Aprender a pensar dialogando con la IA: por qué las buenas preguntas son más importantes que los buenos modelos

Aprender a pensar dialogando con la IA

El término „La IA como sparring“ aparece ahora con frecuencia. Suele significar que una IA ayuda a escribir, genera ideas o completa tareas más rápidamente. Ya se ha publicado en la revista un primer artículo básico sobre este tema. Este artículo pretende ahora mostrar en la realidad cómo puede utilizarse la IA como un eficaz compañero de pensamiento. En la práctica, está claro que la IA sólo se vuelve realmente interesante cuando no se trata como una herramienta, sino como una contraparte. No en el sentido humano, sino como algo que responde, contradice, conduce o incluso revela sin piedad dónde falla tu propio pensamiento.

Aquí es exactamente donde empieza el verdadero beneficio. No donde la IA „entrega“, sino donde reacciona. Donde no se limita a procesar, sino que hace visibles los procesos de pensamiento. Esto es más incómodo que una herramienta tradicional, pero también más sostenible.

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Cómo perciben el tiempo los animales y qué significa para el futuro de la IA

Animales, IA y percepción del tiempo

Un gato está tumbado en la alfombra. No se mueve. Puede parpadear brevemente, girar una oreja, suspirar para sus adentros ante las imposiciones de la existencia... y no ocurre nada más. El ser humano lo mira y piensa: „Típico. Ganado perezoso“. Pero, ¿y si ocurre exactamente lo contrario? ¿Y si el gato no es demasiado lento, pero nosotros sí? Este artículo lo escribí después de ver un vídeo de Gerd Ganteför sobre este tema y me pareció tan interesante que me gustaría presentarlo aquí.

Los humanos llevamos siglos observando a los animales y siempre llegamos a las mismas conclusiones erróneas. Interpretamos su comportamiento con nuestra velocidad, nuestra percepción, nuestro reloj interior. Y este reloj es, sobriamente considerado, más un acogedor calendario de pared que un procesador de alta velocidad. Tal vez el gato parezca tan desinteresado porque su entorno le parece tan dinámico como una cola en la oficina de correos un viernes por la tarde.

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Cuando el Mac escucha: lo que la IA integrada del Apple con Gemini y Siri significará para los usuarios en el futuro

Apple, Siri y Gemini

Cualquiera que abra un Mac hoy en día espera fiabilidad. Los programas se inician, los archivos están en su sitio, los procesos son familiares. Muchos han creado una forma de trabajar durante años -algunos durante décadas- que funciona. Sabes dónde hacer clic. Conoces tus herramientas. Y ahí es precisamente donde reside la tranquilidad. Pero desde hace algún tiempo se ha producido un cambio de fondo que va más allá de nuevos colores, nuevos iconos o nuevas opciones de menú. Por primera vez, una forma de inteligencia artificial se está moviendo no sólo como una aplicación individual, sino más cerca del corazón del propio sistema operativo. Donde se crean las rutinas diarias.

Al principio suena abstracto. Quizá incluso un poco futurista. Pero en el fondo se trata de algo muy realista: el ordenador debe entender mejor lo que se quiere decir. No sólo lo que se pulsa. Hasta ahora, mucha gente ha experimentado la IA fuera de su trabajo real. En ventanas de chat, en páginas web, como un experimento o un truco. Pruebas algo, te quedas maravillado, cierras la ventana y vuelves a tu vida cotidiana.

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La propiedad digital explicada - Cómo se crean activos en línea sostenibles

Qué es la propiedad digital

Durante siglos, la propiedad fue algo muy tangible. Se podía tocar, pisar o tener en la mano. Una casa, un terreno, un taller, libros en una estantería o herramientas en un cajón... eran cosas que podían asignarse claramente. Pertenecían a alguien, estaban visiblemente presentes y solían seguir estándolo aunque cambiaran las circunstancias políticas, económicas o sociales.

Este artículo explica qué es la propiedad digital, qué formas adopta y cómo puede crearse, especialmente en la actual era de la IA.

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Inteligencia artificial y energía: lo que cuesta realmente el auge de la IA

IA, energía y sostenibilidad

A primera vista, la inteligencia artificial parece casi ingrávida. Escribes una pregunta y la respuesta aparece segundos después. No hay ruido, ni humo, ni movimiento visible. Todo parece ocurrir „en la nube“. Este es precisamente el error de pensamiento. La IA no es magia abstracta, sino el resultado de procesos físicos muy concretos. Detrás de cada respuesta hay centros de datos, líneas eléctricas, sistemas de refrigeración, chips e infraestructuras enteras. Cuanto más se introduce la IA en nuestra vida cotidiana, más visible se hace esta realidad. Y aquí es donde empieza la cuestión de la sostenibilidad.

Cualquiera que hable de IA sin hablar de energía, recursos e infraestructuras sólo está describiendo la superficie. Este artículo va más allá. No con alarmismo, sino con una mirada sobria a lo que la IA necesita realmente para funcionar, hoy y en el futuro.

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Por qué tener una revista propia es hoy más importante para las empresas que la publicidad

La revista como propiedad

Hoy en día, cuando se habla con los empresarios sobre visibilidad, casi siempre se hace referencia al alcance. Se habla de capacidad de búsqueda en Google, redes sociales, anuncios de pago en Google u otras plataformas, cifras de clics, seguidores e interacciones. La visibilidad se considera un requisito previo para el éxito comercial, y en muchos sectores es cierto.

De lo que apenas se habla es de un cambio silencioso pero decisivo: la mayoría de las empresas son visibles hoy en día, pero en ámbitos que no les pertenecen. Esta evolución no ha sido dramática. Ha sido cómodo, gradual y aparentemente lógico. Precisamente por eso apenas se analiza.

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Inteligencia artificial sin exageraciones: por qué menos herramientas de IA suelen significar mejor trabajo

Inteligencia artificial sin exageraciones

Cualquiera que se ocupe hoy en día del tema de la inteligencia artificial se encuentra casi inevitablemente con una extraña sensación: inquietud constante. Nada más acostumbrarse a una herramienta, aparecen las diez siguientes. Un vídeo sigue al siguiente en YouTube: „Esta herramienta de IA lo cambia todo“, „Tienes que usar esto ahora“, „Los que se pierden se quedan atrás“. Y siempre resuena subliminalmente el mismo mensaje: Llegas demasiado tarde. Los demás van más adelantados. Tienes que ponerte al día.

Esto no sólo afecta a los informáticos. Los autónomos, los profesionales creativos, los empresarios y los empleados de a pie también sienten la presión. Muchos ni siquiera saben exactamente para qué sirven estas herramientas, pero tienen la sensación de que podrían estar perdiéndose algo. Y eso es exactamente lo que causa estrés.

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IA para principiantes: cómo iniciarse en la inteligencia artificial sin conocimientos previos

IA para principiantes

La inteligencia artificial parece un fenómeno repentino para mucha gente. Hace apenas unos años, apenas desempeñaba un papel en la vida cotidiana, pero hoy está presente constantemente: en las noticias, en los debates, en las conversaciones en el trabajo. Sin embargo, esta impresión es engañosa. La IA no surgió de la noche a la mañana. Lleva décadas investigándose, desarrollándose y utilizándose en ámbitos especializados. Lo nuevo no es la idea, sino el enfoque.

La inteligencia artificial existe como idea de investigación desde hace décadas. Durante mucho tiempo fue un tema para universidades, grandes empresas y aplicaciones especializadas. La gran diferencia hoy es que muchos sistemas de IA han madurado hasta el punto de poder ser utilizados por personas normales en la vida cotidiana, a través de una simple ventana de entrada, en un ordenador o un smartphone.

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