Sempre achei que era um erro as pessoas entregarem os seus dados - seja na nuvem, através de aplicações ou com quaisquer serviços „gratuitos“. Para mim, a soberania dos dados nunca foi uma palavra de ordem, mas sim uma questão de respeito por si próprio. Qualquer pessoa que utilize a tecnologia sem considerar as consequências está a entrar numa dependência que, muitas vezes, só se torna percetível anos mais tarde - mas que tem um impacto ainda mais profundo.
Sistemas de IA
Nesta categoria, encontrará artigos sobre Sistemas de IA com grandes modelos linguísticos (LLM) e as suas possíveis aplicações nos sectores empresarial e criativo. Os tópicos abordados incluem instalações locais de IA, Integração em soluções de software existentes, Casos de utilização na publicação ou Automatização de processos com IA. Os artigos técnicos mostram de forma prática como os LLM, tais como GPT, Mistral ou Mixtral As vantagens que oferecem na vida quotidiana e os princípios técnicos necessários para a sua utilização eficaz. Seja para Criação de texto, Gestão do conhecimento, Integração ERP ou Apoio ao cliente - Aqui encontrará informações, dicas e relatórios de experiência sobre a utilização profissional de modelos linguísticos.
gFM-Business e o futuro do ERP: inteligência local em vez de dependência da nuvem
Há mais de uma década que o software gFM-Business representa algo especial no mercado alemão de ERP: não se baseia num sistema pesado e difícil de manter, mas na plataforma FileMaker leve, personalizável e visualmente modelada. Isto tem muitas vantagens: o gFM-Business pode ser expandido individualmente, funciona em Windows, macOS e iOS e pode ser personalizado tanto por programadores como por utilizadores ambiciosos.
Com o advento da inteligência artificial (IA), nomeadamente através dos chamados modelos linguísticos, como o ChatGPT, estão a surgir novas oportunidades que vão muito além da automatização tradicional. O gFM-Business está a preparar-se ativamente para este futuro: com o objetivo não só de gerir dados, mas também de desbloquear conhecimentos.
Inteligência artificial: que empregos estão em risco e como nos podemos proteger agora
Quase nenhuma outra mudança tecnológica se introduziu tão rapidamente na nossa vida quotidiana como a inteligência artificial. O que ontem era considerado uma tecnologia visionária do futuro, hoje já é uma realidade - seja no envio de mensagens de texto, na programação, no diagnóstico, na tradução ou até mesmo na criação de música, arte ou dossiers jurídicos.
Conferência FileMaker 2025: IA, comunidade e um incidente inesperado
A Conferência FileMaker 2025 em Hamburgo chegou ao fim - e foi um marco especial em muitos aspectos. Não só porque a conferência deste ano se centrou em muitos tópicos relacionados com a inteligência artificial, o desempenho e os fluxos de trabalho modernos, mas também porque o intercâmbio pessoal e a „atmosfera familiar“ da comunidade FileMaker voltaram a ser uma realidade. Para mim, pessoalmente, foi um momento intensivo, inspirador e enriquecedor - desde a primeira noite.
Integração do MLX no FileMaker 2025: IA local como a nova norma
Embora o MLX tenha sido originalmente lançado como uma estrutura experimental pela Apple Research, um desenvolvimento silencioso, mas significativo, ocorreu nos últimos meses: Com o lançamento do FileMaker 2025, a Claris integrou firmemente o MLX no servidor como uma infraestrutura de IA nativa para o Apple Silicon. Isto significa que qualquer pessoa que trabalhe com um Mac e utilize o Apple Silicon pode não só executar modelos MLX localmente, mas também utilizá-los diretamente no FileMaker - com funções nativas, sem quaisquer camadas intermédias.
MLX no Apple Silicon como IA local em comparação com o Ollama & Co.
Numa altura em que os serviços centralizados de IA, como o ChatGPT, o Claude ou o Gemini, estão a dominar as manchetes, muitos utilizadores profissionais têm uma necessidade crescente de uma alternativa - uma infraestrutura de IA local e auto-controlável. Especialmente para processos criativos, dados sensíveis ou fluxos de trabalho recorrentes, uma solução local é frequentemente a opção mais sustentável e segura.
Qualquer pessoa que trabalhe com um Mac - especialmente com o Apple Silicon (M1, M2, M3 ou M4) - pode agora encontrar ferramentas incrivelmente poderosas para executar os seus próprios modelos linguísticos diretamente no dispositivo. No centro de tudo isto está um novo componente, em grande parte desconhecido: MLX, uma estrutura de aprendizagem automática desenvolvida pelo Apple que irá provavelmente desempenhar um papel cada vez mais central no ecossistema de IA da empresa nos próximos anos.
RAG com Ollama e Qdrant como motor de pesquisa universal para dados próprios
Num mundo de informação cada vez mais confuso, é cada vez mais importante tornar as suas próprias bases de dados pesquisáveis de forma direcionada - não através de pesquisas clássicas de texto integral, mas através de respostas semanticamente relevantes. É exatamente aqui que entra em jogo o princípio da base de dados RAG - uma solução de pesquisa apoiada por IA que consiste em dois componentes centrais:
Ollama encontra Qdrant: Uma memória local para a sua IA no Mac
IA local com memória - sem nuvem, sem subscrição, sem desvios
Num artigos anteriores Expliquei como configurar o Ollama no Mac install. Se já tiver concluído este passo, tem agora um modelo de língua local poderoso - como o Mistral, LLaMA3 ou outro modelo compatível que pode ser abordado através da API REST.
No entanto, o modelo apenas "sabe" o que está no prompt atual. Não se lembra de conversas anteriores. O que falta é uma memória.