Ik heb het altijd een vergissing gevonden als mensen hun gegevens uit handen geven - of dat nu in de cloud is, via apps of met welke „gratis“ dienst dan ook. Voor mij is gegevenssoevereiniteit nooit een modewoord geweest, maar een kwestie van zelfrespect. Iedereen die technologie gebruikt zonder na te denken over de gevolgen, gaat een afhankelijkheid aan die vaak pas jaren later merkbaar wordt - maar dan een nog diepere impact heeft.
Gegevensbescherming
Gegevensbescherming is al lang meer dan een marginale juridische kwestie - het is een van de centrale pijlers geworden van onze digitale zelfbeschikking. In een tijd waarin persoonlijke gegevens worden beschouwd als de nieuwe valuta, wordt het soeverein omgaan met informatie een kwestie van verantwoordelijkheid - zowel voor bedrijven als voor elk individu.
Deze tag wordt gebruikt voor artikelen die een kritische en praktische blik werpen op kwesties met betrekking tot gegevensopslag, tracking, clouddiensten, staatstoezicht en digitale autonomie. Het doel is om richtlijnen te geven - verder dan bangmakerij, maar ook verder dan blind vertrouwen in technologie.
gFM-Business en de toekomst van ERP: lokale intelligentie in plaats van cloudafhankelijkheid
Al meer dan tien jaar staat de gFM-Business-software voor iets bijzonders in de Duitse ERP-markt: het is niet gebaseerd op een omslachtig, moeilijk te onderhouden systeem, maar op het lichtgewicht, aanpasbare en visueel gemodelleerde FileMaker-platform. Dit heeft veel voordelen: gFM-Business kan individueel worden uitgebreid, draait op Windows, macOS en iOS en kan worden aangepast door zowel ontwikkelaars als ambitieuze power users.
Met de komst van kunstmatige intelligentie (AI) - met name door zogenaamde taalmodellen zoals ChatGPT - ontstaan er nu nieuwe mogelijkheden die veel verder gaan dan traditionele automatisering. gFM-Business bereidt zich actief voor op deze toekomst: met als doel niet alleen gegevens te beheren, maar ook kennis te ontsluiten.
Integratie van MLX in FileMaker 2025: lokale AI als nieuwe standaard
Hoewel MLX oorspronkelijk werd gelanceerd als een experimenteel framework door Apple Research, heeft er de afgelopen maanden een stille maar belangrijke ontwikkeling plaatsgevonden: Met de release van FileMaker 2025 heeft Claris MLX stevig geïntegreerd in de server als een native AI-infrastructuur voor Apple Silicon. Dit betekent dat iedereen die met een Mac werkt en Apple Silicon gebruikt, MLX-modellen niet alleen lokaal kan uitvoeren, maar ze ook direct in FileMaker kan gebruiken - met native functies, zonder tussenlagen.
MLX op Apple Silicon als lokale AI in vergelijking met Ollama & Co.
In een tijd waarin gecentraliseerde AI-diensten zoals ChatGPT, Claude of Gemini de krantenkoppen domineren, hebben veel professionele gebruikers een groeiende behoefte aan een alternatief - een lokale, zelfcontroleerbare AI-infrastructuur. Vooral voor creatieve processen, gevoelige gegevens of terugkerende workflows is een lokale oplossing vaak de duurzamere en veiligere optie.
Iedereen die met een Mac werkt - vooral met Apple Silicon (M1, M2, M3 of M4) - kan nu verbazingwekkend krachtige tools vinden om hun eigen taalmodellen rechtstreeks op het apparaat uit te voeren. Centraal hierin staat een nieuwe, grotendeels onbekende component: MLX, een machine learning framework ontwikkeld door Apple dat de komende jaren waarschijnlijk een steeds centralere rol zal spelen in het AI-ecosysteem van het bedrijf.
Lokale AI op de Mac: Hoe installiere een taalmodel met Ollama
Lokale AI op de Mac is al lang praktisch - vooral op Apple-Silicon computers (M-serie). Met Ollama krijg je een slanke runtime-omgeving voor veel open source taalmodellen (bijv. Llama 3.1/3.2, Mistral, Gemma, Qwen). De huidige Ollama versie komt nu ook met een gebruiksvriendelijke app waarmee je met een muisklik een lokaal taalmodel op je Mac kunt instellen. In dit artikel vind je een pragmatische gids van installatie tot de eerste prompt - met praktische tips over waar het traditioneel vaak misgaat.