In een steeds onoverzichtelijker wordende wereld van informatie wordt het steeds belangrijker om je eigen databases gericht doorzoekbaar te maken - niet via klassieke full-text zoekopdrachten, maar via semantisch relevante antwoorden. Dit is precies waar het principe van de RAG database om de hoek komt kijken - een AI-ondersteunde zoekoplossing die bestaat uit twee centrale componenten:
Docker
Artikel over het onderwerp Docker. Het behandelt de basis, mogelijke toepassingen en praktische ervaring met containers in ontwikkelings- en bedrijfsomgevingen.
Ollama ontmoet Qdrant: Een lokaal geheugen voor je AI op de Mac
Lokale AI met geheugen - zonder cloud, zonder abonnement, zonder omleidingen
In een vorige artikelen Ik heb uitgelegd hoe je Ollama configureert op de Mac install. Als je deze stap al hebt voltooid, heb je nu een krachtig lokaal taalmodel - zoals Mistral, LLaMA3 of een ander compatibel model dat via REST API kan worden aangesproken.
Het model "weet" echter alleen wat er in de huidige prompt staat. Het herinnert zich geen eerdere gesprekken. Wat ontbreekt is een herinnering.