Half november gebeurde er iets in Zwitserland dat bijna niemand in deze vorm had verwacht: De commissarissen voor gegevensbescherming van het land namen een duidelijke, bijna historische resolutie aan. De boodschap erachter is eenvoudig - en tegelijkertijd zeer controversieel: overheidsinstanties mogen hun meest gevoelige gegevens niet langer zonder aarzelen uitbesteden aan internationale clouddiensten zoals Microsoft 365. Waarom?
Digitaal eigendom
Digitaal eigendom beschrijft het vermogen om inhoud, gegevens en digitale structuren op lange termijn te bezitten, te controleren en veilig te stellen - onafhankelijk van platformen, algoritmen of infrastructuren van derden. Dit omvat eigen websites, domeinen, teksten, afbeeldingen, databases, archieven en de soevereiniteit over waar deze gegevens zich bevinden, wie er toegang toe heeft en hoe ze worden gebruikt. In tegenstelling tot louter bereik op platforms, creëert digitaal eigendom inhoud, consistentie en echte soevereiniteit.
Digitaal eigendom is daarom geen nostalgisch concept, maar een strategisch antwoord op de kennismaatschappij. Het maakt de langetermijnontwikkeling van kennis mogelijk, beschermt tegen afhankelijkheden en creëert de basis om bereik als hulpmiddel gericht te gebruiken - zonder er afhankelijk van te zijn.
AI Studio 2025: Welke hardware is echt de moeite waard - van de Mac Studio tot de RTX 3090
Wie vandaag met AI werkt, wordt bijna automatisch in de cloud geduwd: OpenAI, Microsoft, Google, alle web UI's, tokens, limieten, voorwaarden. Dit lijkt modern - maar is in wezen een terugkeer naar afhankelijkheid: anderen bepalen welke modellen je mag gebruiken, hoe vaak, met welke filters en tegen welke kosten. Ik ga bewust de andere kant op: ik bouw momenteel thuis mijn eigen kleine AI-studio. Met mijn eigen hardware, mijn eigen modellen en mijn eigen workflows.
Mijn doel is duidelijk: lokale tekst-AI, lokale beeld-AI, mijn eigen modellen leren (LoRA, fine-tuning) en dat alles op zo'n manier dat ik als freelancer en later ook MKB-klant niet afhankelijk ben van de dagelijkse grillen van een of andere cloudprovider. Je zou kunnen zeggen dat het een terugkeer is naar een oude houding die vroeger heel normaal was: „Belangrijke dingen doe je zelf“. Alleen gaat het deze keer niet om je eigen werkbank, maar om rekenkracht en gegevenssoevereiniteit.
De nieuwe EU-censuurwetten: Wat Chatcontrol, DSA, EMFA en de AI-wet betekenen
In een steeds meer gedigitaliseerde wereld brengen we veel tijd online door: We chatten, winkelen, werken en informeren onszelf. Tegelijkertijd veranderen de regels over hoe inhoud wordt gedeeld, gemodereerd of gecontroleerd. De Digital Services Act (DSA), de European Media Freedom Act (EMFA), de geplande verordening ter voorkoming en bestrijding van seksueel misbruik van kinderen (CSAR, vaak „chatcontrole“ genoemd) en de AI-wet zijn belangrijke wetgevingsvoorstellen van de Europese Unie (EU) om de digitale omgeving te reguleren.
Deze regels lijken op het eerste gezicht ver weg - maar ze hebben invloed op zowel jou als particulier als op kleine en middelgrote bedrijven. Dit artikel zal je stap voor stap begeleiden: van de vraag „Wat is hier gepland?“ naar de achtergrond en tijdlijnen naar de verandering van perspectief: Wat betekent dit voor jou in het dagelijks leven?
Digitale afhankelijkheid: hoe we onze zelfbeschikking zijn kwijtgeraakt aan de cloud
Ik heb het altijd een vergissing gevonden als mensen hun gegevens uit handen geven - of dat nu in de cloud is, via apps of met welke "gratis" dienst dan ook. Voor mij is gegevenssoevereiniteit nooit een modewoord geweest, maar een kwestie van zelfrespect. Iedereen die technologie gebruikt zonder na te denken over de gevolgen, gaat een afhankelijkheid aan die vaak pas jaren later merkbaar wordt - maar dan een nog diepere impact heeft.
gFM-Business en de toekomst van ERP: lokale intelligentie in plaats van cloudafhankelijkheid
Al meer dan tien jaar staat de gFM-Business-software voor iets bijzonders in de Duitse ERP-markt: het is niet gebaseerd op een omslachtig, moeilijk te onderhouden systeem, maar op het lichtgewicht, aanpasbare en visueel gemodelleerde FileMaker-platform. Dit heeft veel voordelen: gFM-Business kan individueel worden uitgebreid, draait op Windows, macOS en iOS en kan worden aangepast door zowel ontwikkelaars als ambitieuze power users.
Met de komst van kunstmatige intelligentie (AI) - met name door zogenaamde taalmodellen zoals ChatGPT - ontstaan er nu nieuwe mogelijkheden die veel verder gaan dan traditionele automatisering. gFM-Business bereidt zich actief voor op deze toekomst: met als doel niet alleen gegevens te beheren, maar ook kennis te ontsluiten.
Hoe ik in vier maanden vijf boeken in twee talen schreef
...en waarom dit geen wonder is, maar het resultaat van een duidelijke strategie
Lange tijd werd het schrijven van boeken gezien als iets vervelends - een eenzaam project dat maanden of zelfs jaren aansleepte. Maar wat als je dit beeld loslaat? Wat als je opnieuw nadenkt over schrijven - met een duidelijke focus, doordachte processen en gericht gebruik van AI?
In mijn nieuwe boek "Boeken schrijven 2.0 - een praktische gids voor auteurs in het tijdperk van AI". Ik beschrijf precies dit pad. Een pad dat me in staat heeft gesteld om vijf boeken te schrijven in slechts vier maanden, ze te publiceren in twee talen - en geen enkel kwaliteitsverlies te accepteren ten opzichte van traditioneel publiceren.