Zawsze uważałem, że ludzie popełniają błąd, przekazując swoje dane - czy to w chmurze, czy za pośrednictwem aplikacji lub jakichkolwiek „darmowych“ usług. Dla mnie suwerenność danych nigdy nie była modnym hasłem, ale kwestią szacunku do samego siebie. Każdy, kto korzysta z technologii bez rozważenia konsekwencji, wchodzi w zależność, która często staje się zauważalna dopiero po latach - ale wtedy ma jeszcze głębszy wpływ.
Ochrona danych
Ochrona danych od dawna jest czymś więcej niż marginalną kwestią prawną - stała się jednym z głównych filarów naszego cyfrowego samostanowienia. W czasach, gdy dane osobowe są uważane za nową walutę, suwerenne obchodzenie się z informacjami staje się kwestią odpowiedzialności - zarówno dla firm, jak i dla każdej osoby.
Ten tag jest używany dla artykułów, które krytycznie i praktycznie patrzą na kwestie związane z przechowywaniem danych, śledzeniem, usługami w chmurze, nadzorem państwa i autonomią cyfrową. Celem jest dostarczenie wskazówek - poza sianiem paniki, ale także poza ślepą wiarą w technologię.
gFM-Business i przyszłość ERP: lokalna inteligencja zamiast zależności od chmury
Od ponad dekady oprogramowanie gFM-Business jest synonimem czegoś wyjątkowego na niemieckim rynku ERP: nie jest oparte na uciążliwym, trudnym w utrzymaniu systemie, ale na lekkiej, konfigurowalnej i wizualnie modelowanej platformie FileMaker. Ma to wiele zalet: gFM-Business może być indywidualnie rozbudowywany, działa w systemach Windows, macOS i iOS i może być dostosowywany zarówno przez programistów, jak i ambitnych użytkowników.
Wraz z pojawieniem się sztucznej inteligencji (AI) - w szczególności dzięki tak zwanym modelom językowym, takim jak ChatGPT - pojawiają się nowe możliwości, które wykraczają daleko poza tradycyjną automatyzację. gFM-Business aktywnie przygotowuje się na tę przyszłość: w celu nie tylko zarządzania danymi, ale także odblokowywania wiedzy.
Integracja MLX w FileMaker 2025: Lokalna sztuczna inteligencja jako nowy standard
Podczas gdy MLX został pierwotnie uruchomiony jako eksperymentalny framework przez Apple Research, w ostatnich miesiącach nastąpił cichy, ale znaczący rozwój: Wraz z wydaniem FileMaker 2025, Claris mocno zintegrował MLX z serwerem jako natywną infrastrukturę AI dla Apple Silicon. Oznacza to, że każdy, kto pracuje z komputerem Mac i korzysta z Apple Silicon, może nie tylko uruchamiać modele MLX lokalnie, ale także używać ich bezpośrednio w FileMaker - z natywnymi funkcjami, bez żadnych warstw pośrednich.
MLX na Apple Silicon jako lokalna sztuczna inteligencja w porównaniu z Ollama & Co.
W czasach, gdy scentralizowane usługi AI, takie jak ChatGPT, Claude czy Gemini, dominują na pierwszych stronach gazet, wielu profesjonalnych użytkowników ma rosnące zapotrzebowanie na alternatywę - lokalną, samokontrolującą się infrastrukturę AI. Zwłaszcza w przypadku procesów kreatywnych, wrażliwych danych lub powtarzających się przepływów pracy, lokalne rozwiązanie jest często bardziej zrównoważoną i bezpieczną opcją.
Każdy, kto pracuje z komputerem Mac - zwłaszcza z Apple Silicon (M1, M2, M3 lub M4) - może teraz znaleźć niesamowicie potężne narzędzia do uruchamiania własnych modeli językowych bezpośrednio na urządzeniu. W centrum tego wszystkiego znajduje się nowy, w dużej mierze nieznany komponent: MLX, platforma uczenia maszynowego opracowana przez Apple, która prawdopodobnie będzie odgrywać coraz większą rolę w ekosystemie sztucznej inteligencji firmy w nadchodzących latach.
Lokalna sztuczna inteligencja na Macu: jak installiere model językowy z Ollama
Lokalna sztuczna inteligencja na komputerach Mac od dawna jest praktyczna - zwłaszcza na komputerach Apple-Silicon (seria M). Wraz z Ollama otrzymujemy odchudzone środowisko uruchomieniowe dla wielu modeli językowych open source (np. Llama 3.1/3.2, Mistral, Gemma, Qwen). Aktualna wersja Ollama jest teraz również dostarczana z przyjazną dla użytkownika aplikacją, która pozwala skonfigurować lokalny model językowy na komputerze Mac jednym kliknięciem myszy. W tym artykule znajdziesz pragmatyczny przewodnik od instalacji do pierwszego monitu - z praktycznymi wskazówkami, gdzie tradycyjnie coś idzie nie tak.