietudine. Non appena ci si abitua a uno strumento, ne compaiono altri dieci. Un video segue l'altro su YouTube: „Questo strumento di intelligenza artificiale cambia tutto“.“, „Devi assolutamente usarlo adesso“.“, „Coloro che si perdono vengono lasciati indietro“. E ogni volta risuona subliminalmente lo stesso messaggio: Sei arrivato troppo tardi. Gli altri sono più avanti. Devi recuperare.

Questo non riguarda solo gli informatici. Anche i lavoratori autonomi, i professionisti creativi, gli imprenditori e i semplici dipendenti sentono la pressione. Molti non sanno nemmeno cosa facciano esattamente questi strumenti, ma hanno la sensazione di perdere qualcosa. Ed è proprio questo a causare stress.

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AI per principianti: come iniziare a lavorare con l'intelligenza artificiale senza conoscenze preliminari

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IA per principianti

L'intelligenza artificiale sembra un fenomeno improvviso per molte persone. Solo pochi anni fa non aveva praticamente alcun ruolo nella vita di tutti i giorni, ma oggi è costantemente presente: nei notiziari, nelle discussioni, nelle conversazioni al lavoro. Tuttavia, questa impressione è ingannevole. L'IA non è nata da un giorno all'altro. È stata studiata, sviluppata e utilizzata in aree specializzate per decenni. Ciò che è nuovo non è l'idea, ma l'approccio.

L'intelligenza artificiale è un'idea di ricerca che esiste da decenni. Per molto tempo è stata un argomento per università, grandi aziende e applicazioni specializzate. Oggi la grande differenza è che molti sistemi di intelligenza artificiale sono maturati al punto da poter essere utilizzati da persone normali nella vita di tutti i giorni, attraverso una semplice finestra di input, su un computer o uno smartphone.

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L'IA in cloud come preside: perché il futuro del lavoro è nell'IA locale

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L'intelligenza artificiale del cloud diventa il capo insegnante

Quando qualche anno fa i grandi modelli linguistici hanno iniziato la loro marcia trionfale, sembravano quasi un ritorno alle vecchie virtù della tecnologia: uno strumento che fa quello che gli viene detto. Uno strumento che serve l'utente, non il contrario. Le prime versioni, da GPT-3 a GPT-4, avevano sì dei punti deboli, ma erano incredibilmente utili. Spiegavano, analizzavano, formulavano e risolvevano i compiti. E lo facevano in gran parte senza zavorre pedagogiche.

Si parlava con questi modelli come se si stesse parlando con un impiegato erudito, che a volte sbagliava le parole, ma che essenzialmente lavorava e basta. Chiunque abbia scritto testi creativi, generato codici di programma o prodotto analisi più lunghe all'epoca ha sperimentato quanto tutto ciò funzionasse senza problemi. C'era una sensazione di libertà, di spazio creativo aperto, di tecnologia che supportava le persone invece di correggerle.

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AI Studio 2025: quale hardware vale davvero la pena: dal Mac Studio alla RTX 3090

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Hardware 2025 per lo studio AI

Chiunque lavori con l'IA oggi è quasi automaticamente spinto nel cloud: OpenAI, Microsoft, Google, qualsiasi interfaccia web, token, limiti, termini e condizioni. Questo sembra moderno, ma è essenzialmente un ritorno alla dipendenza: altri determinano quali modelli si possono usare, con quale frequenza, con quali filtri e a quale costo. Io sto deliberatamente andando nella direzione opposta: attualmente sto costruendo il mio piccolo studio di IA a casa. Con il mio hardware, i miei modelli e i miei flussi di lavoro.

Il mio obiettivo è chiaro: IA locale per i testi, IA locale per le immagini, apprendimento dei miei modelli (LoRA, fine-tuning) e tutto questo in modo tale che io, come libero professionista e in seguito anche cliente di una PMI, non dipenda dai capricci quotidiani di qualche fornitore di cloud. Si potrebbe dire che è un ritorno a un vecchio atteggiamento che una volta era abbastanza normale: „Le cose importanti le fai da solo“. Solo che questa volta non si tratta del proprio banco di lavoro, ma della potenza di calcolo e della sovranità dei dati.

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La suite grafica Affinity diventa gratuita: Cosa devono sapere gli utenti professionali

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Suite grafica Affinity gratuita

Se, come me, lavorate da decenni con programmi di impaginazione e composizione tipografica, di solito notate questi cambiamenti più chiaramente di chi è entrato in questo mondo solo di recente. Ho visto molte cose andare e venire nel corso degli anni: All'inizio degli anni Novanta ho lavorato con Calamus SL sull'Atari ST e successivamente, sotto Windows, con CorelDraw! Poi è arrivato QuarkXPress, quindi iCalamus, Adobe InDesign e infine, qualche anno fa, Affinity Publisher. Da allora, la suite Affinity mi ha accompagnato in quasi tutti i miei progetti di libri. Nel corso degli anni, si è rivelata uno strumento affidabile, piacevolmente semplice, chiaramente strutturato e privo della zavorra che molte grandi software house hanno aggiunto a se stesse nel corso degli anni.

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Apple MLX vs. NVIDIA: come funziona l'inferenza AI locale sul Mac

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AI locale su Silicon con Apple Mac

Chi si occupa di intelligenza artificiale oggi pensa spesso a ChatGPT o a servizi online simili. Si digita una domanda, si attende qualche secondo e si riceve una risposta come se all'altro capo del filo ci fosse un interlocutore molto colto e paziente. Ma ciò che è facilmente dimenticabile: Ogni input, ogni frase, ogni parola viene inviata a server esterni via Internet. È lì che si svolge il lavoro vero e proprio, su enormi computer che non si vedono mai di persona.

In linea di principio, un modello linguistico locale funziona esattamente nello stesso modo, ma senza Internet. Il modello è memorizzato come file sul computer dell'utente, viene caricato nella memoria di lavoro all'avvio e risponde alle domande direttamente sul dispositivo. La tecnologia alla base è la stessa: una rete neurale che comprende il linguaggio, genera testi e riconosce modelli. L'unica differenza è che l'intero calcolo rimane interno all'azienda. Si potrebbe dire: ChatGPT senza cloud.

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Fatture elettroniche per le PMI: XRechnung, ZUGFeRD e ERP in un colpo d'occhio

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Panoramica dell'obbligo di emettere fatture elettroniche

La Germania non ha inventato la fattura elettronica da un giorno all'altro: è il risultato di anni di lavoro di standardizzazione (EN 16931), di normative federali e statali (B2G) e ora, attraverso la legge sulle opportunità di crescita, della graduale espansione nella vita quotidiana B2B. Dal 1° gennaio 2025, si applica una nuova situazione giuridica: una "fattura elettronica" è tale solo se è strutturata e leggibile dal computer - i puri allegati PDF via e-mail non sono più una fattura elettronica secondo la definizione. Questo sembra un aspetto tecnico, ma ha conseguenze operative, dalla ricezione delle fatture alla contabilità e all'archiviazione.

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Dipendenza digitale: come abbiamo perso la nostra autodeterminazione a favore del cloud

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Dipendenza digitale con sistemi cloud

Ho sempre pensato che fosse un errore per le persone cedere i propri dati, che fossero nel cloud, tramite app o con qualsiasi servizio "gratuito". Per me la sovranità dei dati non è mai stata una parola d'ordine, ma una questione di rispetto per se stessi. Chiunque utilizzi la tecnologia senza considerarne le conseguenze entra in una dipendenza che spesso si nota solo anni dopo, ma che ha un impatto ancora più profondo.

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