Kunstmatige intelligentie zonder hype: waarom minder AI-tools vaak beter werk betekenen

Kunstmatige intelligentie zonder de hype

Wie zich tegenwoordig bezighoudt met kunstmatige intelligentie, krijgt bijna onvermijdelijk te maken met een vreemd gevoel: constante rusteloosheid. Je bent nog maar net gewend aan de ene tool of de volgende tien duiken alweer op. Op YouTube volgt de ene video op de andere: „Deze AI-tool verandert alles“, „Je moet dit nu absoluut gebruiken“, „Zij die missen blijven achter“. En elke keer weerklinkt dezelfde boodschap: Je bent te laat. De anderen zijn verder. Je moet ze inhalen.

Dit treft niet alleen IT'ers. Ook zelfstandigen, creatieve professionals, ondernemers en gewone werknemers voelen de druk. Velen weten niet eens precies wat deze tools eigenlijk doen - maar ze hebben het gevoel dat ze iets zouden kunnen missen. En dat is precies wat stress veroorzaakt.

Meer lezen

AI voor beginners: Hoe je zonder voorkennis aan de slag kunt met kunstmatige intelligentie

AI voor beginners

Kunstmatige intelligentie lijkt voor veel mensen een plotseling fenomeen. Nog maar een paar jaar geleden speelde het nauwelijks een rol in het dagelijks leven, maar tegenwoordig is het constant aanwezig - in het nieuws, in discussies, in gesprekken op het werk. Deze indruk is echter misleidend. AI is niet van de ene op de andere dag ontstaan. Het wordt al tientallen jaren onderzocht, ontwikkeld en gebruikt op gespecialiseerde gebieden. Wat nieuw is, is niet het idee, maar de aanpak.

Kunstmatige intelligentie is al tientallen jaren een onderzoeksidee. Lange tijd was het een onderwerp voor universiteiten, grote bedrijven en gespecialiseerde toepassingen. Het grote verschil vandaag de dag is dat veel AI-systemen zo ver zijn ontwikkeld dat ze door gewone mensen in het dagelijks leven kunnen worden gebruikt - via een eenvoudig invoervenster, op een computer of smartphone.

Meer lezen

Cloud AI als schoolhoofd: waarom de toekomst van werk bij lokale AI ligt

Cloud AI wordt hoofdonderwijzer

Toen de grote taalmodellen een paar jaar geleden aan hun zegetocht begonnen, leken ze bijna een terugkeer naar de oude deugden van technologie: een hulpmiddel dat doet wat het wordt opgedragen. Een hulpmiddel dat de gebruiker dient, niet andersom. De eerste versies - van GPT-3 tot GPT-4 - hadden zwakke punten, dat wel, maar ze waren verbazingwekkend nuttig. Ze legden uit, analyseerden, formuleerden en losten opgaven op. En ze deden dit grotendeels zonder pedagogische ballast.

Je sprak met deze modellen alsof je met een erudiete medewerker sprak, die soms zijn woorden verkeerd gebruikte, maar in wezen gewoon werkte. Iedereen die in die tijd creatieve teksten schreef, programmacode genereerde of langere analyses maakte, ervoer hoe soepel het werkte. Er was een gevoel van vrijheid, van een open creatieve ruimte, van technologie die mensen ondersteunde in plaats van corrigeerde.

Meer lezen

AI Studio 2025: Welke hardware is echt de moeite waard - van de Mac Studio tot de RTX 3090

Hardware 2025 voor AI-studio

Wie vandaag met AI werkt, wordt bijna automatisch in de cloud geduwd: OpenAI, Microsoft, Google, alle web UI's, tokens, limieten, voorwaarden. Dit lijkt modern - maar is in wezen een terugkeer naar afhankelijkheid: anderen bepalen welke modellen je mag gebruiken, hoe vaak, met welke filters en tegen welke kosten. Ik ga bewust de andere kant op: ik bouw momenteel thuis mijn eigen kleine AI-studio. Met mijn eigen hardware, mijn eigen modellen en mijn eigen workflows.

Mijn doel is duidelijk: lokale tekst-AI, lokale beeld-AI, mijn eigen modellen leren (LoRA, fine-tuning) en dat alles op zo'n manier dat ik als freelancer en later ook MKB-klant niet afhankelijk ben van de dagelijkse grillen van een of andere cloudprovider. Je zou kunnen zeggen dat het een terugkeer is naar een oude houding die vroeger heel normaal was: „Belangrijke dingen doe je zelf“. Alleen gaat het deze keer niet om je eigen werkbank, maar om rekenkracht en gegevenssoevereiniteit.

Meer lezen

De Affinity grafische suite wordt gratis: Wat professionele gebruikers nu moeten weten

Affinity grafisch pakket gratis

Als je, zoals ik, al tientallen jaren met lay-out- en zetprogramma's werkt, merk je zulke veranderingen meestal duidelijker op dan degenen die pas sinds kort in deze wereld werken. Ik heb in de loop der jaren veel zien komen en gaan: Begin jaren negentig werkte ik met Calamus SL op de Atari ST en later, onder Windows, met CorelDraw! Later kwam QuarkXPress, toen iCalamus, Adobe InDesign - en ten slotte, een paar jaar geleden, Affinity Publisher. Sindsdien heb ik bijna al mijn boekprojecten met de Affinity suite gedaan. Door de jaren heen is het een betrouwbare tool gebleken, aangenaam rechttoe rechtaan, duidelijk gestructureerd en vrij van de ballast die veel grote softwarehuizen in de loop der jaren aan zichzelf hebben toegevoegd.

Meer lezen

Apple MLX vs. NVIDIA: Hoe lokale AI-inferentie werkt op de Mac

Lokale AI op Silicon met Apple Mac

Wie tegenwoordig met kunstmatige intelligentie werkt, denkt vaak als eerste aan ChatGPT of soortgelijke online diensten. Je typt een vraag in, wacht een paar seconden - en krijgt antwoord alsof er een zeer belezen, geduldige gesprekspartner aan de andere kant van de lijn zit. Maar wat wordt gemakkelijk vergeten: Elke input, elke zin, elk woord reist via het internet naar externe servers. Daar wordt het echte werk gedaan - op enorme computers die je zelf nooit te zien krijgt.

In principe werkt een lokaal taalmodel op precies dezelfde manier - maar dan zonder internet. Het model wordt als bestand opgeslagen op de computer van de gebruiker, wordt bij het opstarten in het werkgeheugen geladen en beantwoordt vragen direct op het apparaat. De achterliggende technologie is hetzelfde: een neuraal netwerk dat taal begrijpt, teksten genereert en patronen herkent. Het enige verschil is dat de hele berekening binnenshuis blijft. Je zou kunnen zeggen: ChatGPT zonder de cloud.

Meer lezen

Elektronische facturen voor KMO's: XRechnung, ZUGFeRD en ERP in één oogopslag

Overzicht van de verplichting om elektronische facturen uit te reiken

Duitsland heeft de e-factuur niet van de ene op de andere dag uitgevonden - het is het resultaat van jarenlang standaardiseringswerk (EN 16931), federale en staatsverordeningen (B2G) en nu, via de Wet op de Groeikansen, de geleidelijke uitbreiding naar het dagelijkse B2B-leven. Sinds 1 januari 2025 is er een nieuwe juridische situatie van toepassing: een "elektronische factuur" is alleen een e-factuur als deze gestructureerd en machinaal leesbaar is - pure PDF-bijlagen per e-mail zijn niet langer een e-factuur volgens de definitie. Dit klinkt technisch, maar heeft operationele gevolgen van factuurontvangst tot boekhouding en archivering.

Meer lezen

Digitale afhankelijkheid: hoe we onze zelfbeschikking zijn kwijtgeraakt aan de cloud

Digitale afhankelijkheid met cloudsystemen

Ik heb het altijd een vergissing gevonden als mensen hun gegevens uit handen geven - of dat nu in de cloud is, via apps of met welke "gratis" dienst dan ook. Voor mij is gegevenssoevereiniteit nooit een modewoord geweest, maar een kwestie van zelfrespect. Iedereen die technologie gebruikt zonder na te denken over de gevolgen, gaat een afhankelijkheid aan die vaak pas jaren later merkbaar wordt - maar dan een nog diepere impact heeft.

Meer lezen